BFS - leetcode [宽度优先遍历]

爬虫 宽度优先遍历 python 网上很著名的一本爬虫教程<自己手动写网络爬虫>,该书所有源码是用java编写的, 其中提到了宽度优先遍历算法,闲来无事我把他用python实现了一遍.代码量少了将近一半,呵呵. 宽度优先算法介绍 参考:http://book.51cto.com/art/201012/236668.htm 整个的宽度优先爬虫过程就是从一系列的种子节点开始,把这些网页中的"子节点"(也就是超链接)提取出来,放入队列中依次进行抓取.被处理过的链接需要放 入一张表

/** * 重建二叉树 :根据给定的前序和中序遍历的结果,构造出树的结构 */ package binaryBree; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; /** * @author Amory.Wang * Question : 重建二叉树 * test example : 普通二叉树 , 特殊二叉树(只有右结点或者只有左结点) ,特殊输入测试 : root=null/输入

整个的宽度优先爬虫过程就是从一系列的种子节点开始,把这些网页中(种子结点网页)的“子节点” (也就是超链接)提取出来,放入队列中依次进行抓取.被处理过的链接需要放入一张表(通常称 为 Visited 表)中.每次新处理一个链接之前,需要查看这个链接是否已经存在于 Visited 表 中.如果存在,证明链接已经处理过,跳过,不做处理,否则进行下一步处理.实际的过 程如图 1.5 所示. 初始的 URL 地址是爬虫系统中提供的种子 URL(一般在系统的配置文件中指定).当解析这些种子 URL 所表示

参考文献:自己动手写网络爬虫,罗刚,王振东著(我感觉这本书对我还是蛮有用的,爬虫大杂烩啊) 前面写了一篇利用HttpClient来获取单个网页的灌水文,现在希望在此基础之上可以通过一个种子网页能够爬更多的相关网页. 由于互联网的页面上都是相互链接的,可以看成一个超级大的图,每个页面都可以看成是一个节点,而页面中的链接可以看成是图的有向边. 因此能够通过遍历的方式对互联网这个超级大的图进行访问. 突然就把很具体的问题用数据结构抽象的方法给表述出来的了,果然还是抽象牛叉. 图的遍历常可以分为宽度优先

前面只是获取了单个网页内容,在实际中,则使用爬虫程序遍历互联网,把网络中相关的网页全部抓取过来,这也体现了爬虫程序“爬”的概念. 互联网可以看成一个超级大的“图',而每个网页则可以看作是一个”节点“.页面中的链接可以看成是图的”有向边“.因此,可以通过图的遍历的方式对互联网这个”图“进行访问.图的遍历分为宽度优先和深度优先,但深度优先可能会在深度上过于”深”的遍历或者陷入“黑洞”,大多数爬虫都不采用这种方式.此外,在爬取的时候,有时候并不会完全按照宽度优先遍历的方式,而是给待遍历的网页赋予一定的

首先明白两个概念: 1. 深度遍历包括前中后序遍历三种: 2. 广度优先遍历就是层次遍历. PS: 前中后序遍历,如果使用递归遍历,都很简单易理解: 如果使用非递归方式,首先想到的就应该是使用栈结构来控制整个过程,因为递归也是利用栈来实现的: 前中后序遍历的非递归方式中,后序遍历的非递归方式相比较而言,略复杂. 直接上代码: #include "stdlib.h" #include <iostream> #include <stack> #include <

广度/宽度优先搜索(BFS) [算法入门] 1.前言 广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS,以下采用广度来描述)是连通图的一种遍历策略.因为它的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域,故得名. 一般可以用它做什么呢?一个 广度/宽度优先搜索(BFS) 算法导论里边会给出不少严格的证明,我想尽量写得通俗一点,因此采用一些直观的讲法来伪装成证明,关键的point能够帮你get到就好. 2.图的概念 刚刚说的广度优先搜索是连通图的一种遍历策略,那就有必要将图先简单解释一下.

宽度优先搜索,又称为广度优先搜索,简称BFS 搜索过程:从初始结点开始,逐层向下扩展,即第n层搜索未完成,不得进入下一层搜索 一.初始结点入队,进入循环 二.取出队列的第一个元素 三.判断该结点是不是目标结点,如果是目标结点,则问题解决,跳出循环 四.如果该结点不是目标结点,判断其是否能够扩展,若不能,跳到步骤二 五.如果该结点能扩展,将其子结点放入队列的尾部 六.跳到步骤二 用一个经典的例子(走迷宫)来感受下 给定一个二维数组 int a[10][10] = {0 , 1 , 0 , 0 ,

问题引入 我们接着上次“解救小哈”的问题继续探索,不过这次是用宽度优先搜索(BFS). 注:问题来源可以点击这里 http://www.cnblogs.com/OctoptusLian/p/7429645.html 最开始小哼在入口(1,1)处,一步之内可以到达的点有(1,2)和(2,1). 但是小哈并不在这两个点上,那小哼只能通过(1,2)和(2,1)这两点继续往下走. 比如现在小哼走到了(1,2)这个点,之后他又能够到达哪些新的点呢?有(2,2).再看看通过(2,1)又可以到达哪些点呢?可以