MySQL可以通过EXPLAIN或DESC来查看并分析SQL语句的执行情况，如下需要计算2006年所有公司的销售额，需要关联sales表和company表，并且对money字段做求和操作，相应SQL如下：
Sql代码
EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1 www.2cto.com
select_type: SIMPLE
table: s
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1000
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: c
type: ref
possible_keys: index_company_id
key: index_company_id
key_len: 5
ref: sakila.c.company_id
rows: 1 www.2cto.com
Extra: Using where; Using index
列的说明：
select_type： 表示SELECT的类型，常见的有下面几种
SIMPLE： 简单表，不使用连接或子查询的
PRIMARY： 主查询，即外层的查询
UNION： UNION中的第二个或者后面的查询语句
SUBQUERY： 子查询中的第一个SELECT
table： 输出结果集的表
type： 表示表的连接类型，性能由好到差的连接类型为下面顺序
system： 表中只有一行，即常量表
const： 单表中最多有一个匹配行，如primary key或unique index
eq_ref： 对于前面的每一行，在此表中只查询一条记录，也就是多表连接中使用primary key或unique index
ref： 与eq_ref类似，区别在于不是使用primary key或unique index，而是使用普通索引
ref_or_null： 与ref类型，区别在于条件中包含对null的查询
index_merge： 索引合并优化
unique_subquery： in的后面是一个查询主键字段的子查询
index_subquery： 与unique_subquery类似，区别在于in的后面是查询非唯一索引字段的子查询 www.2cto.com
range： 单表中的范围查询
index： 对于前面的每一行，都通过查询索引来得到数据
all： 对于前面的每一行，都通过扫描全表来得到数据
possible_keys： 查询时可能用到的索引
key： 查询时实际使用到的索引
key-len： 索引字段的长度
rows： 扫描行的数量
Extra： 执行情况的说明和描述
通过EXPLAIN的分析，确认在上面的例子中是对sales表的全表扫描导致效率不理想，通过对sales表创建索引： www.2cto.com
Sql代码
CREATE INDEX index_sales_year ON sales(year);
创建索引后，再对该查询语句分析如下：
Sql代码
EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: s
type: ref
possible_keys: index_seles_year
key: index_sales_year
key_len: 2
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1 www.2cto.com
select_type: SIMPLE
table: c
type: ref
possible_keys: index_company_id
key: index_company_id
key_len: 5
ref: sakila.c.company_id
rows: 1
Extra: Using where; Using index
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