Django之Models(一)

目录

数据库的配置

模型代码与参数解析

ORM对单表的增删改查

查询的补充

数据库配置

django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。

DATABASES = {
    ‘default‘: {
        ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘,
        ‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3‘),
    }
}

django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3

mysql引擎名称：django.db.backends.mysql

其他数据引擎名

‘django.db.backends.postgresql‘
‘django.db.backends.postgresql_psycopg2‘
‘django.db.backends.oracle‘

mysql驱动程序

MySQLdb(mysql python)
mysqlclient
MySQL
PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

数据库配置

我们现在连接mysql数据库。

1.MySQL需要安装pyMySQL、mysqlclient

pip install pyMySQL

pip install mysqlclient

2.setting.py文件下DATABASES下

DATABASES = {

‘default‘: {

‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,

‘NAME‘: ‘books‘, #你的数据库名称

‘USER‘: ‘root‘, #你的数据库用户名

‘PASSWORD‘: ‘‘, #你的数据库密码

‘HOST‘: ‘‘, #你的数据库主机，留空默认为localhost

‘PORT‘: ‘3306‘, #你的数据库端口

}

}

3.项目名文件下的__init__.py

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

4.应用文件下的models.py

现在我们创建书籍模型：书籍有书名和出版日期，作者。

class Book(models.Model):
	name=models.CharFiled(max_length=20)
	price=models.InterFiled()
	pub_date=models.DateFiled()
	author=models.CharField(max_length=32,null=False)

5 .settings里的INSTALLED_APPS中加入应用文件名，我的应用文件名为blog

INSTALLED_APPS = [
    ‘blog‘,
    ‘django.contrib.admin‘,
    ‘django.contrib.auth‘,
    ‘django.contrib.contenttypes‘,
    ‘django.contrib.sessions‘,
    ‘django.contrib.messages‘,
    ‘django.contrib.staticfiles‘,
]

6.生成同步数据库的脚本与同步数据库

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

查询结果：

本来test数据库只有一张account表

最后会生成除了book表以外（以应用文件名开头），还会生成其他自带的表

还会在应用文件下自动生成:migrations文件夹

在文件下可以查看表的结构等信息。

模型代码参数解析

分析代码

       <1>  每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

       <2>  每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。

       <3>  模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。

             一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；

             一对多：就是主外键关系；（foreign key）

             多对多：(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)

模型常用的字段类型参数

<1> CharField
        #字符串字段, 用于较短的字符串.
        #CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.

<3> FloatField
        # 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
        #
        # 参数    描述
        # max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        # decimal_places    小数位数
                # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                #
                # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                #
                # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField
        # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        # 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        # 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField
        # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField
        # 一个容量很大的文本字段.
        # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField
        # 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField
        # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        # Argument    描述
        # auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        # auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        #（仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField
        #  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField
        # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        # 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
     # 一个文件上传字段.
     #要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     #该格式将被上载文件的 date/time
     #替换(so that uploaded files don‘t fill up the given directory).
     # admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     #注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            #（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            # (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
            #  WEB服务器用户帐号是可写的.
            #（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
            # 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
            # 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
            # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField
      # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      # 没有返回404响应).
      # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField
       # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField
       # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       # 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       # 这暗示了 db_index=True.
       # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       # the slug, via JavaScript,in the object‘s admin form: models.SlugField
       # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField
        #一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField
        # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        # 参数    描述
        # path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        # Example: "/home/images".
        # match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
        # 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        # 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        # recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        # 这三个参数可以同时使用.
        # match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField
        # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16># CommaSeparatedIntegerField
        # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

Field重要参数

<1> null ： 数据库中字段是否可以为空

    <2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值

    <3> default：设定缺省值

    <4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真

    <5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上：
        id = meta.AutoField(‘ID‘, primary_key=True)
        primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one
        primary key is allowed on an object.

    <6> unique：数据唯一

    <7> verbose_name　　Admin中字段的显示名称

    <8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误

    <9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引

    <10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。
                如SEX_CHOICES= (( ‘F’,‘Female’),(‘M’,‘Male’),)
                gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)

ORM对单表的增删改查

添加数据

方式一：
b=Book(name="PHP",price=80,pub_date="2019-2-20"，author="lili")
b.save()
return HttpResponse("添加成功")

方式二：
Book.objects.create(name="python",price=88,pub_date="2019-2-21"，author="alex")
return HttpResponse("添加成功")

删除数据

 #删除数据肯定需要查询数据,我们使用filter进行过滤,只选择作者为lili的记录，然后删除
    Book.objects.filter(author="lili").delete()
    return HttpResponse("删除成功")

修改数据

 # 方式一：
    Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)
    return HttpResponse("修改成功")

    # 方式二：
    b = Book.objects.get(author="yuan")
    b.price = 100
    b.save()
    return HttpResponse("修改成功")

注意：

get与filter的区别
get只取一条记录，如果数据库里面只有一条符合的数据，不会报错，如果有多条或者零条，则会报错。
filter返回一组数据，可迭代。

update一定是对一个集合整体的修改，所以get得到是一个实例化对象，是没有update方法的，只能使用类方法操作。

简单查询

查询API

# 查询相关API：

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

# <11>first():               返回第一条记录

# <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

例子

 # 选择作者为lili的记录，只输出name字段（元组的形式输出）
    ret1 = Book.objects.filter(author="lili").values("name")

    # 选择作者为Tom的记录，输出name，price字段
    ret2 = Book.objects.filter(author="Tom").values("name","price")

    # 选择作者为alex的记录，输出name，price字段（以列表的形式输出）
    ret3 = Book.objects.filter(author="alex").values_list("name","price")

    # 选择排除作者为lili的记录，输出name，price字段
    ret4 = Book.objects.exclude(author="lili").values("name","price")

    # 选择作者为yuan的记录，进行去重
    book_list = Book.objects.all().values("name").distinct()

    # 查询数据库所以记录行数
    book_count = Book.objects.all().count()

具体演示

html代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<div class="header">
    <div>
        <a href="/adddate/">添加数据</a><br>
        <a href="/deletedate/">删除数据</a><br>
        <a href="/alterdate/">修改数据</a><br>
        <a href="/enquiredate/">查询数据</a><br>
    </div>
    <div>
        {% for obj in book_list %}
            <li>{{ obj.name }} {{ obj.price }} {{ obj.pub_date }} {{ obj.author}}</li>
        {% endfor %}

    </div>

</div>
</body>
</html>

urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from blog import  views
urlpatterns = [
    path(‘admin/‘, admin.site.urls),
    path(‘index/‘,views.index),
    path(‘adddate/‘,views.adddate),
    path(‘deletedate/‘,views.deletedate),
    path(‘alterdate/‘,views.alterdate),
    path(‘enquiredate/‘,views.enquiredate),

]

views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect
from blog.models import *
# Create your views here.

def index(req):
    return render(req,‘index.html‘)

def adddate(req):

    # 方式一:
    b = Book(name="C#", price=75, pub_date="2019-2-18",author = "Ken")
    b.save()
    return HttpResponse("添加成功")

    # 方式二:
    # Book.objects.create(name="python", price=88, pub_date="2019-2-21",author = "alex")
    # return HttpResponse("添加成功")

def deletedate(req):
    #删除数据肯定需要查询数据,我们使用filter进行过滤,只选择作者为lili的记录，然后删除
    Book.objects.filter(author="lili").delete()
    return HttpResponse("删除成功")

def alterdate(req):
    # 方式一：
    Book.objects.filter(author="lili").update(price=999)
    return HttpResponse("修改成功")

    # 方式二：
    # b = Book.objects.get(author="yuan")
    # b.price = 100
    # b.save()
    # return HttpResponse("修改成功")
def enquiredate(req):
    # 选择作者为lili的记录，只输出name字段（元组的形式输出）
    ret1 = Book.objects.filter(author="lili").values("name")

    # 选择作者为Tom的记录，输出name，price字段
    ret2 = Book.objects.filter(author="Tom").values("name","price")

    # 选择作者为alex的记录，输出name，price字段（以列表的形式输出）
    ret3 = Book.objects.filter(author="alex").values_list("name","price")

    # 选择排除作者为lili的记录，输出name，price字段
    ret4 = Book.objects.exclude(author="lili").values("name","price")

    # 选择作者为yuan的记录，进行去重
    book_list = Book.objects.all().values("name").distinct()

    # 查询数据库所以记录行数
    book_count = Book.objects.all().count()

    print(ret1)
    print(ret2)
    print(ret3)
    print(ret4)
    print(book_list)
    print(book_count)
    book_list = Book.objects.all()
    return render(req, "index.html", {"book_list": book_list})

查询的补充

扩展查询

#扩展查询,有时候DJANGO的查询API不能方便的设置查询条件，提供了另外的扩展查询方法extra:
#extra(select=None, where=None, params=None, tables=None,order_by=None, select_params=None

(1)  Entry.objects.extra(select={‘is_recent‘: "pub_date > ‘2006-01-01‘"})
(2)  Blog.objects.extra(
        select=SortedDict([(‘a‘, ‘%s‘), (‘b‘, ‘%s‘)]),
        select_params=(‘one‘, ‘two‘))

(3)  q = Entry.objects.extra(select={‘is_recent‘: "pub_date > ‘2006-01-01‘"})
     q = q.extra(order_by = [‘-is_recent‘])

(4)  Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])  

extra

惰性机制：

所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点：

<1>  可迭代的

<2>  可切片

#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

    #QuerySet:   可迭代

    # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
    #     print("obj:",obj)
    # QuerySet:  可切片

    # print(objs[1])
    # print(objs[1:4])
    # print(objs[::-1])

QuerySet的高效使用

<1>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得
     到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")
     上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，
     这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。

<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.
   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)

        # if obj:
        #     print("ok")

<3>queryset是具有cache的
     当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行
    （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，
     你不需要重复运行通用的查询。
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:
        #     print(i)
                          ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")
                          ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次

<4>
     简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些
     数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：

            obj = Book.objects.filter(id=4)
            #  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。
            if obj.exists():
                print("hello world!")

<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题

     处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统
     进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法
     来获取数据，处理完数据就将其丢弃。
        objs = Book.objects.all().iterator()
        # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
        for obj in objs:
            print(obj.name)
        #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
        for obj in objs:
            print(obj.name)

     #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使
     #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询

总结:
    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。
使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能
会造成额外的数据库查询。

对象查询，单表条件查询

   # 正向查找
    ret1=models.Book.objects.first()
    print(ret1.title)
    print(ret1.price)
    print(ret1.publisher)
    print(ret1.publisher.name)  #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合

    # 反向查找
    ret2=models.Publish.objects.last()
    print(ret2.name)
    print(ret2.city)
    #如何拿到与它绑定的Book对象呢?
    print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合

#---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
#
#    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
#    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
#
#    startswith，istartswith, endswith, iendswith,

#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------

# 正向查找(条件)

#     ret3=models.Book.objects.filter(title=‘Python‘).values(‘id‘)
#     print(ret3)#[{‘id‘: 1}]

注意：除first,last,get取到的是一个实例对象，其他查询方法获得的是一个QuerySet的集合对象。

原文地址：https://www.cnblogs.com/-wenli/p/10421309.html