写这篇日志的目的,只是记录一下学习Python的一些问题,收获.今天,也是新入职第一天,也记录下日常生活的点滴.看看我能坚持多久吧. 早上,起床,洗漱,急忙赶往公司,结果还是迟到了,但是老板不在,然后就是装机,装机的过程中知道了公司早上上班时间很灵活,从8点半到9点半都可以,只是影响你下班的时间,心中暗爽.但是迟到一次扣50,还是有点吓人的.然后开始一天的扯淡.下午5点半准时溜. 回来开始安装Python(本来昨晚上就在下的,可是弄了半天,发现现在Python有2.x,3.x的版本.作
一.关于装饰器 #权限校验.用户认证.日志记录.性能测试.事务处理.缓存等都是装饰器的绝佳应用场景 1 #!/usr/bin/env python 2 #-*- coding:utf-8 -*- 3 4 __author__ = 'andylin' 5 __date__ = '17-8-1 下午9:49' 6 7 8 9 import time 10 11 12 def timer(func): 13 def deco(*args,**kwargs): 14 start_time = time.
迭代器 迭代器只不过是一个实现了迭代器协议的容器对象.它基于以下两个方法. __ next __:返回容器的下一个元素. __ iter __:返回迭代器本身. 实际上,迭代器表现了程序底层的概念和特性,在程序中,你可以不必使用迭代器,但是理解迭代器,却是对生成器这样一个常用特性理解很有帮助. 学习迭代器,我基本上通过2个例子来理解迭代器的特性.(PS:我发现我之前记得笔记不是很详细,所以这一篇记录详细一些--不然我有时候一些点我自己看的时候都要想一下,吐血,果然没什么灵性--) 好了,上代码:
一.计数器(counter) 计数器(counter)以字典的形式返回序列中各个字符出现的次数,值为key,次数为value #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #导入collections模块 import collections counter_test = collections.Counter("asfafjhadgkhjkgfjhgfjhaghdg") print(counter_test) #返回值 C:\Python27
今天学习的是python的输入输出io和数据类型. python的输入为input()函数(一个内置函数和c#的readkey()类似),比如要给变量a赋值,需要用户输入赋值就可以写a=input();如果需要提示用户输入名字并且赋值给a就可以用a=input(‘请输入你的名字’),但是在用的过程中遇到一个问题,就是让用户输入一个数字,并进行处理,比如: a=input('请输入一个数字')if a>100: print(a)else: print(a+100) 结果报错 unorderable
从这周开始我就正式学习Python 语言了.以后每周都会有一篇有关于学习Python的见闻与大家分享! Python的安装 学习的第一步首先要有一个运行的环境.所以接下来介绍一下安装的步骤. 通过Python的官网可以看到Python是跨平台的,它可以运行在Windows.Mac和各种Linux/Unix系统上.在Windows上写Python程序,放到Linux上也是能够运行的. 要提醒大家的是 Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的.在未来py3 会是趋
一.装饰器前戏-闭包简单来说,python中函数的闭包就是在内部函数里对外部作用域(但不是全局作用域)的变量进行引用,这么说,不太好理解,下面的示例帮助理解 def outer(): a = 1 def inner(): # 内部函数inner print(a) # 调用外部环境变量 return inner f = outer() f() 上面的示例就是一个闭包,inner是个内部函数,inner里调用外部作用域变量a,a不是全局变量:这样构成了一个闭包.上面这个例子外部变量是给定的,那么我们
一.Linux基础(内容较多,额外整理)二.Python开发1.操作系统是基于C语言的,所以C语言可以在操作系统上直接执行,而自己书写的python代码经过解释器转换为C语言之后再执行:python比Java简洁,但执行效率低2.学习的路线及框架a.Python基础- 基础- 基本数据类型- 函数- 面向对象b.网络编程c.Web框架用于写网站d.设计模式 + 算法e.项目阶段3.python开发环境搭建a.Windows中(使用pythonw.exe不在运行程序时弹出终端窗口:使用python
python和java,.net,php web平台交互最好使用web通信方式,不要使用Jypython,IronPython,这样的好处是能够保持程序模块化,解耦性好 python允许使用'''...'''方式来表示多行代码: >>> print(r'''Hello, ... Lisa!''') Hello, Lisa! >>> >>> print('''line1 ... line2 ... line3''') line1 line2 line3