智能的一个关键特征就是多面性(versatility).
学习去学习是实现真正只能的必经之途。
学习新任务的学习者 & 训练学习者的元学习者
元学习方法通常属于下面三个范畴:循环模型(recurrent model)、度量学习(metric learning)和学习优化器(learning optimizer).
- 循环模型(LSTM)
- 度量学习: 学习一个度量空间。像素空间进行图像对比的效果并不好。可以训练一个Siamese网络或在学习的度量空间里进行图像对比。元学习通过梯度下降(或其他神经网络优化器)来进行,而学习者对应对比机制,即在元学习度量空间里对比最近邻。
- 学习优化器:用一个网络学习如何更新另一个网络。元学习者通常是一个循环网络。
MAML没有对模型的形式作出任何假设,没有为元学习引入其他参数,学习策略使用的是已知的优化过程(gradient descent).
时间: 2024-10-05 09:00:49