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近期学习Flume相关内容，收集的一些资料
flume 参考文档 (三)
Flume Source
1、Flume’s Tiered Event Sources
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collectorSource[(port)] |
Collector source，监听端口汇聚数据 |
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autoCollectorSource |
通过master协调物理节点自动汇聚数据 |
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logicalSource |
逻辑source，由master分配端口并监听rpcSink |
2、Flume’s Basic Sources
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null |
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console |
监听用户编辑历史和快捷键输入，只在node_nowatch模式下可用 |
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stdin |
监听标准输入，只在node_nowatch模式下可用，每行将作为一个event source |
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rpcSource(port) |
由rpc框架(thrift/avro)监听tcp端口 |
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text("filename") |
一次性读取一个文本，每行为一个event |
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tail("filename"[,startFromEnd=false]) |
每行为一个event。监听文件尾部的追加行，如果startFromEnd为true，tail将从文件尾读取，如果为false，tail将从文件开始读取全部数据 |
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multitail("filename"[, file2[,file3… ] ]) |
同上，同时监听多个文件的末尾 |
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tailDir("dirname"[, fileregex=".*"[, startFromEnd=false[, recurseDepth=0]]]) |
监听目录中的文件末尾，使用正则去选定需要监听的文件（不包含目录），recurseDepth为递归监听其下子目录的深度 |
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seqfile("filename") |
监听hdfs的sequencefile，全路径 |
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syslogUdp(port) |
监听Udp端口 |
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syslogTcp(port) |
监听Tcp端口 |
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syslogTcp1(port) |
只监听Tcp端口的一个链接 |
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execPeriodic("cmdline", ms) |
周期执行指令，监听指令的输出，整个输出都被作为一个event |
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execStream("cmdline") |
执行指令，监听指令的输出，输出的每一行被作为一个event |
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exec("cmdline"[,aggregate=false[,restart=false[,period=0]]]) |
执行指令，监听指令的输出，aggregate如果为true，整个输出作为一个event如果为false，则每行作为一个event。如果restart为true，则按period为周期重新运行 |
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synth(msgCount,msgSize) |
随即产生字符串event,msgCount为产生数量，msgSize为串长度 |
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synthrndsize(msgCount,minSize,maxSize) |
同上，minSize – maxSize |
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nonlsynth(msgCount,msgSize) |
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asciisynth(msgCount,msgSize) |
Ascii码字符 |
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twitter("username","pw"[,"url"]) |
尼玛twitter的插件啊 |
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irc("server",port, "nick","chan") |
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scribe[(+port)] |
Scribe插件 |
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report[(periodMillis)] |
生成所有physical node报告为事件源 |
时间： 2024-10-16 23:31:18