python之路 模块，序列化，迭代器，生成器

一、模块

1、模块简介

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法。

类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

2、模块的引入

在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。在调用math模块中的函数时，必须这样引用：

时间： 2024-10-27 12:30:32

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python之路--模块和包--景丽洋

python之路--模块和包 阅读目录 一 模块 3.1 import 3.2 from ... import... 3.3 把模块当做脚本执行 3.4 模块搜索路径 3.5 编译python文件 二 包 2.2 import 2.3 from ... import ... 2.4 __init__.py文件 2.5  from glance.api import * 2.6 绝对导入和相对导入 2.7 单独导入包 回到顶部 一 模块 1 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了pyth

python之路--模块--景丽洋

python之路--常用模块 阅读目录 认识模块 什么是模块 模块的导入和使用 常用模块一 collections模块 时间模块 random模块 os模块 sys模块 序列化模块 re模块 常用模块二 hashlib模块 configparse模块 logging模块 认识模块 返回顶部 什么是模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(

python学习第十三天 迭代器 生成器

1.函数复习总结 # 函数 -- 2天 # 函数的定义和调用 # def 函数名(形参): #函数体 #return 返回值 #调用 函数名(实参) # 站在形参的角度上 : 位置参数,*args,默认参数(陷阱),**kwargs # 站在实参的角度上 : 按照位置传,按照关键字传 # 返回值:没有返回值 返回一个值 返回多个值 # 接收返回值:没有返回值不接收,返回一个值用一个变量接收,返回多个值用一个变量或者对应数目的变量接收 # 闭包函数 -- 在内部函数引用外部函数的变量 # 装饰器函

百万年薪python之路 -- 模块

1.自定义模块 1.1.1 模块是什么? 模块就是文件,存放一堆常用的函数和变量的程序文件(.py)文件 1.1.2 为什么要使用模块? 1.避免写重复代码,从文件级别组织程序,更方便管理 2.可以多次利用,我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行,还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中,实现了功能的重复利用 3.拿来主义,提升开发效率 同样的原理,我们也可以下载别人写好的模块然后导入到自己的项目中使用,这种拿来主义,可以极大地提升我们的开发效率,避免重复造轮子. 1.1.3 模块的分类 Pyt

Python：time模块&序列化&md5&生成随机数&反射

time模块:>>> import time >>> time.time <built-in function time> >>> time.time() 1473837803.320634 >>> time.localtime() time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=14, tm_hour=15, tm_min=23, tm_sec=58, tm_wday=2

python学习第四节 迭代器 生成器 面向过程编程

1:什么是迭代 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable). 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator). 所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator. 对迭代器来讲,有一个__next()就够了.在你使用for 和 in 语句时,程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象,然后使用它的next__()方法,直到监测到一个StopIteration异常. >>> L = [1,2,3]>

Python 全栈开发五 迭代器 生成器 装饰器

一.迭代器 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,生成迭代器的方法是iter(): >>li = [1,2,3,4,5] >>it = iter(li) #生成一个迭代器 >>it.__next__() 1 >>next(it) #以上两种next都可以使用 2 >

Python基础（7）——迭代器&amp;生成器

1.列表生成式 1 [i*2 for i in range(10)] 2 [fun(i) for i in range(10)] 2.生成器 1 # Author Qian Chenglong 2 3 #列表生成器 4 a=(i*2 for i in range(10)) 5 #a[1]#只是将算法存储了,只有在调用时才会生成相应的数据,不能直接读取 6 a.__next__()#生成器只能一个一个往后取,且只存储当前值 7 8 #函数生成器 9 10 # def fib(max): 11 #

百万年薪python之路 -- 模块二

1. 序列化模块 什么是序列化呢? 序列化的本质就是将一种数据结构(如字典.列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化. 为什么要有序列化模块? 如果你写入文件中的字符串是一个序列化后的特殊的字符串,那么当你从文件中读取出来,是可以转化回原数据结构的. 作用及用途 序列化模块就是将一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列,并且这个特殊的序列还可以反解回去.它的主要用途:文件读写数据,网络传输数据. 1.1 json序列化(很重要) 不同语言都遵循json数据转化格式,即