排序算法....待完成

 原文出自于 http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/bubble_sort.html 经典排序算法 - 冒泡排序Bubble sort 原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换, 这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位, 然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束,其余类似看例子 例子为从小到大排序, 原始待排序数组| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 | 第一趟排序(外循环) 第

一.将各种数据排序 只要实现了Comparable接口的数据类型就可以被排序. 但要使算法能够灵活地用不同字段进行排序,则是后续需要考虑的问题. 1.指针排序 在Java中,指针操作是隐式的,排序算法操作的总是数据引用,而不是数据本身. 2.键不可变 如果在排序后,用例还可以改变键值,那么数组很可能就不是有序的了.类似,优先队列也会乱套. Java中,可以用不可变数据类型作为键来避免这个问题,如String,Integer,Double和File都是不可变的. 3.廉价交换 使用引用的另一个好处

假设我们有如下一个数组: 使用选择排序算法对这个数组进行排序,步骤如下: 第 1 次 在下标0到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是15,它在下标为4的位置上: 把下标4上面的数字跟下标0上面的数字互换,得到排序如下图的数组: 第 2 次 在下标1到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是33,它在下标为5的位置上: 把下标5上面的数字跟下标1上面的数字互换,得到排序如下图的数组: 第 3 次 在下标2到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是48,它在下标为5的位置上:

常用的排序算法包括: 冒泡排序:每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面, 逐次比较,直至将最大的数移到最后.最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二.依此规律,直至比较结束.时间复杂度:O(n^2) 选择排序:每次在无序队列中"选择"出最大值,放到有序队列的最后,并从无序队列中去除该值(具体实现略有区别).时间复杂度:O(n^2) 直接插入排序:始终定义第一个元素为有序的,将元素逐个插入到有序排列之中,其特点是要不断的 移动数据,空出一个适当的位置,把待插

各种排序算法总结  排序算法  插入排序 冒泡排序  选择排序  归并排序  快速排序 堆排序  计数排序  基数排序  桶排序  思想  构建有序序列 两两交换 每次找一个最小值 分治法思想 分治法思想 最小堆.最大堆 数字本身的属性  对数据选择多种基数  函数的映射关系.Hash  数据结构  数组  数组  数组  数组 不定   数组 数组 数组  数组  最差时间复杂度 O(n^2)   O(n^2)   O(n^2)   O(n*lgn)  O(n^2).改进O(n*lgn)  O

文档版本 开发工具 测试平台 工程名字 日期 作者 备注 V1.0 2016.04.06 lutianfei none V1.1 2016.07.16 lutianfei 增加了归并排序说明 V2.0 2016.07.19 lutianfei 完善了排序算法的总结 排序另一种分法 外排序:需要在内外存之间多次交换数据才能进行 内排序: 插入类排序 直接插入排序 希尔排序 选择类排序 简单选择排序 堆排序 交换类排序 冒泡排序 快速排序 归并类排序 归并排序 排序方法 平均情况 最好情况 最坏情况

1.从时间复杂度比较  从平均时间复杂度来考虑,直接插入排序.冒泡排序.直接选择排序是三种简单的排序方法,时间复杂度都为O(n2),而快速排序.堆排序.二路归并排序的时间复杂度都为O(nlog2n),希尔排序的复杂度介于这两者之间.若从最好的时间复杂度考虑,则直接插入排序和冒泡排序的时间复杂度最好,为O(n),其它的最好情形同平均情形相同.若从最坏的时间复杂度考虑,则快速排序的为O(n2),直接插入排序.冒泡排序.希尔排序同平均情形相同,但系数大约增加一倍,所以运行速度将降低一半,最坏情形对直接

最近一段时间自己在研究各种排序算法,于是自己写了一个八种排序算法的集合: /************************************************************************* > Copyright (c)2014 stay hungry,stay foolish !!! > File Name: sort.cpp > Author: kanty > Mail: [email protected] > Created Time:

快速排序是基于分治思想的一种排序算法,就像该方法的名字一样,速度比较快,所以叫做快速排序:它的平均时间复杂度为O(N*logN),最坏时间复杂度为O(n2),由于快速排序在序列元素数量多的时候速度比较快,所以很多语言内置的排序方法也是用快速排序实现的.快速排序也有很多优化的版本,比如在排序时基数的选择等等-下面就说一下一般的快速排序的实现. 基本思想: 快速排序的基本思想就是,先从待排序的序列中任选一个元素作为基数,然后将序列中的其他小于基数的元素放在基数的左边,大于或等于基数的元素放在基数的右

排序算法是基础算法,虽然关键在于算法的思想而不是语言,但还是决定借助算法可视化工具结合自己常用的语言实现一下 1.冒泡排序 基本思路:依次比较两两相邻的两个数,前面数比后面数小,不变.前面数比后面数大,交换顺序.一轮下来,最后的一个数是最大的数. 外循环每增加一次,内循环减少一次. 图形展示: function bubbleSort(arr){ for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j = 0; j< arr.length-i-1; j