最小树-克鲁斯卡尔

public class Main {
	static final int MAXVEX =65535;
	static final int MINVEX =65535;
	public static void main(String[] args) {
		MyGrop2 p = new MyGrop2();
		new Main().MiniSpanTree(p);
	}
	static int Find (int parent [] , int f){
		while(parent[f] >0){
			f = parent[f]; // 下标 f 指向 parent[f]
		}
		return f;
	}
	 void MiniSpanTree(MyGrop2 G){
		int i,n,m;
		EDGE [] edges = new EDGE[MAXVEX];
		for (i=0 ; i<G.srd.length; i++){
				edges[i] = new EDGE();
				edges[i].begin = G.srd[i][0];
				edges[i].end =G. srd[i][1];
				edges[i].weight =G.srd[i][2];
		}
		//定义变得数组
		int parent [] =  new int[MAXVEX];//定义parent来判断便于变是否能形成环
		for( i=0 ;i<G.a ;i++ ){
			parent[i] = 0;  //初始化
		}
		for (i=0 ;i<=G.a ;i++ ){
			n = Find(parent ,edges[i].begin);
			m = Find(parent ,edges[i].end);
			if(n!=m){  //如果n==m 形成环路
				parent[n] = m;   //将此节点放入下标为起点parent的数组中,表示此节点存在
				System.out.println("("+edges[i].begin+")--"+edges[i].weight+
						"--("+edges[i].end+")");
			}
		}
	}
}
class EDGE{
	int begin;
	int end;
	int weight;
}
class MyGrop2{
	final int MINVEX =65535;
	int a = 9;
	int srd [][] = {
			{4,7,7},{2,8,8},{0,1,10},{0,5,11},
			{1,8,12},{3,7,16},{1,6,16},{5,6,17},{1,2,18},
			{6,7,19},{3,4,20},{3,8,21},{2,3,22},{3,6,24},
			{4,5,26}};
}

时间: 2024-10-06 11:16:26

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45. 蛤蟆的数据结构笔记之四十五克鲁斯卡尔算法

本篇名言:"假如生活欺骗了你 ,不要忧郁 , 也不要愤慨 !不顺心的时候暂且容忍 : 相信吧 , 快乐的日子就会到来.--普希金" 上两篇学习了弗洛伊德和迪杰特斯拉算法.这次来看下克鲁斯卡尔算法. 欢迎转载,转载请标明出处:http://write.blog.csdn.net/postedit/47071539 1.  克鲁斯卡尔算法 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是在剩下的所有未选取的边中,找最小边,如果和已选取的边构成回路,则放弃,选取次小边.是实现图的最小生成树最常用的算法.

最小生成树(普利姆算法、克鲁斯卡尔算法)

给定一个加权无向连通图,如何选择一个生成树,使权利的最小总和的边缘所有树,叫最小生成树. 求最小生成树算法 (1) 克鲁斯卡尔算法 图的存贮结构採用边集数组,且权值相等的边在数组中排列次序能够是随意的.该方法对于边相对照较多的不是非常有用,浪费时间. (2) p=1313">普里姆算法 图的存贮结构採用邻接矩阵.此方法是按各个顶点连通的步骤进行,须要用一个顶点集合,開始为空集,以后将以连通的顶点陆续增加到集合中,所有顶点增加集合后就得到所需的最小生成树 . 以下来详细讲下: 克鲁斯卡尔算法

克鲁斯卡尔(模板题)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1372 以前真二,模板题 OJ真奇怪,有时能A有时W, #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> using namespace std; struct node { int x,y,z; }q[100*101/2+1]; int m,n; int sum=0

贪心算法(Greedy Algorithm)之最小生成树 克鲁斯卡尔算法(Kruskal&amp;#39;s algorithm)

克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个.这里面充分体现了贪心算法的精髓.大致的流程能够用一个图来表示.这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个.很清晰且直观. 首先第一步,我们有一张图,有若干点和边 例如以下图所看到的: 第一步我们要做的事情就是将全部的边的长度排序,用排序的结果作为我们选择边的根据.这里再次体现了贪心算法的思想.资源排序,对局部最优的资源进行选择. 排序完毕后,我们领先选择了边AD. 这样我们的图就变成了 第

克鲁斯卡尔算法

环境: Codeblocks 13.12 + GCC 4.7.1 参考资料:<大话数据结构>,<啊哈算法>,百度百科 基本思想:(1)构造一个只含n个顶点,边集为空的子图.若将图中各个顶点看成一棵树的根节点,则它是一个含有n棵树的森林.(2)从网的边集 E 中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不同的树,则将其加入子图.也就是说,将这两个顶点分别所在的两棵树合成一棵树:反之,若该条边的两个顶点已落在同一棵树上,则不可取,而应该取下一条权值最小的边再试之(3)依次类推,直至森

hdu5441 并查集+克鲁斯卡尔算法

这题计算 一张图上 能走的 点对有多少个  对于每个限制边权 , 对每条边排序,对每个查询排序 然后边做克鲁斯卡尔算法 的时候变计算就好了 #include <iostream> #include <algorithm> #include <string.h> #include <cstdio> #include <vector> #include <queue> using namespace std; const int maxn

图的生成树(森林)(克鲁斯卡尔Kruskal算法和普里姆Prim算法)、以及并查集的使用

图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G).其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合,B(G) 是遍历图时未经过的边的集合.显然,G1(V, T) 是图 G 的极小连通子图,即子图G1 是连通图 G 的生成树. 深度优先生成森林   右边的是深度优先生成森林: 连通图的生成树不一定是唯一的,不同的遍历图的方法得到不同的生成树;从不

最小生成树( 克鲁斯卡尔算法)

/* Name: Copyright: Author: Date: 01-12-14 20:17 Description: 最小生成树( 克鲁斯卡尔算法) 关于并查集的算法,参见<一种简单而有趣的数据结构--并查集>http://blog.csdn.net/qiaoruozhuo/article/details/39674991 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAXN 1000 //最大顶点数量 #def

最小生成树之克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

学习最小生成树算法之前我们先来了解下 下面这些概念: 树(Tree):如果一个无向连通图中不存在回路,则这种图称为树. 生成树 (Spanning Tree):无向连通图G的一个子图如果是一颗包含G的所有顶点的树,则该子图称为G的生成树. 生成树是连通图的极小连通子图.这里所谓极小是指:若在树中任意增加一条边,则将出现一条回路:若去掉一条边,将会使之变成非连通图. 最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST):或者称为最小代价树Minimum-cost Spanning Tr