python函数 - 函数的参数

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self参数

self在定义时需要定义，但是在调用时会自动传入。

self的名字并不是规定死的，但是最好还是按照约定是用self。self不必非写成self，可以是任意字符。

self总是指调用时的类的实例。self代表类的实例，而非类。

在继承时，传入的是哪个实例，就是那个传入的实例，而不是指定义了self的类的实例。

在描述符类中，self指的是描述符类的实例。

[一篇文章让你彻底搞清楚Python中self的含义]

python默认参数必须指向不变对象

python默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里：

先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：

def add_end(L=[]):
    L.append(‘END‘)
    return L

当你正常调用时，结果似乎不错：

>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, ‘END‘]

当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：

>>> add_end()
[‘END‘]

但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：

>>> add_end()
[‘END‘, ‘END‘]
>>> add_end()
[‘END‘, ‘END‘, ‘END‘]

很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了‘END‘后的list。

原因解释如下：

Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：

def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append(‘END‘)
    return L

现在，无论调用多少次，都不会有问题：

>>> add_end()
[‘END‘]
>>> add_end()
[‘END‘]

为什么要设计str、None这样的不变对象呢？

因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。

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位置参数：可变参数

在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。

我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a2 + b2 + c2 + ……。

要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a，b，c……作为一个list或tuple传进来，这样，函数可以定义如下：

def calc(numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum

但是调用的时候，需要先组装出一个list或tuple：>>> calc([1, 2, 3])

把函数的参数改为可变参数

def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum

定义可变参数和定义list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

>>> calc(1, 2)
>>> calc()

如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
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使用 * 进行解构

这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去(而不是仅仅当成是一个list参数)：走接把一个数组带入，在带入时使用 * 进行解构。但要注意的是，不定长度的参数args在传递给函数时，需要先转换成元组tuple。这意味着，如果你将一个生成器作为参数带入到函数中，生成器将会先遍历一遍，转换为元组。这可能会消耗大量内存

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
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关键字参数

关键字参数可提高代码可读性
可以通过关键字参数给函数提供默认值
便于扩充函数参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例：

def person(name, age, **kw):
    print ‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw

函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数，也可以传入任意个数的关键字参数：

>>> person(‘Bob‘, 35, city=‘Beijing‘)
name: Bob age: 35 other: {‘city‘: ‘Beijing‘}
>>> person(‘Adam‘, 45, gender=‘M‘, job=‘Engineer‘)
name: Adam age: 45 other: {‘gender‘: ‘M‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}

关键字参数扩展函数的功能示例

比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

>>> kw = {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}
>>> person(‘Jack‘, 24, city=kw[‘city‘], job=kw[‘job‘])
name: Jack age: 24 other: {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}

当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：

>>> kw = {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}
>>> person(‘Jack‘, 24, **kw)
name: Jack age: 24 other: {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}

定义只能使用关键字参数的函数

普通的方式，在调用时不会强制要求使用关键字参数

使用 Python3 中强制关键字参数的方式
# 定义一个方法，它的作用是遍历一个数组，找出等于(或不等于)目标元素的 index
def get_indexs(array, *, target=‘‘, judge=True):
    for index, item in enumerate(array):
        if judge and item == target:
            yield index
        elif not judge and item != target:
            yield index

array = [1, 2, 3, 4, 1]
# 这样可行
result = get_indexs(array, target=1, judge=True)
print(list(result)) # [0, 4]
# 也可以忽略有默认值的参数
result = get_indexs(array, target=1)
print(list(result)) # [0, 4]
# 但不指定关键字参数则报错
get_indexs(array, 1, True)
# TypeError: get_indexs() takes 1 positional argument but 3 were given

使用 Python2 中强制关键字参数的方式

# 定义一个方法，它的作用是遍历一个数组，找出等于(或不等于)目标元素的 index
# 使用 **kwargs，代表接收关键字参数，函数内的 kwargs 则是一个字典，传入的关键字参数作为键值对的形式存在
def get_indexs(array, **kwargs):
    target = kwargs.pop(‘target‘, ‘‘)
    judge = kwargs.pop(‘judge‘, True)
    for index, item in enumerate(array):
        if judge and item == target:
            yield index
        elif not judge and item != target:
            yield index

array = [1, 2, 3, 4, 1]
# 这样可行
result = get_indexs(array, target=1, judge=True)
print(list(result)) # [0, 4]
# 也可以忽略有默认值的参数
result = get_indexs(array, target=1)
print(list(result)) # [0, 4]
# 但不指定关键字参数则报错
get_indexs(array, 1, True)
# TypeError: get_indexs() takes 1 positional argument but 3 were given

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参数组合

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些。

请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

比如定义一个函数，包含上述4种参数：

def func(a, b, c=0, *args, **kw):
    print ‘a =‘, a, ‘b =‘, b, ‘c =‘, c, ‘args =‘, args, ‘kw =‘, kw

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> func(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> func(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> func(1, 2, 3, ‘a‘, ‘b‘)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (‘a‘, ‘b‘) kw = {}
>>> func(1, 2, 3, ‘a‘, ‘b‘, x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (‘a‘, ‘b‘) kw = {‘x‘: 99}

最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用该函数：

>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {‘x‘: 99}
>>> func(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {‘x‘: 99}

所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

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ref: [函数的参数]

时间： 2024-10-10 16:19:10

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关于python的函数的*和**参数：

1.将足够的参数解包以后传递给函数:>def f(p1, p2, p3, p4):>     print p1+p2+p3+p4>>li = [1, 2, 3, 4]>f(*li)10>>tu = (1, 2, 3, 4)>f(*tu)10>>di = {'p1':1, 'p2':2, 'p3':3, 'p4':4}>f(**di)>10 2.使用封包的方法访问多余的参数>>> def funct(*para, **

Python函数中的参数（一）

函数传递参数时的简要关键点: 1.参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的.函数参数在实际中只是Python赋值的一个实例.因为引用是以指针的形式实现的,所有的参数实际上都是通过指针进行传递的. 2.在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者. 3.改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响.即是参数是简单的赋值给传入的对象,函数能够就地改变传入的可变对象,因此其结果会影响调用者.可变参数对于函数来说是可以做输入和输出的. 对可变对象的在原处的修改会影响其他引用了该对象的变量. 如果不

python之函数的参数

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了.对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解. Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 位置参数 我们先写一个计算x2的函数: def power(x): return x * x 对于powe

python 中函数的参数

一.python中的函数参数形式 python中函数一般有四种表现形式: 1.def function(arg1, arg2, arg3...) 这种是python中最常见的一中函数参数定义形式,函数参数之间用逗号分隔,调用的时候的参数必须与定义的时候相同,且参数顺序与形参一一对应. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def myfunction(a, b):     print a,b #正确调用 myfunction(3,7) #错误调用 myfunction(3) myfunctio

Python函数中的参数（二）

当使用混合特定的参数匹配模型时,Python将会遵循以下有关顺序的法则: 1.在函数调用中,参数必须以这样的顺序出现:任何位置参数(Value).任何关键字参数(name = Value)和*sequence形式的组合,最后是**dict形式 2.在函数头部,参数必须以如下的顺序出现:任何一般参数.任何默认参数.如果有的话,是*name(在Python3.0中是*)的形式,然后是任何name或name=value keyword-only参数,最后是**name形式 Python内部是使用以下的

C/C++ Python的函数默认参数

发现C/C++  Python的函数可以使用默认参数,来减少传参时候的参数个数. 但是:这样的默认参数最好是不变对象! #include <stdio.h> #include <string.h> void func_1(int id, char s[], char city[] = "Bejing") { printf("%d, %s, %s",id, s, city); } int main() { func_1(1, "李金旭

[转]Python函数的各种参数用法(含星号参数)

Python中函数的参数有4种形式,分别是: 位置或关键字参数(Positional-or-keyword parameter) 仅位置的参数(Positional-only parameter) 任意数量的位置参数(var-positional parameter) 任意数量的关键字参数(var-keyword parameter) 第一种:位置或关键字参数 这种参数是Python中默认的参数类型,定义这种参数后,可以通过位置参数,或者关键字参数的形式传递参数: ## 位置或者关键字参数 ##

Python中函数的参数定义和可变参数

转自:http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/25/1944416.html  简洁易懂啊,好文 刚学用Python的时候,特别是看一些库的源码时,经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义,这个*和**让人有点费解.其实只要把函数参数定义搞清楚了,就不难理解了. 先说说函数定义,我们都知道,下面的代码定义了一个函数funcA def funcA():  pass    显然,函数funcA没有参数(同时啥也不干:D

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