多进程multiprocessing

1、多进程Process

调用方法：

from multiprocessing import  Process,freeze_support
import time
def f(i):
    time.sleep(1)
    print(i)

# 这里如果不写if __name__ == "__main__":的话会报freeze_support()错误
if __name__ == "__main__":
    for i in range(10):
        p = Process(target=f,args=(i,))
        p.start()
    print("end")

2、队列Queue

Queue为先进先出，get()一次，Queue里的那个被get的值会被拿走，当队列为空时get()方法会阻塞，

调用方法：

from multiprocessing import Process,Queue
import time

def f(i,q):
    time.sleep(1)
    q.put(i)

if __name__ == "__main__":
    q = Queue()
    for i in range(2):
        p = Process(target=f,args=(i,q,))
        p.start()

    for i in range(2):
        print(q.get())

3、Pipe

示例：
from multiprocessing import Process,Queue,Pipe
import time

def f(i,conn):
    conn.send(i*10)

if __name__ == "__main__":
    parent, child = Pipe()
    for i in range(2):
        p = Process(target=f,args=(i,child))
        p.start()
    for i in range(2):
        print(parent.recv())

4、Manager,进程间数据共享

如果有子进程在使用Manage()对象时，在父进程不能使用这个对象，所以要等所有子进程结束即需使用p.join()后方可在父进程使用Manage()的对象。

如果这里注释join()会报：FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

from multiprocessing import Process,Manager
import time

def f(d,l,i):
    time.sleep(5-i)   # 最后起的进程睡眠最少时间，所以父进程不能简单的使用p.join(),而是要把p加入p_list中，然后循环p_list,并使用join()方法
    d[i] = i*10
    l.append(i*100)

if __name__ == "__main__":
    with Manager() as m:
        d = m.dict()
        l = m.list([1,2,3])
        p_list = []
        for i in range(5):
            p = Process(target=f,args=(d,l,i,))
            p.start()
            p_list.append(p)

        for p in p_list:
            p.join()

        print("d:",d)
        print("l:",l)

5、进程池Pool

Pool满时后面的进程会被挂起，当pool中一个进程结束时，挂起的进程会马上开始执行。

from multiprocessing import Process,Pool
import time

def f(i):
    print("begin:",i,time.time())
    time.sleep(i)
    print("end:",i,time.time())

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(5)
    for i in range(1,10):
        pool.apply_async(func=f,args=(i,))
    pool.close()
    pool.join()

执行结果：
begin: 1 1466257881.265401
begin: 2 1466257881.2779033
begin: 3 1466257881.2944064
begin: 4 1466257881.2968454
begin: 5 1466257881.3089068
end: 1 1466257882.265722
begin: 6 1466257882.265722
end: 2 1466257883.2781172
begin: 7 1466257883.2781172
end: 3 1466257884.294556
begin: 8 1466257884.295386
end: 4 1466257885.2975235
begin: 9 1466257885.2975235
end: 5 1466257886.3092482
end: 6 1466257888.2660825
end: 7 1466257890.2784016
end: 8 1466257892.295543
end: 9 1466257894.2983513