map-reduce 、map、reduce

1.lambda函数 lambda()是Python里的匿名函数,其语法如下: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: # 普通条件语句 if 1 == 1: name = 'evescn' else: name = 'gm' # 三元运算 name = 'evescn' if 1 == 1 else 'gm' 对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda

在Javascript.Python等语言里,Map.Filter和Reduce是数组的常用方法,可以让你在实现一些数组操作时告别循环,具有很高的实用价值.它们三个的意义大家应该都清楚,有一个十分形象的解释如下: 然而,支持lambda表达式的C#也有类似的方法,但不是这样命名的.实现IEnumerable接口的类(如List.HashSet.继承Array的类等)都有如下等价方法: “Map” => Select方法 “Filter” => Where方法 “Reduce” => Ag

Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力! filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5,

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去. lambda表达式是起到一个函数速写的作用.允许在代码内嵌入一个函数的定义. 如下例子: 定义了一个lambda表达式,求三个数的和. 再看一个例子: 用lambda表达式求n的阶乘. ------------------------------ lambda表达式也可以用在def函数中. 看例子: 这里定义了一个action函数,返回了一个l

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str. 1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次fu

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce

reduce().filter().map().some().every()....展开属性   这些概念属于es5.es6中的语法,跟react+redux并没有什么联系,我们直接在https://developer.mozilla.org/en-US/ 这里可以搜索到相关api文档. 但是redux的官方示例中包含了这些语法的用法,我们正好可以在程序中学习这些语法.这里全部默认使用es6的写法. 例子 这是官方的todomvc的例子(https://github.com/lewis617/m

一.filter(function, sequence) 对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回: def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 print filter(f, range(2, 25)) #[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] def f1(x): return x != 'a' pri

在Swift语言中使用Map.Filter.Reduce对Array.Dictionary等集合类型(collection type)进行操作可能对一部分人来说还不是那么的习惯.对于没有接触过函数式编程的开发者来说,对集合类型中的数据进行处理的时候第一反应可能就是采用for in遍历.本文将介绍一些Swift中可以采用的新方法. Map Map函数会遍历集合类型并对其中的每一个元素进行同一种的操作.Map的返回值是一个所得结果的数组.例如:我们要对一个数组里面的数据进行平方操作,常见的代码如下:

python提供了map.filter.reduce三个函数,用于对一整组输入进行统一处理. map:映射,对一整组输入中的每个值进行一个函数计算,输出每个值对应的结果. filter:过滤,输入的函数必须有一个返回值True或者False,filter只会把经过函数处理后结果是True的值输出. reduce:归纳,会对所有输入运用一个函数,返回一个输出. 例子: def even(x): return x%2==True map(even,range(4)) =>[True,False,Tr