HBASE基础知识*
HBASE的集群的搭建*
HBASE Shell***
HBASE的批量导入***
HBASE的Java客户端***
HBASE的表设计*
HBASE的底层存储模型*
HBASE优化*
HBASE协处理器*
1.Hbase简介
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具。
分布式开源数据库，基于hadoop分布式文件系统（HDFS）
模仿提供了Google文件系统的BigTable数据库所有功能
处理非常庞大的表
普通计算机处理10亿条数据
利用mapreduce计算数据，利用zookeeper协调资源
2. 列式数据库的概述
列式数据库，从数据存储方式上有别于行式数据库，所有数据按列存取。
行式数据库在做一些列分析时，必须将所有列的信息全部读取出来
而列式数据库由于其是按列存取，因此只需在特定列做I/O即可完成查询与分析，效率节省90%。
此外，列式数据库在每列上还有专门的列压缩算法进一步提高数据库性能，这是行式数据库不具备的。
3.Hbase数据模型-逻辑模型
表(table) 字符串
行(row) 行由行健(rowkey)唯一标识
列族(column failmy)行的数据按列族分组cf，创建表的时候定义，不轻易修改
列限定符(column qualifier)列里面的数据定位通过列限定符
单元(cell)行健，列族和列限定符一起确定一个单元，value
时间版本(vesion)单元值有时间版本，用时间戳来标识默认3个。
1）行键(RowKey)
行键是字节数组, 任何字符串都可以作为行键；
表中的行根据行键进行排序，数据按照Row key的字节序(byte order)排序存储
所有对表的访问都要通过行键
（单个RowKey访问，或RowKey范围访问，或全表扫描)2）列族（ColumnFamily）CF必须在表定义时给出
数据按CF分开存储，HBase所谓的列式存储就是根据CF分开存储
（每个CF对应一个Store），这种设计非常适合于数据分析的情形3)列限定符(column qualifier)
列里面的数据定位通过列限定符 每个CF可以有一个或多个列成员(ColumnQualifier)，
列成员不需要在表定义时给出，新的列族成员可以随后按需、动态加入
4）时间戳（TimeStamp）
每个Cell可能又多个版本，它们之间用时间戳区分5）单元格（Cell）Value
Cell 由行键，列族:限定符，时间戳唯一决定
Cell中的数据是没有类型的，全部以字节码形式存贮
4. hbase 数据模型-物理模型
物理数据模型其实就是将逻辑模型中的一个Row分割成为根据Column family存储的物理模型。
对于BigTable的数据模型操作的时候，会锁定Row，并保证Row的原子操作。
Hbase由行和列组成行按照((列族)) 划分
每个列族在硬盘上都自己的HFile(二进制文件，不能直接读取)
HFile:一个列族可以有多个HFile，但是一个HFile不能储存多个列族(Column)，每个列族都有一个MemStore
一行中的一个列族数据不一定存放在同一个HFile里，一行中的列族数据需要物理的存放在一起
HBase表是横向划分为很多region的
region是存放在不同的region server的。
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