【原创】用phantomjs爬取网页数据

首先介绍今天的主角!

  既然是interpreter,Selenium是可以按照我第一篇博客的做法下载的。PhantomJS呢,可以直接通过我给的链接里面进行下载。当两个都安装完毕,就能正式地开始进行数据抓取了。当然例子就是我的博客啦~

  首先上范例代码

时间: 2024-10-04 05:04:52

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python之爬取网页数据总结(一)

今天尝试使用python,爬取网页数据.因为python是新安装好的,所以要正常运行爬取数据的代码需要提前安装插件.分别为requests    Beautifulsoup4   lxml  三个插件. 因为配置了环境变量,可以cmd命令直接安装.假如电脑上有两个版本的python,建议进入到目录安装. 安装的命令为 pip install requests(Beautifulsoup4   /lxml  ) 三条分别执行. 安装结束,可以尝试网上一些简单的例子,明白了解 Beautifulso

用puppeteer爬取网页数据初体验

用puppeteer爬取网页数据 业务需求,页面需要显示很多链接列表,像这样的. 我问项目经理要字典表,他笑咪咪地拍着我的肩膀说:"这边有点忙,要不按照这个自己抄一下吧". emmm- 我看了一下,数据大概有七八百条,一个一个录入,那不得搞到地老天荒.海枯石烂. 心口一股燥热,差点就要口吐莲花,舌吐芬芳了- 转念一想,做人要儒雅随和,念在平时没少蹭吃蹭喝的份上,咱先弄一下吧. 可是怎么弄呢? 一个一个输入是不可能的,我们需要录入每个组的标题.标题下的名称和链接,这是需要看网页源码,效率

python爬虫——爬取网页数据和解析数据

1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

python+selenium+PhantomJS爬取网页动态加载内容

一般我们使用python的第三方库requests及框架scrapy来爬取网上的资源,但是设计javascript渲染的页面却不能抓取,此时,我们使用web自动化测试化工具Selenium+无界面浏览器PhantomJS来抓取javascript渲染的页面,下面实现一个简单的爬取 环境搭建 准备工具:python3.5,selenium,phantomjs 我的电脑里面已经装好了python3.5 安装Selenium pip3 install selenium 安装Phantomjs 按照系统

03:requests与BeautifulSoup结合爬取网页数据应用

1.1 爬虫相关模块命令回顾 1.requests模块 1. pip install requests 2. response = requests.get('http://www.baidu.com/ ')            #获取指定url的网页内容 3. response.text                                                                                #获取文本文件 4. response.cont

爬虫爬取网页数据

public static void Main(string[] args) { string url = "https://ly.esf.fang.com/house-a010204-b012374/";//所需要爬取网站地址 string data = GetWebContent(url); var htmlDoc = new HtmlDocument(); htmlDoc.LoadHtml(data);//加载数据流 HtmlNodeCollection htmlNodes =

pycharm爬取网页数据

1 python环境的配置 1.1 安装python文件包,放到可以找到的位置 1.2 右键计算机->属性->高级环境设置->系统变量->Path->编辑->复制python路径位置 1.3 管理员身份打开cmd,输入python,测试环境是否安装成功 2 安装pycharm 2.1 安装pycharm文件包,放到可以找到的位置 2.2 新建文件夹,需要设置环境 2.3 File->Setting->project ...->add->找到pyt

爬取网页数据基础

代码如下: package com.tracker.offline.tools; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.google.common.collect.Lists; import com.tracker.common.utils.StringUtil; import com.tracker.coprocessor.utils.JsonUtil; import org.apache.commons.lang.StringU

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python时间戳 将时间戳转为日期 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入time模块 import time #时间戳 timeStamp = 1581004800 timeArray = time.localtime(timeStamp) #转为年-月-日形式 otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d ", timeArray) print(otherStyleTime) python爬