API网关Kong系列（三）添加服务

最近工作需要,加上国内Kong的文章相对缺乏(搜来搜去就那么两篇文章),而且官方文档在某些demo上也有一些过时的地方,遂提笔记录下这些,希望能有帮助. 先随大流介绍下KONG(主要参考官网): 官方站点:https://getkong.org 官方描述:Kong is a scalable, open source API Layer (also known as an API Gateway, or API Middleware). Kong runs in front of any RES

API网关,在介绍spring cloud的时候我们也曾提到过zuul,并使用zuul做了一个简单的实验证明zuul是可以实现网关的路由功能的,在这篇文章中,我们会同样使用类似简单的例子来验证kong在此种场景下的使用. spring cloud之zuul的类似实现 spring cloud的zuul的类似功能和实现,可参看下文: spring cloud之api网关 https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/53941354 场景说明 项目

服务注册发现服务注册就是维护一个登记簿,它管理系统内所有的服务地址.当新的服务启动后,它会向登记簿交待自己的地址信息.服务的依赖方直接向登记簿要 Service Provider 地址就行了.当下用于服务注册的工具非常多 ZooKeeper,Consul,Etcd, 还有 Netflix 家的 eureka 等.服务注册有两种 形式:客户端注册和第三方注册. 客户端注册(zookeeper) 客户端注册是服务自身要负责注册与注销的工作.当服务启动后向注册中心注册自身,当服务下线时注销自己.期间还

伴随着买单侠业务的快速发展,能够支持独立开发.独立部署.独立扩展的微服务在秦苍得到了广泛应用和蓬勃发展,短短3年左右时间,已经发展到了300+个微服务,并且还在快速增长中. 研发逐渐意识到伴随着微服务规模化的增长,必需要重视微服务的基础设施建设(API网关.服务注册中心.调用链跟踪等)才能保持开发效率和产品的质量. API网关作为访问微服务的大门, 是访问后台服务的入口,作为最常用的基础服务之一,其重要性不言而喻.在买单侠微服务的发展道路上,经过了以下摸索发展阶段,希望能给规模化应用微服务的攻城

Kong是Mashape开源的高性能高可用API网关和API服务管理层.它基于OpenResty,进行API管理,并提供了插件实现API的AOP.Kong在Mashape 管理了超过15,000 个API,为200,000开发者提供了每月数十亿的请求支持.本文将从架构.API管理.插件三个层面介绍Kong. 架构 按照康威定律,我们系统架构会拆的很散,系统由一堆服务组成,如下图所示: 库存服务.优惠券服务.价格服务时之前都会做一些特殊处理,如限流.黑白名单,日志.请求统计.而这些处理几乎是所有服

选择将应用程序构建为微服务时,需要确定应用程序客户端如何与微服务交互.在单体应用程序中,只有一组端点.而在微服务架构中,每个微服务都会暴露一组通常是细粒度的端点.在本文中,我们将讨论一下这对客户端与应用程序之间的通信有什么影响,并提出一种使用API网关的方法. 当选择将应用程序构建为一组微服务时,需要确定应用程序客户端如何与微服务交互.在单体应用程序中,只有一组(通常是重复的.负载均衡的)端点.然而,在微服务架构中,每个微服务都会暴露一组通常是细粒度的端点.在本文中,我们将讨论一下这对客户端与应

1.前言 经过10多天的努力,surging 网关已经有了大致的雏形,后面还会持续更新完善,请大家持续关注研发的动态 最近也更新了surging新的版本 更新内容: 1. 扩展Zookeeper封装2. 增加服务元数据3. 增加API网关 开源地址:https://github.com/dotnetcore/surging 2.软件环境 IDE:Visual Studio 2017 15.3 Preview ,vscode 框架:.NET core 2.0 依赖程序:Zookeepe.Rabbi

转载至:http://www.cnblogs.com/savorboard/p/api-gateway.html 背景 我们知道在微服务架构风格中,一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来,这些小的系统他们可以自成体系,也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库,框架甚至语言等,这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Android, IOS 以及第三方应用程序调用. 但是在UI上进行展示的时候,我们通常需要在一个界面上展示很多数据,这些数据可能来自于不同的微服务中,举

一.负载均衡与请求缓存 1.1 负载均衡 为了验证负载均衡,这里我们配置了两个Consul Client节点,其中ClientService分别部署于这两个节点内(192.168.80.70与192.168.80.71). 为了更好的展示API Repsonse来自哪个节点,我们更改一下返回值: [Route("api/[controller]")] public class ValuesController : Controller { // GET api/values [Http