反爬机制

robots        防君子不防小人

UA伪装      request 设置headers参数

ajax           动态数据json

图片懒加载  src2/origin

数据加密    js代码里面一些function 加密算法

验证码       云打码/超级鹰12306

cookie       session会话

哈希值       xpath element 里面搜索

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangchen-sx/p/10853251.html

时间: 2024-07-29 17:35:56

反爬机制的相关文章

Python爬虫|深入请求(四)常见的反爬机制以及应对方法

作者:David Qian 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21558661 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 大家好!我是厦门大学王亚南经济研究院的大一学生,今天将由我来为大家介绍一下常见的反爬机制以及应对方法. 注:非商业转载注明作者即可,商业转载请联系作者授权并支付稿费.本人已授权"维权骑士"网站(http://rightknights.com)对我在知乎发布文章的版权侵权行为进行追究与维权. ---

常见的反爬机制及应对策略

1.Headers: 从用户的headers进行反爬是最常见的反爬策略,Headers是一种最常见的反爬机制Headers是一种区分浏览器行为和机器行为中最简单的方法,还有一些网站会对Referer (上级链接)进行检测 从而实现爬虫. 相应的解决措施:通过审查元素或者开发者工具获取相应的headers 然后把相应的headers 传输给python 的requests,这样就能很好地绕过. 2.IP 限制 一些网站会根据你的IP 地址访问的频率,次数进行反爬.也就是说如果你用单一的IP 地址访

python爬虫---CrawlSpider实现的全站数据的爬取,分布式,增量式,所有的反爬机制

CrawlSpider实现的全站数据的爬取 新建一个工程 cd 工程 创建爬虫文件:scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com 连接提取器LinkExtractor 可以根据指定的规则对指定的连接进行提取 提取的规则就是构造方法中的allow('正则表达式')参数决定 规则解析器Rule 可以将将连接提取器提取到的连接进行请求发送,可以根据指定的规则(callback)对请求到的数据进行解析 follow=True:将连接提取器 继续作用到

Python爬虫实践 —— 1.对反爬机制的认识

51zxw发布了一个新课程,是今年二月份的,现在总算是辞职空下来时间了,想着学习下爬虫吧,反正学了也不亏.爬虫算是最简单的东西了,爬虫背靠数据挖掘.数据分析和机器学习,与大数据和AI相比显得没那么高大上,随便一个程序员都能写一个的小爬虫.可是,在数据封锁隐藏,反爬机制不断深入的今天,如何设计爬虫分布式运行架构.有效高匿的代理池.反封号防屏蔽.清洗存储有效数据.优化爬取策略.结合大数据技术,更有效率有质量地获取数据等等云云,也不是看似那么简单.因为当今世纪,数据即是一切,小小爬虫,一定程度上成为了

反爬机制及反反爬策略

1.UA检测 UA,即 User-Agent,是HTTP请求头部信息的一个属性,它是用户访问网站时的浏览器标识,可以通过审查元素或者开发者工具中看到.一些网站通过检测UA从而确定请求的对象是脚本程序还是正常的用户通过浏览器请求,实现反爬虫的目的. 反反爬策略:构造自己的UA池,使得每次用程序向网站发请求时都随机带上正常的UA标识,更好的模拟浏览器行为.有些网站还会有反爬时间或者频率的限制,因此,最好可以再设置一个 timeout ,最好是随机休眠,Python中可以使用 time.sleep()

如何突破网站反爬机制

目前常见的Web反采集策略大概有以下几种:? 1)数据加密:? 2)限制访问频率:? 3)数据以非文本形式展现:? 4)验证码保护:? 5)Cookie验证:本文主要探讨一下如何突破"限制访问频率":"限制访问频率"的原理:服务器端程序(例如,WAF)维护了一个客户端(IP)的访问计数,如果客户端(IP)请求频率超过阈值,请求就会被拦截,通常会出现下列情形:? 1)最常见的:返回403或503错误.? 2)连接被重置.? 3)最令人头疼的:返回无效的内容 突破方法:

爬虫与反爬

爬虫与反爬 (1) 基本的概念 爬虫: 自动获取网站数据的程序 关键是 定时,定量的,批量的获取 反爬虫: 使用技术手段 防止爬虫程序的方法 存在误伤,即 反爬技术 将普通用户识别为爬虫 如果误伤高 --- 效果再好也不能使用 例子: 比如 限制 ip === 用户的ip 一般都是 局域网内动态分配的, 一个爬虫的ip 可能分配给 另一个 非爬虫的用户 有效的方法: 可以在一段时间内 限制 ip,过一段时间 再把 ip释放 反爬的成本: 成功率越高成本越大,拦截率越高,误伤率越高 反爬虫的目的:

如何解决单IP被封后的反扒机制

单IP频繁爬取某网站,很容易被网站的反爬虫机制封掉IP,如何突破限制呢,答案是多IP爬虫.通过多IP爬虫,又分为以下几种形式: 1.通过ADSL拨号换IP.每拨一次就会有一个新IP,较好解决IP单一问题. 2.如果是局域网,带路由器的,第一种方法可能不好用.这个时候可以模拟登陆路由器,控制路由器重新拨号,换IP,这其实是一种折中的办法,曲线救国. 3.代理IP,利用购买的或者网上抓取的免费代理IP,实现多IP爬虫,这种形式是最常见的. 4.分布式爬虫.采用多个服务器,多个IP,多个slave爬虫

反爬虫机制(一)

爬虫用久了,总是会被封的.——鲁迅 有些网站,特别是一些陈年老站,没有做过反爬虫机制的,我们可以尽情地爬,愉快地爬,把它们的底裤..数据全都爬下来.最多出于情怀考虑,我们爬慢一点,不给它的服务器太大压力.但是对于有反爬虫机制的网站,我们不能这样. U-A校验 最简单的反爬虫机制应该是U-A校验了.浏览器在发送请求的时候,会附带一部分浏览器及当前系统环境的参数给服务器,这部分数据放在HTTP请求的header部分. 我们要做的就是通过requests库设置我们的爬虫U-A.一般来说第三方库发送请求