python——lambda,filter,map,reduce

lambda函数

使用方法：lambda [arg1[,arg2,arg3,...,argn]] : expression

如：

add = lambda(x,y:x+y)
add(1,2)

结果为1+2=3

filter函数

filter(bool_func,seq)

此函数的功能相当于过滤器，通过返回值为bool的函数bool_func来迭代遍历seq中的每个元素；

结果返回一个seq中使bool_func返回值为true的元素的序列。

filter(lambda x : x%2 == 0,[1,2,3,4,5])  

结果为[2,4]，即1~5中可以被2整除的数为2和4

filter的内部实现如下：

def filter(bool_func,seq):
    filtered_seq = []
    for eachItem in seq:
        if bool_func(eachItem):
            filtered_seq.append(eachItem)
    return filtered_seq

map函数

map(function, seq[..., seq, ...]) -> list

第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])

返回结果为：[1, 4, 9, 16, 25]

在参数存在多个序列时，会依次以每个序列中相同位置的元素做参数调用function函数。

比如要对两个序列中的元素依次求和。

map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

返回结果为：[3, 7, 11, 15, 19]

要注意function函数的参数数量，要和map中提供的集合数量相匹配。

如果集合长度不相等，会以最小长度对所有集合进行截取。

当函数为None时，操作和zip相似：

map(None, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

返回结果为：

[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]

reduce函数

reduce(func, seq[], initial) -> value

func是一个有两个参数的函数，reduce依次从seq中取一个元素，和上一次调用func的结果做参数再次调用func。

initial为可选参数，如果提供该参数，则func第一次会用intial和seq中得第一个元素作为参数，否则用seq中的第一个和第二个元素作为参数

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)

结果为21，即(((((1+2)+3)+4)+5)+6)

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])

结果为20，即(((2+3)+4)+5)+6)

注：reduce中得func不能为None

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