scala akka 修炼之路5(scala特质应用场景分析)

scala中特质定义:包括一些字段,行为(方法/函数/动作)和一些未实现的功能接口的集合,能够方便的实现扩展或混入到已有类或抽象类中。

scala中特质(trait)是一个非常实用的特性,在程序设计中能够 更好的抽象现实。使程序更关注各自功能和更好的将程序拆分成多个特质模块,使程序具有更强的扩展性。熟悉java的同学。能够将特质理解为抽象类。可是scala中能够在一个类中同一时候混入多个特质(使用extends 或with)。而java中一个类仅仅能继承一个抽象类,假设要实现多个抽象类就必需使用多继承。scala中非常多基础类型功能扩展都使用了特质的特性。比如,基础类型中的布尔操作和比較接口功能扩展都是在Ordered[T]中实现,迭代功能的操作主要在TraversableOnce[+A],GenTraversableOnce[A]中实现,TraversableOnce中混入了GenTraversableOnce特质。小象觉得很多其它使用特质能够更好的站在抽象的层面设计程序和系统框架。

scala中使用Ordered特质实现基本类型的<,><=,>=功能

trait Ordered[A] extends Any with java.lang.Comparable[A] {
 def compare(that: A): Int
 def <  (that: A): Boolean = (this compare that) <  0
 def >  (that: A): Boolean = (this compare that) >  0
 def <= (that: A): Boolean = (this compare that) <= 0
 def >= (that: A): Boolean = (this compare that) >= 0
 def compareTo(that: A): Int = compare(that)
}

在系统总体设计阶段。做核心结构或模块抽象时,能够把具有同类行为和属性的特征抽象出来形成一个特质,然后在类型顶层(超级抽象类)或核心或子类型中混入一个或多个须要的特质。

这样做的优点在于能够依照特征对类型中主要功能进行分解和抽象,更好的任务分工,提高后期模块功能的可扩展和可维护性。

这样到每个开发人员手里的都是一个特征。后期功能扩展更加高效和清晰。比如开发一个关于消费者电商购买力的一个数据数据挖掘系统,如果依照用户年龄对用户进行分类简单分类——青年。中年,老年。将衡量用户购买能力基本特征分为下面五类:时间处理特征。地点处理特征,消费处理特征。商品类型处理特征和潜在购买特征;抽象类依照计算维度定义多个钩子函数。实现评价用户购买能力指标的计算模型,特征汇聚等的实现。子类主要代表不同类型用户的平台个性信息,计算因子。权重等基本信息。通过这样的设计方式能够将核心分析计算功能定义在抽象类中,实现功能的更高类聚性(专业的人做专业的事)。

假设使用java实现无论是使用多继承还是接口,想想都头大,并且不便于开发分工和后期维护。抽象类中实现的功能太多,非常难理解维护。

时间: 2024-08-27 05:15:46

scala akka 修炼之路5(scala特质应用场景分析)的相关文章

scala akka 修炼之路6(scala函数式柯里化风格应用场景分析)

胜败兵家事不期,包羞忍耻是男儿--斗牛士fighting,fighting,fighting... 小象学习和使用scala也一段时间了,最初小象学习scala主要为了学习spark生态,但是深入学习scala的一些特性后,深深被scala函数式和面向对象的风格所折服,不得不赞美设计这门语言的设计者.小象大学阶段在使用MATLAB做数据分析和自动化设计时,就非常喜欢使用MATLAB的命令行和面向矩阵运算的风格编写分析代码:喜欢使用java编写层次化和清晰的模块接口,而这些Scala语言设计中都有

程序员修炼之路-(1)基础(中):性能分析

3 算法分析 "分析"二字的含义很广泛,在算法分析的领域,指的就是算法的效率,包括运行时间效率(时间复杂度)和内存空间使用效率(空间复杂度)两方面.同时,研究表明,通常时间方面比空间能取得更大的进展,因此我们进一步将分析的重点放在时间复杂度上. 3.1 算法分析 - 科学实验方法 科学家用来理解自然世界的方法对分析程序的运行时间来说同样有效: 1)     观察:观察自然世界的一些特性,并用准确的度量表示. 2)     假设:假设一个能与观察保持一致的模型. 3)     预测:用上

程序员修炼之路

0.前言:在路上,再上路 在前言<程序员修炼之路-(0)前言:在路上, 再上路>中已经对知识体系进行了梳理,主要分为问题定义.算法与数据结构.系统平台API.编程语言实现.代码设计.测试验证等等.目前集中精力编写算法与数据结构部分,这可能也是最艰难的一部分.其他部分之前零零散散有所涉及,之后再慢慢补充. 1.计算机数学 离散数学与具体数学. 2.算法分析设计 对于这一部分的内容编排,主要以<算法设计与分析基础>.<算法>以及LeetCode算法题中的问题分类为横向,以&

程序员修炼之路-(0)目录

前言:<程序员修炼之路-(0)前言:在路上, 再上路> 在前言中已经对知识体系进行了梳理,主要分为问题定义.算法与数据结构.系统平台API.编程语言实现.代码设计.测试验证等等.目前集中精力编写算法与数据结构部分,这可能也是最艰难的一部分,之后再考虑补充其他部分. 对于这一部分的内容编排,主要以<算法设计与分析基础>.<算法>以及LeetCode算法题中的问题分类为横向,以<算法设计与分析基础>中罗列的经典设计技巧为纵向,贯穿每一小节.因为传统算法书籍的结构

scala akka Future 顺序执行 sequential execution

对于 A => B => C 这种 future 之间的操作,akka 默认会自动的按照顺序执行,但对于数据库操作来说,我们希望几个操作顺序执行,就需要使用语法来声明 有两种声明 future 先后关系的方法,第一种是 flatMap,第二种是 for import scala.concurrent.Future import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global import scala.concurrent.blocking

[scala] akka actor编程

Akka基础 Akka笔记之Actor简介  Akka中的Actor遵循Actor模型.你可以把Actor当作是人.这些人不会亲自去和别人交谈.他们只通过邮件来交流.  1. 消息传递 2. 并发 3. 异常处理 4. 多任务 5. 消息链 Akka笔记之消息传递 消息发送给actor代理: 消息是不可变对象(可带有属性的case class): 分发器dispatcher和邮箱: dispatcher从actorRef取出一条消息放在目标actor邮箱中,然后放mailbox放在一个Threa

大数据修炼之路

大数据修炼之路 大数据Spark是用Scala语言编写架构,因此,认真学习Scala是首选.Scala 是一种面向对象编程和函数式编程的多范式编程语言,和java有些不同又比java强大.下载了<Programming in Scala>,慢慢啃,虽然原汁原味,但是毕竟英文理解能力有限,有些非常专业的特性讲解还是一知半解,领悟不到要点,要参考中文版,这样啃一段又返回去看对应中文版加深理解,但是进度非常慢,甚是苦恼,有幸在51CTO上看到了王家林全免费的<Scala深入浅出实战初级入门经典

scala函数式编程(二) scala基础语法介绍

上次我们介绍了函数式编程的好处,并使用scala写了一个小小的例子帮助大家理解,从这里开始我将真正开始介绍scala编程的一些内容. 这里会先重点介绍scala的一些语法.当然,这里是假设你有一些java或者python的基础,毕竟大部分人不会将scala当作第一门学习编程的语言. 不过这些语法知识记不住也没关系,本身语法这种东西就应该在使用中被记住.这里写这篇的目的也只是梳理一遍,方便大家对语法有个初步的印象,后面可以随时查询. PS:所使用的版本是scala 2.11.8,那我们开始吧 一.

架构师修炼之路

国内我们对架构师,项目经理,开发经理或者是技术总监这类职业定位普遍不都不清晰,很多的情况是“能者多劳”,一人身兼数职.达尔文的理论在我们的行业是绝对适用的,我从进入这个行业开始我就不甘于成为淘汰者,而我也由心地热爱着这个行业很年前我就立志要成为架构师(当年流行叫:系统分析员 )这目标进发.回首这10几年的磨练,我总结了一下一名合格的架构师应该具备哪一些方面的能力以及怎么才能得到这些能力 编码能力 架构师是一个职业,是一种经历了各种磨练与长年开发经验积累出来的.另外我一直认为:不会编码的架构师不是