Solr Python API ： SolrCloudpy 与 Pysolr 的 对比

查看jenkins的python api与json api,感觉两者相差不多,但还是有所区别,所以用BeyondCompare进行对比分析. 1.jenkins base url的api对比 左侧的为:http://server:port/jenkins/api/python?pretty=true 右侧的为:http://server:port/jenkins/api/json?pretty=true 2.jenkins job的api对比 左侧的为:http://server:port/je

初识Django -Python API接口编程入门 一.WEB架构的简单介绍 Django是什么? Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成.我们的目标是用Python语言,基于Django框架,利用MVC模型,实现后台方面的针对数据库的API开发.先了解一下互联网的WEB架构, 如上图: 互联网的WEB架构大致分为三层,web层.app层和数据库层.Web层:如apache网站服务器:app层主要是应用业务:DB指后台数据库.随着互联网的高速发展,网站访问量的增长.数

python socket编程 服务端 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from socket import * HOST = '' PORT = 2345 BUFSIZE = 1024 ADDR = (HOST,PORT) #创建AF_INET地址族,TCP的套接字 with socket(AF_INET,SOCK_STREAM) as tcpSerSock: #绑定ip和端口 tcpSerSock.bind(ADDR) #监听端口,是否有请求 tcp

The code below demonstrates, via maya's python api, how to retrieve:– mObject from a mesh, and its skincluster– MFnSkinCluster for the skincluster on that mesh– the influences in that skin cluster and their names– the influence weights for every vert

Ansible 的Python API使用起来相当简单快捷,使用API可以将某些运维操作封装成一个带有WEB界面的操作,免去了每次执行某个操作的时候都需要SSH运行Ansible命令. 官方给出的一个简单示例: import ansible.runner          runner = ansible.runner.Runner(        module_name='ping',        module_args='',        pattern='web*',        f

The novaclient Python API Usage First create a client instance with your credentials: >>> from novaclient.client import Client >>> nova = Client(VERSION, USERNAME, PASSWORD, PROJECT_ID, AUTH_URL) Here VERSION can be: 1.1, 2 and 3. Altern

Appium+python自动化8-Appium Python API 前言: Appium Python API全集,不知道哪个大神整理的,这里贴出来分享给大家. 1.contexts contexts(self): Returns the contexts within the current session. 返回当前会话中的上下文,使用后可以识别H5页面的控件 :Usage: driver.contexts 用法 driver.contexts 2. current_context cu

做监控的同学应该知道,公司IDC机房经常有上架.下架.报修和报废的服务器.如果服务器数量很多的时候很容易造成监控遗漏.    大的互联网公司把监控系统和CMDB(资产管理系统|配置管理数据库系统)集成在一起,当上架一台新机器的时候CMDB里面会记录相关的信息,Zabbix根据CMDB里面信息自动Link相关的模块,添加|删除监控.很多小的公司没有资产管理系统,但作为监控的负责人应该每天知道上架了哪些新的机器,确保能添加到Zabbix监控里面.    首先给大家说一下脚本思路:1)通过Nmap工具

Python GUI编程各种实现的对比 从 Python 语言的诞生之日起,就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中,这些优秀的 GUI 工具集,使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中大展身手,由于 Python 的流行,许多应用程序都是由 Python 结合那些优秀的 GUI 工具集编写的.下面分别介绍 Python GUI 编程的各种实现,下面的许多内容都是来自维基百科(文章后面列出了参考),这里就当做是一个没有技术色彩的整合吧. 1.Tkinter 简单介绍: 是