分析索引效率

方法:在一般的SQL语句前加上explain; 
  分析结果的含义: 
  1)table:表名; 
  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的; 
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名; 
  4)key:实际使用的索引; 
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节); 
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思); 
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数; 
  8)extra:MySQL的建议;

"

show processlist;列出每一笔联机的信息。 
show variables;列出mysql的系统设定。 
show tables from db_name;列出db_name中所有数据表; 
show [full] columns from table_name;列出table_name中完整信息,如栏名、类型,包括字符集编码。 
show index from table_name; 列出table_name中所有的索引。 
show table status;;列出当前数据库中数据表的信息。 
show table status from db_name;;列出当前db_name中数据表的信息。 
alter table table_name engine innodb|myisam|memory ;更改表类型 
explain table_name / describe table_name ; 列出table_name完整信息,如栏名、类型。 
show create table table_name 显示当前表的建表语句 
alter table table_name add primary key (picid) ; 向表中增加一个主键 
alter table table_name add column userid int after picid 修改表结构增加一个新的字段 
alter table table_name character set gb2312 改变表的编码 
select user(); 显示当前用户。 
select password(’root’); 显示当前用户密码 
select now(); 显示当前日期 
flush privileges 在不重启的情况下刷新用户权限 
mysqld –default-character-set=gb2312 ;设置默认字符集为gb2312 "

时间: 2024-11-06 11:03:35

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概述 索引分为B树索引和位图索引.我们主要研究B树索引,B树索引如下图(图片源自网络): 索引是与表相关的一个可选结构,在逻辑上和物理上都独立于表数据,索引能优化查询,不能优化DML,oracle自动维护索引,频繁的DML操作反而会赢钱大量的索引卫华. 如果sql语句仅仅访问被索引的列,那么数据库只需从索引中读取数据,而不会读取表:如果该语句还要访问未被索引的列,那么数据库会使用rowid来查找表中的行,通常,为检索表数据,数据库以交换方式先读取索引块,然后读取对应的表. 索引的目的是减少IO

Solrj API索引效率对比分析

测试软件环境: 1.16G windows7 x64  32core cpu . 2.jdk 1.7  tomcat 6.x  solr 4.8 数据库软件环境: 1.16G windows7 x64  32core cpu . 2.Oracle 11g 一.Solr默认索引工具DIH. 使用Solr DIH索引数据,一千九百万数据,耗时45分钟左右,每秒钟6500条/s,合计39w条没分钟. 相关jvm最大堆内存为4G,solr index config使用默认参数. Solr DIH 导入截

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分析索引质量脚本

--script name: idx_quality.sql     --Author : Leshami  --Blog: http://blog.csdn.net/leshami   --index quality retrieval  SET LINESIZE 145  SET PAGESIZE 1000  SET VERIFY OFF    CLEAR COMPUTES  CLEAR BREAKS    BREAK ON table_name ON num_rows ON blocks

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一.索引 索引是查询优化最有效和最常用的技术 索引是一个单独的.物理的数据库结构,它是指向表中某一列或若干列上的指针列表. mysql中,一个表的物理存储由两部分组成,一部分用于存放表的数据,另一部分存放索引,当进行数据搜索时,mysql会首先搜索索引,从中找到所需数据的起始位置的指针,再直接通过指针查找目标数据. 1.创建索引: CREATE INDEX 索引名 on 表名(要添加索引的列名) 可以给一个表中的多个列添加索引 通过在查询sql语句前加一句Explain可以分析索引效率, 有这样

mysql中,主键与普通索引

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