批处理优化项目总结

跟传统的关系型数据库类似,Flink提供了优化器"hint"(提示)以告诉优化器选择一些执行策略.目前优化提示主要针对批处理中的连接(join).在批处理中共有三个跟连接有关的转换函数: join:默认为等值连接(Equi-join),维基百科将其归类为内连接(inner join)的一种 https://en.wikipedia.org/wiki/Join_(SQL): outerJoin:外连接,具体细分为left-outer join.right-outer join.full-

停车场无牌车检测优化项目 是我第一次独自负责的项目,完成该项目颇为坎坷. 首先,需要协调各个部门去 推进项目的进展.获取素材就出现比较大的问题,现场测试部迟迟不能给到足够的素材.产品部与算法部.测试部 之间存在信息不对称的问题. 小结:接到任务 ,必须首先明确任务 输入 和  输出 .规划好关键路径. 其次,认识到了编程能力还不是很强,通过这次任务,能力有比较大的突破.学会了看打印LOG信息来分析和调试程序. 必须要考虑很清晰 才去动手写代码,否则一堆BUG. 如果编程能力很强,对于学习 算法

又是一年双十一,亿万用户都会在这一天打开手机淘宝,高兴地在会场页面不断浏览,面对琳琅满目的商品图片,抢着添加购物车,下单付款.为了让用户更顺畅更方便地实现这一切,做到“如丝般顺滑”,双十一前夕手机淘宝成立了“521”(我爱你)性能优化项目,在日常优化基础之上进行三个方面的专项优化攻关,分别是1)H5页面的一秒法则:2)启动时间和页面帧率提升20%:3)Android内存占用降低50%.优化过程中遇到的困难,思考后找寻的方案,实施后提取的经验都会在下面详细地介绍给读者. 第一章 一秒法则的实现 “

项目这周就截止了,这算是我第一个有导师指导的真正意义上的C++项目,项目基本完成,想要实现的功能也已经实现,并做了大量的性能测试.不过这对于业界来说,可能完成的还不够成熟,还有许多待改进的地方,还不能马上投入使用,还需要进行严格的考验,毕竟tair的应用场景太重要了,不容一丝疏忽.但于我个人而言,帮助还是挺大的,不仅是多了一次有价值的项目经验,更是学到了一些项目之外的东西,比如计划的重要性,惰性的控制,时间的分配管理(找工作与项目进度产生冲突)等.好了,不多说了,在这最后一篇总结报告里首先给出性

New Document/* GitHub stylesheet for MarkdownPad (http://markdownpad.com) */ /* Author: Nicolas Hery - http://nicolashery.com */ /* Version: b13fe65ca28d2e568c6ed5d7f06581183df8f2ff */ /* Source: https://github.com/nicolahery/markdownpad-github */ /*

VMware方案中母版盘优化 在具备SSD盘的局点,桌面母盘(replica盘)采用高性能SSD存储,以提高整个桌面池的使用性能. 一个母盘对应不超过64个虚拟机(即一个桌面池不超过64个虚拟机). 磁盘RAID优化 虚拟机母版盘.操作系统盘.linux文件服务器均采用RAID0+1技术,NAS文件服务器采用raid5,以提高磁盘读写性能. 存储LUN优化 按照安装指南,一个LUN按规划25~30个(该值如有变化,以最新的发布资料为准)虚拟机进行配置划分,以提高LUN的读写性能. 服务器优化 该

关闭系统还原 安装完操作系统后请首先关闭系统还原,路径:控制面板-系统-系统还原. 修改磁盘格式 参考安装指南,创建模板机时不要使用IDE磁盘,推荐SCSI格式, xp推荐使用LSI Logic并行格式,Win7推荐使用SAS格式. 安装操作系统补丁 安装最新的windows补丁程序. 虚拟机资源配置 在绝大部分情况下,建议虚拟机配置为1vCPU,CPU配置多了反而会增加调度开销,影响性能.为谨慎起见,可部署2批桌面,一批为1vCPU,一批为2vCPU,让员工试用,并分别收集两种场景下的用户体验

项目是按照"Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目提议方案"的步骤一步步完成的,上次解决了如何获取key的prefix_size问题"Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目之如何提取key的prefix_size".今天来继续解决第二个问题.在提案中有以下描述: 提取到prefix_size信息后,我们对所有的keys实现prefix bloomfilter,为了实现简单,我们可以在原有的filter block里加入新的

项目是按照"Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目提议方案"的步骤一步步完成的,目前方案中提出的三个重点问题已经全部解决,如下所示: 如何获取key的prefix_size问题:Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目之如何提取key的prefix_size 如何建立prefix bloomfilter:Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目之如何建立prefix bloomfilter 如何在get_range过程中使用