作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。
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python能干的东西有很多，这里不再过多叙述，直接重点干货。
什么是Requests
Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库
如果你看过上篇文章关于urllib库的使用，你会发现，其实urllib还是非常不方便的，而Requests它会比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作。（用了requests之后，你基本都不愿意用urllib了）一句话，requests是python实现的最简单易用的HTTP库，建议爬虫使用requests库。
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默认安装好python之后，是没有安装requests模块的，需要单独通过pip安装
requests功能详解
总体功能的一个演示
<pre >import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com")
print(type(response))
print(response.status_code)
print(type(response.text))
print(response.text)
print(response.cookies)
print(response.content)
print(response.content.decode("utf-8"))</pre>
我们可以看出response使用起来确实非常方便，这里有个问题需要注意一下：
很多情况下的网站如果直接response.text会出现乱码的问题，所以这个使用response.content
这样返回的数据格式其实是二进制格式，然后通过decode转换为utf-8，这样就解决了通过response.text直接返回显示乱码的问题.
请求发出后，Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 response.text 之时，Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码，并且能够使用 r.encoding 属性来改变它.如：
<pre >response =requests.get("http://www.baidu.com")
response.encoding="utf-8"
print(response.text)</pre>
不管是通过response.content.decode("utf-8)的方式还是通过response.encoding="utf-8"的方式都可以避免乱码的问题发生
各种请求方式
requests里提供个各种请求方式
<pre >import requests
requests.post("http://httpbin.org/post")
requests.put("http://httpbin.org/put")
requests.delete("http://httpbin.org/delete")
requests.head("http://httpbin.org/get")
requests.options("http://httpbin.org/get")</pre>
请求
基本GET请求
<pre >import requests
response = requests.get(‘
print(response.text)</pre>
带参数的GET请求，例子1
<pre >import requests
response = requests.get("
print(response.text)</pre>
如果我们想要在URL查询字符串传递数据，通常我们会通过httpbin.org/get?key=val方式传递。Requests模块允许使用params关键字传递参数，以一个字典来传递这些参数，例子如下：
<pre >import requests
data = {
"name":"zhaofan",
"age":22
}
response = requests.get("http://httpbin.org/get",params=data)
print(response.url)
print(response.text)</pre>
上述两种的结果是相同的，通过params参数传递一个字典内容，从而直接构造url
注意：第二种方式通过字典的方式的时候，如果字典中的参数为None则不会添加到url上
解析json
<pre >import requests
import json
response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(type(response.text))
print(response.json)
print(json.loads(response.text))
print(type(response.json))</pre>
从结果可以看出requests里面集成的json其实就是执行了json.loads方法，两者的结果是一样的
获取二进制数据
在上面提到了response.content，这样获取的数据是二进制数据，同样的这个方法也可以用于下载图片以及
视频资源
添加headers
和前面我们将urllib模块的时候一样，我们同样可以定制headers的信息，如当我们直接通过requests请求知乎网站的时候，默认是无法访问的
<pre >import requests
response =requests.get("
print(response.text)</pre>
这样会得到如下的错误
因为访问知乎需要头部信息，这个时候我们在谷歌浏览器里输入chrome://version,就可以看到用户代理，将用户代理添加到头部信息
<pre >import requests
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}
response =requests.get("https://www.zhihu.com",headers=headers)
print(response.text)</pre>
这样就可以正常的访问知乎了
基本POST请求
通过在发送post请求时添加一个data参数，这个data参数可以通过字典构造成，这样
对于发送post请求就非常方便
<pre >import requests
data = {
"name":"zhaofan",
"age":23
}
response = requests.post("http://httpbin.org/post",data=data)
print(response.text)</pre>
同样的在发送post请求的时候也可以和发送get请求一样通过headers参数传递一个字典类型的数据
响应
我们可以通过response获得很多属性，例子如下
<pre >import requests
response = requests.get("http://www.baidu.com")
print(type(response.status_code),response.status_code)
print(type(response.headers),response.headers)
print(type(response.cookies),response.cookies)
print(type(response.url),response.url)
print(type(response.history),response.history)</pre>
结果如下：
状态码判断
Requests还附带了一个内置的状态码查询对象
主要有如下内容：
100: (‘continue‘,),
101: (‘switching_protocols‘,),
102: (‘processing‘,),
103: (‘checkpoint‘,),
122: (‘uri_too_long‘, ‘request_uri_too_long‘),
200: (‘ok‘, ‘okay‘, ‘all_ok‘, ‘all_okay‘, ‘all_good‘, ‘o/‘, ‘?‘),
201: (‘created‘,),
202: (‘accepted‘,),
203: (‘non_authoritative_info‘, ‘non_authoritative_information‘),
204: (‘no_content‘,),
205: (‘reset_content‘, ‘reset‘),
206: (‘partial_content‘, ‘partial‘),
207: (‘multi_status‘, ‘multiple_status‘, ‘multi_stati‘, ‘multiple_stati‘),
208: (‘already_reported‘,),
226: (‘im_used‘,),
Redirection.
300: (‘multiple_choices‘,),
301: (‘moved_permanently‘, ‘moved‘, ‘o-‘),
302: (‘found‘,),
303: (‘see_other‘, ‘other‘),
304: (‘not_modified‘,),
305: (‘use_proxy‘,),
306: (‘switch_proxy‘,),
307: (‘temporary_redirect‘, ‘temporary_moved‘, ‘temporary‘),
308: (‘permanent_redirect‘,
‘resume_incomplete‘, ‘resume‘,), # These 2 to be removed in 3.0
Client Error.
400: (‘bad_request‘, ‘bad‘),
401: (‘unauthorized‘,),
402: (‘payment_required‘, ‘payment‘),
403: (‘forbidden‘,),
404: (‘not_found‘, ‘-o-‘),
405: (‘method_not_allowed‘, ‘not_allowed‘),
406: (‘not_acceptable‘,),
407: (‘proxy_authentication_required‘, ‘proxy_auth‘, ‘proxy_authentication‘),
408: (‘request_timeout‘, ‘timeout‘),
409: (‘conflict‘,),
410: (‘gone‘,),
411: (‘length_required‘,),
412: (‘precondition_failed‘, ‘precondition‘),
413: (‘request_entity_too_large‘,),
414: (‘request_uri_too_large‘,),
415: (‘unsupported_media_type‘, ‘unsupported_media‘, ‘media_type‘),
416: (‘requested_range_not_satisfiable‘, ‘requested_range‘, ‘range_not_satisfiable‘),
417: (‘expectation_failed‘,),
418: (‘im_a_teapot‘, ‘teapot‘, ‘i_am_a_teapot‘),
421: (‘misdirected_request‘,),
422: (‘unprocessable_entity‘, ‘unprocessable‘),
423: (‘locked‘,),
424: (‘failed_dependency‘, ‘dependency‘),
425: (‘unordered_collection‘, ‘unordered‘),
426: (‘upgrade_required‘, ‘upgrade‘),
428: (‘precondition_required‘, ‘precondition‘),
429: (‘too_many_requests‘, ‘too_many‘),
431: (‘header_fields_too_large‘, ‘fields_too_large‘),
444: (‘no_response‘, ‘none‘),
449: (‘retry_with‘, ‘retry‘),
450: (‘blocked_by_windows_parental_controls‘, ‘parental_controls‘),
451: (‘unavailable_for_legal_reasons‘, ‘legal_reasons‘),
499: (‘client_closed_request‘,),
Server Error.
500: (‘internal_server_error‘, ‘server_error‘, ‘/o‘, ‘?‘),
501: (‘not_implemented‘,),
502: (‘bad_gateway‘,),
503: (‘service_unavailable‘, ‘unavailable‘),
504: (‘gateway_timeout‘,),
505: (‘http_version_not_supported‘, ‘http_version‘),
506: (‘variant_also_negotiates‘,),
507: (‘insufficient_storage‘,),
509: (‘bandwidth_limit_exceeded‘, ‘bandwidth‘),
510: (‘not_extended‘,),
511: (‘network_authentication_required‘, ‘network_auth‘, ‘network_authentication‘),
通过下面例子测试：（不过通常还是通过状态码判断更方便）
<pre >import requests
response= requests.get("
if response.status_code == requests.codes.ok:
print("访问成功")</pre>
requests高级用法
文件上传
实现方法和其他参数类似，也是构造一个字典然后通过files参数传递
<pre >import requests
files= {"files":open("git.jpeg","rb")}
response = requests.post("
print(response.text)</pre>
结果如下：
获取cookie
<pre >import requests
response = requests.get("http://www.baidu.com")
print(response.cookies)
for key,value in response.cookies.items:
print(key+"="+value)</pre>
会话维持
cookie的一个作用就是可以用于模拟登陆，做会话维持
<pre >import requests
s = requests.Session
s.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
response = s.get("http://httpbin.org/cookies")print(response.text)</pre>
这是正确的写法，而下面的写法则是错误的
<pre >import requests
requests.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
response = requests.get("
print(response.text)</pre>
因为这种方式是两次requests请求之间是独立的，而第一次则是通过创建一个session对象，两次请求都通过这个对象访问
证书验证
现在的很多网站都是https的方式访问，所以这个时候就涉及到证书的问题
<pre >import requests
response = requests.get("https:/
print(response.status_code)</pre>
默认的12306网站的证书是不合法的，这样就会提示如下错误
为了避免这种情况的发生可以通过verify=False
但是这样是可以访问到页面，但是会提示：
InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings InsecureRequestWarning)
解决方法为：
<pre >import requestsfrom requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings
response = requests.get("
print(response.status_code)</pre>
这样就不会提示警告信息，当然也可以通过cert参数放入证书路径
代理设置
<pre >import requests
proxies= {
"http":"http://127.0.0.1:9999",
"https":"http://127.0.0.1:8888"
}
response = requests.get("https://www.baidu.com",proxies=proxies)
print(response.text)</pre>
如果代理需要设置账户名和密码,只需要将字典更改为如下：
proxies = {
"http":"http://user:[email protected]:9999"
}
如果你的代理是通过sokces这种方式则需要pip install "requests[socks]"
proxies= {
"http":"socks5://127.0.0.1:9999",
"https":"sockes5://127.0.0.1:8888"
}
未完，下篇继续更新~
注：python学习关注我们企鹅qun： 839383765 各类入门学习资料免费分享哦！
原文地址：http://blog.51cto.com/14186420/2346957