前台线程（服务员、大堂经理）：主程序必须等待线程执行完毕后才可退出程序。Thread默认为前台线程，也可以设置为后台线程
后台线程（厨师、配菜）：主程序执行完毕后就退出，不管线程是否执行完毕。ThreadPool默认为后台线程
所有前台线程停止运行时，CLR强制终止仍在运行的任何后台线程，后台线程被直接终止；不抛出异常。（前台服务员都停止工作了，说明客户都走光了。你后台厨师、配菜还忙个什么劲！）
线程消耗：开启一个新线程，线程不做任何操作，都要消耗1M左右的内存（这些个服务员、大堂经理、厨师什么活都不干，会白吃、白喝、白拿工资的）
ThreadPoll是线程池（一个饭店的服务员、厨师、配菜） 其目的是为了合理利用线程资源(使用线程池中的空闲线程，不必在开启新线程，以及统一管理线程(线程池中的线程执行完毕后，回归到线程池里，等待新任务).（一个服务员可以服务多个桌顾客请求，如果忙不过来就不断叫新的服务员过来，一个服务员忙完。就回去等待下一个任务分配）
总结：ThreadPoll性能优于Thread，但是Thread和ThreadPoll对线程的控制都不是很好，例如线程等待(线程执行一段时间无响应后，直接停止线程，释放资源 等 都没有直接的API来控制 只能通过硬编码来实现，同时ThreadPool使用的是线程池全局队列，全局队列中的线程依旧会存在竞争共享资源的情况，从而影响性能。
然后task（一个会利用时间的好厨师）【厨师（线程），同时处理多个任务：蒸鱼（方法A）的同时，又去做其他菜（任务B），等蒸鱼做好（方法A返回）继续接收返回给】
Task的背后的实现也是使用了线程池线程，但它的性能优于ThreadPoll,因为它使用的不是线程池的全局队列，而是使用的本地队列，使线程之间的资源竞争减少。同时Task提供了丰富的API来管理线程、控制。但是相对前面的两种耗内存，Task依赖于CPU对于多核的CPU性能远超前两者，单核的CPU三者的性能没什么差别。
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