函数递归 函数递归:函数的递归调用,即在函数调用的过程中,又直接或间接地调用了函数本身 # import sys # print(sys.getrecursionlimit()) # sys.setrecursionlimit(10000) # print(sys.getrecursionlimit()) 直接调用 def foo(): print('from foo') foo() foo() 间接调用 def bar(): print('from bar') foo() def foo():

directedGraph.py 1 class DirectedGraph(object): 2 def __init__(self,d): 3 if isinstance(d,dict): 4 self.__graph = d 5 else: 6 self.__graph = dict() 7 print('Sth error') 8 9 def __generatePath(self,graph,path,end,results): 10 curret = path[-1] 11 if c

1 #!/usr/bin/python3 2 # -*-coding:utf-8-*- 3 import os 4 import shutil 5 import time 6 import sys 7 import subprocess 8 sys.setrecursionlimit(10000)#设置函数递归的最大深度,防止无限递归导致堆栈溢出和系统崩溃 9 10 class UnzipLogFile: 11 parentName = "D:\广东应急厅巡检日志" 12 def __

递归程序调用自身的编程方法称为递归(recursion) 它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无线的集合.一般来说,递归需要有边界条件.递归前进段和递归返回段.当边界条件不满足时,递归前进:当边界条件满足时,递归返回. 递归的两个条件: 1,每一次的调用都会使问题的规模有所减少 2,必须有一个明确的终止条件 python中测试的递归

递归:在一个函数里调用这个函数本身 修给递归的最大深度 import sys print(sys.setrecursionlimit(100000)) 递归实现三级菜单 1 menu = { 2 '北京': { 3 '海淀': { 4 '五道口': { 5 'soho': {}, 6 '网易': {}, 7 'google': {} 8 }, 9 '中关村': { 10 '爱奇艺': {}, 11 '汽车之家': {}, 12 'youku': {}, 13 }, 14 '上地': { 15 '

递归 1.什么是递归 recursion 递归 - 递归的定义--在一个函数里再调用这个函数本身 在一个函数里再调用这个函数本身,这种魔性的使用函数的方式就叫做递归. 递归的最大深度--997 一个函数在内部调用自己 递归的层数在python里是有限制的 997/998层 2.层数可以修改 sys模块 1 import sys #python限制在997/998 2 sys.setrecursionlimit(10000000) #可以修改 3 COUNT = 0 4 def func(): #

递归的定义--在一个函数里再调用这个函数本身 现在我们已经大概知道刚刚讲的story函数做了什么,就是在一个函数里再调用这个函数本身,这种魔性的使用函数的方式就叫做递归. 刚刚我们就已经写了一个最简单的递归函数. 递归的最大深度--997 正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去.但是我们之前已经说过关于函数调用的问题,每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间,如果一直调用下去,就会造成名称空间占用太多内存的问题,于是python为了杜绝此类现象,强制的将递归层数控制

lambda 匿名函数: 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 lambda函数不需要def来声明,一句话就可以声明出一个函数 语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值 需要注意的是: 1. 函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开 2. 匿名函数不管多复杂,只能写一行,切逻辑结束后直接返回数据 2.返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型 匿名函数并不是说一定没有名字,这里前面的变量就是一个函数名,说他是匿名   原因是我们通过__name__查看的时候是没有名字的,统一叫l

#递归函数 # 了解什么是递归 : 在函数中调用自身函数 # 最大递归深度默认是997/998 -- 是python从内存角度出发做得限制 # 能看懂递归 # 能知道递归的应用场景 # 初识递归 -- # 算法 -- 二分查找算法 # 三级菜单 -- 递归实现 # while True: # print('从前有座山') # def story(): # print('从前有座山') # story() # print(111) # # story() #RecursionError: maxi