Cache 简介
Cache，即缓存。缓存能提升读取性能，其原理是用性能更好的存储介质存储一部分高频访问的内容，获得总体概率上的速度提升。
在开发中，我们口中的缓存可以是一个变量，或者是 redis。在计算机 CPU 内部，往往指的是 CPU 的各级 cache。
Cache 的一致性
由于是高频访问的内容被重复存储到了好几处地方，必然要考虑一致性。你需要及时清除或者更新缓存中过期内容。在程序设计中，使用缓存的架构通常是给定一个过期时间。而对于 CPU Cache，情况就复杂很多。
CPU Cache 原理
缓存的工作原理是当 CPU 要读取一个数据时，首先从CPU缓存中查找，找到就立即读取并送给 CPU 处理；没有找到，就从速率相对较慢的内存中读取并送给 CPU 处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。正是这样的读取机制使 CPU 读取缓存的命中率非常高（大多数 CPU 可达 90% 左右），也就是说 CPU 下一次要读取的数据 90% 都在 CPU 缓存中，只有大约 10% 需要从内存读取。这大大节省了 CPU 直接读取内存的时间，也使 CPU 读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU 读取数据的顺序是先缓存后内存。（摘自百科）
将模型简化以后，如果 CPU 想访问内存里的内容：
CPU Core1 --> L1 Cache --> L2 Cache --> L3 Cache --> RAM
CPU Core2 --> L1 Cache --> L2 Cache --> L3 Cache --> RAM
需要说明的是，每个 CPU 核心都有自己的独立的多级缓存，常见的有三级。访问速度上，L1 > L2 > L3, 容量通常与速度成反比。通俗点说，你在某处声明的变量 int foo = 1；在有缓存情况下，CPU 是从 L1~L3 中获取 foo 的值，多级缓存无命中才去内存中取。
值得一提的是，现如今 Intel 比较新的 CPU 型号，其缓存不再是彼此独立的设计了，双核会共享二级缓存，即“Smart cache” 共享缓存技术。
CPU Cache 也需要考虑一致性问题，在变量被赋值后， Cache 中的数据就脏了，会被清除。
在多线程环境下，不同 Core 中的 Cache 脏数据会更频繁产生，擦除脏数据的成本开销就会显得很大。
另外值得一提的是，多线程不加锁有可能造成 Cache 脏数据不被及时擦除。
Cache Line
Cache Line 是 Cache 的最小单位，通常是 64 bytes。如果 L1 缓存是 6400 bytes， 那他可以分成 100 个 Cache Line。在 C 语言中，你能感知到的内存最小单位应该是变量， int，long long 等，他们通常只有 4 字节或者 8 字节。CPU 的缓存为了性能，一般是以 Cache Line 为单位进行一口气缓存一大块内存。一个 Cache Line 中就会缓存很多个变量的值。如果 Cache Line 有了脏数据，也是以它为单位整块更新。
MESI（Modified Exclusive Shared Or Invalid）
摘自 https://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/5688296.html
(也称为伊利诺斯协议，是因为该协议由伊利诺斯州立大学提出）是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议，该协议被应用在Intel奔腾系列的CPU中。
MESI协议中的状态
CPU中每个缓存行（caceh line)使用4种状态进行标记（使用额外的两位(bit)表示):
M: 被修改（Modified)
该缓存行只被缓存在该CPU的缓存中，并且是被修改过的（dirty),即与主存中的数据不一致，该缓存行中的内存需要在未来的某个时间点（允许其它CPU读取请主存中相应内存之前）写回（write back）主存。
当被写回主存之后，该缓存行的状态会变成独享（exclusive)状态。
E: 独享的（Exclusive)
该缓存行只被缓存在该CPU的缓存中，它是未被修改过的（clean)，与主存中数据一致。该状态可以在任何时刻当有其它CPU读取该内存时变成共享状态（shared)。
同样地，当CPU修改该缓存行中内容时，该状态可以变成Modified状态。
S: 共享的（Shared)
该状态意味着该缓存行可能被多个CPU缓存，并且各个缓存中的数据与主存数据一致（clean)，当有一个CPU修改该缓存行中，
其它CPU中该缓存行可以被作废（变成无效状态（Invalid））。
I: 无效的（Invalid）
该缓存是无效的（可能有其它CPU修改了该缓存行）。
False Sharing 伪共享
伪共享即 MESI 中不健康的 Shared 状态。考虑这样一个场景。
struct {
int thread1_data;
int thread2_data;
};
同时有两个线程（thread1 和 thread2）只去读写属于他自己的那个变量。看似各玩各的互不影响，实际上由于两个变量挨得很近，往往会被放到一个 Cache Line 中。 thread1 对 thread1_data 的读写，会造成 core2 核上对 thread2_data 的缓存被标记为无效 Invalid。我们知道清理 Invalid 状态是很费时的，如果过高频繁地触发，会造成性能下降。
在多线程读写数组上，尤其要注意这个伪共享问题。
伪共享的本质是，高等语言的概念上，看似变量间是独立的，但是在 CPU Cache 层面, 两个变量地址挨得太近（在一个 Cache Line 范围中）就只能作为整体来看。
原文地址：https://www.cnblogs.com/sunfishgao/p/10393298.html