Spark 编程模型(下)

创建Pair RDD

什么是Pair RDD

创建Pair RDD

Pair RDD的转化操作

Pair RDD的转化操作1

在xshell启动

时间: 2025-01-20 02:07:48

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Spark机器学习:Spark 编程模型及快速入门

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52366356 Spark编程模型 SparkContext类和SparkConf类 我们可通过如下方式调用 SparkContext 的简单构造函数,以默认的参数值来创建相应的对象.val sc = new SparkContext("local[4]", "Test Spark App") 这段代码会创建一个4线程的 SparkContext 对象,并将其相应的任务命

Spark入门实战系列--3.Spark编程模型(上)--概念及SparkShell实战

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Spark编程模型(核心篇 一)

目录 RDD概述 RDD实现 RDD运行流程 RDD分区 RDD操作分类 RDD编程接口说明 一.RDD概述 RDD:是Resilient distributed datasets的简称,中文为弹性分布式数据集;是Spark最核心的模块和类 DAG: Spark将计算转换为一个有向无环图(DAG)的任务集合,通过为RDD提供一种基于粗粒度变换(如map, filter, join等)的接口 RDD类型:mappedRDD, SchemaRDD RDD操作分类:转换操作(又分为创建操作.转换操作)

Spark 编程模型(中)

先在IDEA新建一个maven项目 我这里用的是jdk1.8,选择相应的骨架 这里选择本地在window下安装的maven 新的项目创建成功 我的开始pom.xml文件配置 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.ap

Spark编程模型及RDD操作

转载自:http://blog.csdn.net/liuwenbo0920/article/details/45243775 1. Spark中的基本概念 在Spark中,有下面的基本概念.Application:基于Spark的用户程序,包含了一个driver program和集群中多个executorDriver Program:运行Application的main()函数并创建SparkContext.通常SparkContext代表driver programExecutor:为某App

Spark 编程模型(上)

初识RDD 什么是RDD? 定义:Resilient distributed datasets (RDD), an efficient, general-purpose and fault-tolerant abstraction for sharing data in cluster applications. RDD 是只读的. RDD 是分区记录的集合. RDD 是容错的.--- lineage RDD 是高效的. RDD 不需要物化.---物化:进行实际的变换并最终写入稳定的存储器上 R

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(下)--实时流计算Spark Streaming实战

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.实例演示 1.1 流数据模拟器 1.1.1 流数据说明 在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器.该模拟器主要功能:通过Socket方式监听指定的端口号,当外部程序通过该端口连接并请求数据时,模拟器将定时将指定的文件数据随机获取发送给外部程序. 1.1.2 模拟器代码 import java.io.{PrintWriter} impor

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(下)--Spark Streaming实战

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