MONGODB数据架构
升级解决.方案
问题发现
应用服务器突然涌入的用户人数,造成服务器响应变慢
检查服务器,发现每次响应速度极慢,为30ops
检查过程
.发现数据库查询缓慢
.检查索引
.检查内存占.用量
.检查TCP连接
对比测试1
.硬件配置：
.客户端：
.阿.里云，2cpu，2g内存，windows2008
.服务端：
.阿.里云，router：4cpu，4g内存，centos6.5 64位
.阿.里云，mongod：2cpu，8g内存，centos6.5 64位
.1.对router进.行测试，每秒200qps。
.2.对mongod进.行测试，每秒500qps。
.小结：使.用sharding架构，查询会.比直接对单台mongo查询慢。
对比测试2
.硬件配置：
.客户端：
.阿.里云，2cpu，2.5g内存，windows2008
.阿.里云，2cpu，2.0g内存，windows2008
.服务端：
.阿.里云，mongod：2cpu，2.5g内存，windows2008
.1.在本地2cpu，2.5g内存，windows2008进.行测试，查询速度达到3000qps，甚至有时候能突破5000qps。
.2.在2cpu，2.0g内存，windows2008对mongod进.行测试，查询速度500qps。
.小结：tcp对..网络有很.大的影响。
对比测试3
.硬件配置：
.客户端：
.物理机，2cpu，4.0g内存，windows2008
.服务端：
.物理机，mongod：2cpu，4.0g内存，centos6.5 64位
.物理机，router：2cpu，4.0g内存，centos6.5 64位
.1.对mongod进.行测试，查询速度1000qps。
.2.对router进.行测试，查询速度500qps。
.小结：阿.里云存在.一定的限制，使得速度有上限。
对比测试4
.硬件配置：
.客户端：
. ucloud，2cpu，4.0g内存，windows2008
.服务端：
. ucloud，mongod：2cpu，4.0g内存，centos6.5 64位
. ucloud，router：2cpu，4.0g内存，centos6.5 64位
.1.对mongod进.行测试，查询速度2000qps。
.2.对router进.行测试，查询速度1000qps。
.小结：ucloud.比阿.里云的机器性能好。
对比测试5
.硬件配置：
.客户端：
. ucloud，16cpu，64.0g内存，windows2008
.服务端：
. ucloud，mongod：16cpu，64.0g内存，centos6.5 64位
. ucloud，router：16cpu，64.0g内存，centos6.5 64位
.1.对mongod进.行测试，查询速度13000qps。
.2.对router进.行测试，查询速度10000qps。
.小结：至此终于找到问题根结，客户端cpu核数决定mongodb查询速度。
结论
1.阿.里云的云主机有做某些限制，导致.无论如何设定系统，数据库的配置，都.无法突破.一个数量级的qps。
2.客户端cpu核数决定mongodb查询速度。
3.tcp的限制通过.走内..网可以避免。
4.linux操作系统胜过windows。因此mongodb架构在linux上.比架构在windows上更好。
最新架构
最新架构
极限性能测试
.以上.面最新架构进.行测试：
.打开4个iis客户端，同时对router进.行查询，
router可以达到每秒20000次查询。换成业务对比，即每秒可以应付2000个人。
性能结论
.为了保证线上业务的正常运.行，数据库所在的服务器需要8cpu,16g内存。
.为了保证备份的完整性，因此对slave数据库进行备份，对router进行备份。备份保留30天。
MongoDB---性能优化---（1）,布布扣,bubuko.com