python关于Mysql操作

一.安装mysql

windows下，直接下载mysql安装文件，双击安装文件下一步进行操作即可；

Linux下的安装也很简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux仓库中都会有mysql ，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：

Ubuntu、deepin

sudo apt-get install mysql-server

Sudo apt-get install  mysql-client

centOS、redhat

yum install mysql

二.安装MySQL-python

要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/

下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压，进入MySQL-python-1.2.5目录执行如下语句:

python setup.py install

三.测试是否安装成功

执行以下语句看是否报错，不报错说明MySQLdb模块安装成功

import MySQLdb

四.Mysql基本操作

查看当前所有的数据库

show databases;

选择数据库

use test;

查看test库下面的表

show tables;

创建msg表，包括id、title、name、content四个字段

create table `msg`(

`id` int primary key auto_increment,

`title` varchar(60),

`name` varchar(10),

`content` varchar(1000)

);

向msg表内插入数据

insert into msg

(id,title,name,content)

values

(1,‘test01‘,‘zhzhgo01‘,‘test content01‘),

(2,‘test02‘,‘zhzhgo02‘,‘test content02‘),

(3,‘test03‘,‘zhzhgo03‘,‘test content03‘),

(4,‘test04‘,‘zhzhgo04‘,‘test content04‘);

(5,‘test05‘,‘zhzhgo05‘,‘test content05‘);

查看msg表的数据

select * from user;

修改name等于zhzhgo05的content为test05

update msg set content=‘test05‘ where name=‘zhzhgo05‘;

删除name=zhzhgo05的数据

delete from msg where name=‘zhzhgo05‘;

查看表内容

myselect * from msg;

给root用户在127.0.0.1这个机器上赋予全部权限，密码为123456，并即时生效

grant all privileges on *.* to ‘root‘@‘127.0.0.1‘ identified by ‘123456‘

flash privileges

五.Python操作Mysql数据库

1.基本操作

import MySQLdb

conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",\

passwd="123456",db="test",\

port=3306,charset="utf8")

connect() 方法用于创建数据库的连接，里面可以指定参数：主机、用户名、密码、所选择的数据库、端口、字符集，这只是连接到了数据库，要想操作数据库还需要创建游标

cur=conn.cursor()

通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标

n=cur.execute(sql,param)

通过游标cur操作execute()方法写入sql语句来对数据进行操作，返回受影响的条目数量

cur.close()

关闭游标

conn.commit()

提交事物，在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法，否则数据不会被真正的插入

conn.close()

关闭数据库连接

2.插入数据

cur.execute("insert into msg values(‘test05‘,‘zhzhgo05‘,‘test content05‘)")可以直接插入一条数据，但是想插入多条数据的时候这样做并不方便，此时可以用excutemany()方法，看下面的例子：

import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",                     passwd="123456",db="test",                     port=3306,charset="utf8") 
cur = conn.cursor()
#一次插入多条记录
sql="insert into msg values(%s,%s,%s)"
#executemany()方法可以一次插入多条值，执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
cur.executemany(sql,[
    (‘test05‘,‘zhzhgo05‘,‘test content05‘),
    (‘test06‘,‘zhzhgo06‘,‘test content06‘),
    (‘test07‘,‘zhzhgo07‘,‘test content07‘),
    ])
cur.close()
conn.commit()
conn.close()

如果想要向表中插入1000条数据怎么做呢，显然用上面的方法很难实现，如果只是测试数据，那么可以利用for循环，现有一张user表，字段id自增，性别随机，看下面代码：

import MySQLdb
import random
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",                     passwd="",db="test",                     port=3306,charset="utf8")
cur=conn.cursor()
sql="insert into user (name,gender) values"
for i in range(1000):
    sql+="(‘user"+str(i)+"‘,"+str(random.randint(0,1))+"),"
sql=sql[:-1]
print sql
cur.execute(sql)

3.查询数据

执行cur.execute("select * from msg")来查询数据表中的数据时并没有把表中的数据打印出来，如下：

import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",                     passwd="",db="test",                     port=3306,charset="utf8")
cur=conn.cursor()
sql=‘select * from msg‘
n=cur.execute(sql)
print n

此时获得的只是我们的表中有多少条数据，并没有把数据打印出来

介绍几个常用的函数：

fetchall():接收全部的返回结果行

fetchmany(size=None):接收size条返回结果行，

如果size的值大于返回的结果行的数量，

则会返回cursor.arraysize条数据

fetchone():返回一条结果行

scroll(value,mode=‘relative‘):移动指针到某一行，

如果mode=‘relative‘,则表示从当前所在行移动value条，

如果mode=‘absolute‘,则表示从结果集的第一行移动value条

看下面的例子：

import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="root",                     passwd="",db="test",                     port=3306,charset="utf8")
cur=conn.cursor()
sql=‘select * from msg‘
n=cur.execute(sql)
print cur.fetchall()
print "-------------------"
cur.scroll(1,mode=‘absolute‘)
print cur.fetchmany(1)
print "-------------------"
cur.scroll(1,mode=‘relative‘)
print cur.fetchmany(1)
print "-------------------"
cur.scroll(0,mode=‘absolute‘)
row=cur.fetchone()
while row:
    print row[2]
    row=cur.fetchone()
cur.close()
conn.close()

执行结果如下：

>>>

((1L, u‘test01‘, u‘zhzhgo01‘, u‘test content01‘), (2L, u‘test02‘, u‘zhzhgo02‘, u‘test content02‘), (3L, u‘test03‘, u‘zhzhgo03‘, u‘test content03‘), (4L, u‘test04‘, u‘zhzhgo04‘, u‘test content04‘))

-------------------

((2L, u‘test02‘, u‘zhzhgo02‘, u‘test content02‘),)

-------------------

((4L, u‘test04‘, u‘zhzhgo04‘, u‘test content04‘),)

-------------------

zhzhgo01

zhzhgo02

zhzhgo03

zhzhgo04

>>>