原文:SQL Server窗口函数：ROWS与RANGE

几乎每次我展示SQL Server里的窗口时，人们都非常有兴趣知道，当你定义你的窗口（指定的一组行）时，ROWS与RANGE选项之间的区别。因此在今天的文章里我想给你展示下这些选项的区别，对于你的分析计算意味着什么。

ROWS与RANGE之间的区别

当你用OVER()子句进行你的分析计算来打开你的窗口，你也可以在窗口里看到的，通过ROWS与RANGE选项来限制你的行数。来看下面的T-SQL语句：

 1 SELECT
 2     t.OrderYear,
 3     t.OrderMonth,
 4     t.TotalDue,
 5     SUM(t.TotalDue) OVER(ORDER BY t.OrderYear, t.OrderMonth ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS ‘RunningTotal‘
 6 FROM
 7 (
 8     SELECT
 9         YEAR(OrderDate) AS ‘OrderYear‘,
10         MONTH(OrderDate) AS ‘OrderMonth‘,
11         SalesPersonID,
12         TotalDue
13     FROM Sales.SalesOrderHeader
14 ) AS t
15 WHERE
16     t.SalesPersonID = 274
17     AND t.OrderYear = 2005
18 GO

这个T-SQL语句用SUM()聚合函数进行汇总计算。窗口本身从第1行（UNBOUNDED PRECEDING）上至当前行（CURRENT ROW）。对于记录级中的每1行，窗口变得越来越大，因此很容易进行汇总运算。下图演示了这个概念。

从输出你可以看到，结果是个自增长的汇总——运行合计汇总的结果。

现在假设你修改窗口为RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW，会发生什么：

 1 SELECT
 2     t.OrderYear,
 3     t.OrderMonth,
 4     t.TotalDue,
 5     SUM(t.TotalDue) OVER(ORDER BY t.OrderYear, t.OrderMonth RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS ‘RunningTotal‘
 6 FROM
 7 (
 8     SELECT
 9         YEAR(OrderDate) AS ‘OrderYear‘,
10         MONTH(OrderDate) AS ‘OrderMonth‘,
11         SalesPersonID,
12         TotalDue
13     FROM Sales.SalesOrderHeader
14 ) AS t
15 WHERE
16     t.SalesPersonID = 274
17     AND t.OrderYear = 2005
18 GO

从下图你可以看到，你得到了不同的结果，对于2005年11月的记录显示同样的汇总。

我们来尝试理解下为什么这里RANGE选项比ROWS选项给你不同的结果。使用ROWS选项你定义当前行的固定前后记录。这里你看到的行取决于窗口的ORDER BY从句。你也可以说你在物理级别定义你的窗口。

当你使用RANGE选项事情就改变了。RANGE选项包含窗口里的所有行，和当前行有相同ORDER BY值。从刚才的图片你可以看到，对于2005年11月的2条记录你拿到同个汇总，因为这2行有同样的ORDER BY值（2005年11月）。使用RANGE选项你在逻辑级别定义你的窗口。如果更多的行有同个ORDER BY值，当你使用ROWS选项你的窗口会包含更多的行。

小结

在今天的文章里你看到了当你为你的分析计算定义窗口时，ROWS和RANGE选项之间的区别。使用ROWS选项你在物理级别定义在你窗口里有多少行。使用RANGE选项取决于ORDER BY值在窗口里有多少行被包含。因此当你使用RANGE选项时有性能上的巨大区别。在接下来的文章我会讨论下这些副作用。

感谢关注！