算法第四版Question

首先下载Eclipse,我选择的是Eclipse IDE for Java Developers64位版本,下载下来之后解压缩到喜欢的位置然后双击Eclipse.exe启动 然后开始新建项目,File -> New Java Project,项目名随便写,如下图 右键src文件夹,Add -> New Java Class,这里需要注意Name一栏里填写的内容就是类名,这里我写了TestAlgs4,为了测试「算法 第四版」作者给的那个测试样例 代码如下: import edu.princeto

选择排序步骤: 1.找到数组中参与遍历比较的所有元素中的最小元素的下标: 2.将最小元素与数组中参与遍历比较的第一个元素进行交换(如果第一个元素就是最小元素的话,那么也会进行一次交换): 3.若数组中还有需要参与遍历比较的元素,则跳转到步骤1:否则排序结束. 在算法第四版中给出的所有排序均是适用于任意实现了Comparable接口的数据类型,若要将数字作为测试用例,请勿使用基本数据类型,改用Integer等实现了Comparable接口的对象. 选择排序代码如下: /** * * @author

下载地址:https://download.csdn.net/download/moshenglv/10777447 算法第四版,文字版,可复制,方便copy代码 目录: 第1章 基 础 ....................... . ..........................11.1 基础编程模型 ..................................... 41.1.1 Java程序的基本结构 ................. 41.1.2原始数据类型与表达式

开个新坑, 准备学习算法(第四版), 并把上面学到的东西写成博客, 毕竟以前也学过一点算法, 但效果甚微 并查集, 在这本书的第一章1.5中叫做union-find算法, 但在其他地方这个叫做并查集,就是说一系列点的连通问题,比如, 我们有十个点, 分别记作0~9: 加入我们要把2和4连接起来怎么表示呢? 首先我们会想到,给所有的点标上一个号, 来代表他们的连通关系, 我们初始化这个数就是他们id本身: 如果我们要连接2和4, 就使得4的id为2: 之后要连接间隔点任意两个点, 就把它们和它们相

软件:DrJava 参考书:算法(第四版) 章节:2.3快速排序(以下截图是算法配套视频所讲内容截图) 1:快速排序 2:

引言 前段时间失业了,找工作的时候最深的两点体会是: 1.虽然做过大项目,做过很多复杂业务功能,涉及过很多知识领域.但是都很难表达清楚. 2.笔试遇到很多算法题,做得都比较头疼(糟糕),很多都直接影响了面试结果. 第一点我明白是需要不断总结和积累的,第二点勾起了我对算法学习的兴趣.大学学算法的时候,脱离实践,只谈时间.空间复杂度和实现难度,学完了就忘了,那样枯燥的算法我肯定不想再碰一遍. 偶然看到了Coursera的算法导论课程,遇到了大牛老师Robert Sedgewick,他的视频在网上下下

快速排序是一种分治的排序算法.它将一个数组分成两个子数组,将两部分独立地排序.快速排序和归并排序是互补的,归并排序将两个子数组分别排序,并将有序的子数组归并以将整个数组排序:而快速排序则是当两个子数组有序时整个数组也就自然有序了.在快速排序中,切分的位置取决于数组的内容. 优点: 1.实现简单: 2.适用于各种不同的输入数据且在一般应用中比其他排序算法都要快得多: 3.原地排序: 4.时间复杂度为o(nlgn); 5.内循环比大多数排序算法都要短,比较次数少. 缺点:快速排序算法非常脆弱,在实现

继上一篇实现基于堆的优先队列后,这次将利用上一次完成的基于堆的能够重复删除最大元素操作的优先队列来实现一种经典而优雅的排序算法,称之为堆排序. 堆排序可分为两个阶段: 1.构建堆:在堆的构建过程中,我们将原始数组重新组织安排进一个堆中: 2.下沉排序:从堆中按递减顺序取出所有元素并得到排序结果 具体的思想在下面的代码中有较为详细的注释: /** * * @author seabear * */ public class HeapSort { /** * 1.构造大根堆:与上一篇基于堆的优先队列相

1.3.4 编写一个Stack的用例Parentheses,从标准输入中读取一个文本流并使用栈判定其中的括号是否配对完整.例如,对于[ ( ) ] { } { [ ( ) ( ) ] ( ) } 程序应该打印true,对于[ ( ] )则打印false. public class Matching { public static boolean isBalanced(String s) { LinkedListStack<Character> myStack = new LinkedListS