八大排序算法的python实现(七)基数排序

代码:

#coding:utf-8
#author:徐卜灵
import math
#print  math.ceil(3.2)   向上取整4.0
#print math.floor(3.2) 向下取整3.0
#print math.log(100,10) base 为10 结果为2.0
def Radiz_sort(L):
    k = int(math.ceil(math.log(max(L),10))) #最大为几位数  max(L)
    bucket = [[] for i in range(10)]  #建立10个空列表
    print bucket
    for i in range(1,k+1):
        for j in L:
            bucket[j/(10**(i-1))%(10 ** i)].append(j)
        del L[:]
        for z in bucket:
            L += z
            del z[:]
    print L
# bucket = [[] for i in range(10)]
# print bucket
L = [1, 3, 2, 32, 5, 4]
Radiz_sort(L)

怎么少了一种?先写这些,以后再修改一下。

时间: 2024-08-24 16:47:55

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八大排序算法---基于python

本文节选自:http://python.jobbole.com/82270/ 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),

八大排序算法的python实现(三)冒泡排序

代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 #交换排序.冒泡排序 L = [1, 3, 2, 32, 5, 4] def Bubble_sort(L): for i in range(len(L)): for j in range(i+1,len(L)): if L[i]>L[j]: # temp = L[j] # L[j] = L[i] # L[i] = temp L[i], L[j] = L[j], L[i]#交换顺序 print L Bubble_sort(L) 冒泡排序应

八大排序算法的 Python 实现

插入排序: 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中. 1 def insert_sort(lists): 2 count = len(

八大排序算法的python实现(八)简单选择排序

代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 # L = [6, 3, 2, 32, 5, 4] def Select_sort(L): for i in range(0,len(L)): for j in range(i,len(L)): if L[i] > L[j]: #打擂台的形式 # temp = L[i] # L[i] = L[j] # L[j] = temp # L[i],L[j] = L[j],L[i] return L print Select_sort(L) 这个

算法基础——经典八大排序算法的Java及Python实现

概述 八大排序算法不用多说了,程序员算法基础必须要掌握的,现在总结一下加深记忆.下图是这八大排序算法的分类.名称.时间空间复杂度,以及稳定性. 代码 以下是经典八大排序算法的Java及Python代码,都是基于经典算法书籍<算法导论>里的伪代码实现的,我在关键语句部分附上了注释. 按照上图中的顺序分别介绍八大排序算法的实现(升序),前面是Java,后面是Python.Java的排序函数写在了一个类里,Python的排序函数则直接写出来了. 直接插入排序 public class InsertS

Python实现八大排序算法

Python实现八大排序算法,具体内容如下 1.插入排序描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中. 代码实现 def insert

数据结构常见的八大排序算法(详细整理)

https://www.jianshu.com/p/7d037c332a9d?utm_campaign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-friends 八大排序,三大查找是<数据结构>当中非常基础的知识点,在这里为了复习顺带总结了一下常见的八种排序算法.常见的八大排序算法,他们之间关系如下: 排序算法.png 他们的性能比较: 性能比较.png 下面,利用Python分别将他

谈谈八大排序算法问题

排序算法可以说是算法的入门以及算法学习阶段的基石,排序算法显得那么的基础又是非常重要的一种算法.排序算法常常作为一些高阶算法的数据处理中间过程在实际的问题处理中被应用的最为广泛,因此算法选将阶段就从八大排序算法开始.在本节内容中既可以看到一般性的比如插入排序,冒泡排序等基础算法又可以看到比如基数排序,位图排序,快速排序等等比较难理解的算法,算法之门从排序算法说起. 1.插入排序 插入排序算法的原理很简单,默认A中有一部分数据已经排好序了,后续只要从没有排好序的序列里面每拿出一个数字就在排好序的序

数据结构与算法之——八大排序算法

附:关于这个主题,网上好的文章已经数不胜数,本篇是整合后的文章. 正文: 一.概述 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 本文所指八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 二.排序算法详述 1.