lucene 索引中文档的属性建立与不建立带来的影响总结

索引中文档的属性建立与不建立带来的影响总结

1.依据文档的某属性去查找索引的话,只会返回带有此属性(如果你对当前属性设定了条件,那么需要满足当前条件)的所有文档,没有建立此属性的文档是不会在返回结果文档中的,不管你的属性值类型是什么(string、date、long、int),结果都是一样的

2.查找条件满足,排序不会有任何影响(如果排序的属性文档没有,lucene会按文档建立的先后顺序返回且只会按照这个顺序),只需注意说的第一点

3.索引查找也不会有任何影响,只需注意说的第一点

4.数量查找条件如果满足,绝对正确,但如果是说的第一点的话,那就有问题了

5.如果做数据统一整合的话,建议没有属性的填默认属性,牺牲点微小的存储空间换来正确的查找结果

理论看不懂?举个例子你就懂了

需求:

建立3条数据的索引,每条数据包含weibotime(date)、forwardtims(long)、replytimes(int)等属性

数据建立索引后,变成3个文档:文档A、文档B、文档C

weibotime(date)、forwardtims(long)、replytimes(int)

文档A:     有                          有                         有

文档B:     无                          无                         有

文档C:     无                          无                         有

操作:

Q:查找weibotime并且降序排列

A:返回有weibotime属性的文档,并且结果顺序是降序的,显示当前索引里只有文档A

Q:查找replytimes,weibotime降序排列

A:返回当前3文档,并且结果顺序显示是:文档A、文档B、文档C

Q:查找replytimes,weibotime升序排列

A:返回当前3文档,并且结果顺序显示是:文档B、文档C、文档A,看到这里你可能会觉得奇怪,文档B、C不都没有属性和值吗,为什么B一定排在C前面?这是lucene实现的,查找的属性有,但操作的属性如排序操作weibotime属性,但两个文档的属性是没有的,那么文档会按建立的先后顺序返回,不管你是升序或者是降序,结果都是一样的

时间: 2024-10-09 20:03:18

lucene 索引中文档的属性建立与不建立带来的影响总结的相关文章

lucene: 索引建立完后无法查看索引文件中的数据

索引建立时 1.对原有索引文件进行建立,是可以访问索引文件中的数据的 2.建立新索引文件,必须等建立完毕后,才可以访问,新建立的文件如果没有建立完是不可以被访问的 如果想建立200w的数据的索引又想立即查看的话,先建立1w,建好之后再去建立199w,这样做! 新索引文件建立时: [[email protected] index]$ ls -l dataIndex/main/ 总计 149612 -rw-r--r-- 1 webuser users 79441902 07-26 19:33 _0.

搜索引擎系列五:Lucene索引详解(IndexWriter详解、Document详解、索引更新)

一.IndexWriter详解 问题1:索引创建过程完成什么事? 分词.存储到反向索引中 1. 回顾Lucene架构图: 介绍我们编写的应用程序要完成数据的收集,再将数据以document的形式用lucene的索引API创建索引.存储. 这里重点要强调应用代码负责做什么,lucene负责做什么. 2. Lucene索引创建API 图示 通过该图介绍lucene创建索引的核心API:Document.IndexWriter Lucene中要索引的文档.数据记录以document表示,应用程序通过I

Lucene索引创建方法和步骤

在全文索引工具中,都是由这样的三部分组成 1.索引部分 2.分词部分 3.搜索部分 ---------------------------------- 索引创建域选项 ---------------------------------- Field.Store.YES或者NO(存储域选项) YES:表示会把这个域中的内容完全存储到文件中,方便进行还原[对于主键,标题可以是这种方式存储] NO:表示把这个域的内容不存储到文件中,但是可以被索引,此时内容无法完全还原(doc.get())[对于内容

Lucene索引维护(添加、修改、删除)

1. Field域属性分类 添加文档的时候,我们文档当中包含多个域,那么域的类型是我们自定义的,上个案例使用的TextField域,那么这个域他会自动分词,然后存储            我们要根据数据类型和数据的用途合理的选择合适的域            Field类:                StringField(fieldName,fieldValue,Stroe.YES/NO) 存储的数据类型为字符串,包含索引,是否存储根据Stroe定义,不会经过分析器            

Luke 5—— 可视化 Lucene 索引查看工具,可以查看ES的索引

Luke 5 发布,可视化 Lucene 索引查看工具  oschina 发布于2015年08月31日 这是一个主要版本,该版本支持 Lucene 5.2.0. 它支持 elasticsearch 1.6.0(Lucene的4.10.4) 已解决的问题:#20增加支持重建索引并不会存储领域,不暴露位置的字段值. Pull Requests:#23 Elasticsearch 支持和阴影插件组装#26 添加 .gitignore 文件#27 支持 Lucene 5#28 luke.sh 新增LUK

MySQL和Lucene索引对比分析

MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M

lucene索引库的增删改查操作

1. 索引库的操作 保持数据库与索引库的同步 说明:在一个系统中,如果索引功能存在,那么数据库和索引库应该是同时存在的.这个时候需要保证索引库的数据和数据库中的数据保持一致性.可以在对数据库进行增.删.改操作的同时对索引库也进行相应的操作.这样就可以保证数据库与索引库的一致性. 工具类DocumentUtils 在对索引库进行操作时,增.删.改过程要把一个JavaBean封装成Document,而查询的过程是要把一个Document转化成JavaBean.在进行维护的工作中,要反复进行这样的操作

使用Lucene索引和检索POI数据

使用Lucene索引和检索POI数据 摘要: 1.简介 关于空间数据搜索,以前写过<使用Solr进行空间搜索>这篇文章,是基于Solr的GIS数据的索引和检索. Solr和ElasticSearch这两者都是基于Lucene实现的,两者都可以进行空间搜索(Spatial Search),在有些场景,我们需要把Lucene嵌入到已有的系统提供... 1.简介 关于空间数据搜索,以前写过<使用Solr进行空间搜索>这篇文章,是基于Solr的GIS数据的索引和检索. Solr和Elast

Lucene索引并检索数据库

1.Lucene简介 Lucene是一个开源的全文检索引擎工具包,它提供了完整的索引引擎.查询引擎和部分文本分析引擎.Lucene为软件开发人员提供了一套简单易用的检索引擎开发工具包,以便在系统中实现全文检索功能,或者以Lucene为基础建立一套完整的全文检索引擎. 全文搜索引擎的工作原理:扫描问答库中的每一条记录并分词建立索引,索引记录了词在每一条问答记录中出现的次数和位置,当收到用户的问题时,也会对问题进行分词,然后从索引中找出包含这些词的所有回答记录,再分别计算这些问答记录与用户问题的相似