Linux性能监控分析命令

性能监控分析的命令包括如下:1.vmstat2.sar3.iostat4.top5.free6.uptime7.netstat8.ps9.strace10.lsof 命令介绍:free命令是监控Linux内存使用最常用的命令语法格式: free [options] 参数说明: -m:以M为单位查看内容使用情况(默认为kb) -b:以字节为单位查看内存使用情况 -s:可以在指定时间段内不间断监控内存使用情况 -k:以KB为单位显示内存使用情况 -g:以GB为单位显示内存使用情况 -o:不显示缓冲区

引言 对于系统和网络管理员来说每天监控和调试Linux系统的性能问题是一项繁重的工作.这些命令行工具可以在各种Linux系统下使用,可以用于监控和查找产生性能问题的原因.这个命令行工具列表提供了足够的工具,您可以挑选适用于您的监控场景的工具. 1. lsof - 列出打开的文件 在许多Linux或者类Unix系统里都有lsof命令,它常用于以列表的形式显示所有打开的文件和进程.打开的文件包括磁盘文件.网络套接字.管道.设备和进程.使用这条命令的主要情形之一就是在无法挂载磁盘和显示正在使用或者打开

1.TOP——Linux进程监控 top: linux 进行监控 运行时间 当前时间 当前登录用户数 cpu 内存 load average 系统负载 (1分钟 5分钟 15分钟[一般会小于1,高于5会硬性系统性能,需要详细查看进程) 2.VMSTAT——虚拟内存统计 Linux的vmstat命令用于显示虚拟内存统计,kernerl线程.磁盘.系统进程.I/O模块.中断.CPU活动等.默认情况下,需要在Linux系统上安装一个sysstat包才可以使用vmstat命令.. LSOF——列出打开的

Linux性能监控分析   Linux性能测试指标评估 https://blog.51cto.com/364879551/2095709 超全整理!Linux性能分析工具汇总合集 https://www.cnblogs.com/tcicy/p/8461807.html Linux系统性能10条命令监控 https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/5729442.html 18个监控网络带宽的工具 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MD

六个 Linux性能监控命令行工具  1.htop - http://htop.sourceforge.net/一个可以让用户与之交互的进程查看器.作为文本模式的应用程序,主要用于控制台或 X 终端中.当前具有按树状方式来查看进程,支持颜色主题,可以定制等特性. 2.dstat - http://dag.wieers.com/home-made/dstat/一个用来替换vmstat, iostat, netstat, nfsstat 和ifstat 这些命令的工具,是一个全能系统信息统计工具. 

Linux性能监控与分析之---CPU CPU性能指标 1. 用户进程使用CPU的比率 2. 系统进程使用CPU的比率 3. WIO, 等待I/O 而是CPU处于空闲状态的比率. 4. CPU的空闲率 5. CPU用于上下文交换的比率 6,nice 7,real-time 8,运行进程队列的长度 9,平均负载 Linux下常用监控CPU性能的工具有 1. iostat  www.ahlinux.com 只能查看所有CPU的平均信息 2. vmstat 能查看所有CPU的平均信息, 能查看CPU队

接着上一篇博文继续 [No.1]监控Linux性能25个命令行工具 10:mpstat -- 显示每个CPU的占用情况 该命令可以显示每个CPU的占用情况,如果有一个CPU占用率特别高,那么有可能是一个单线程应用程序引起的 mpstat -P ALL 1 Linux 3.13.0-75-generic (lnmp)  06/25/2016  _x86_64_ (2 CPU) 02:28:59 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %s

最近需要整理关于设备性能监控的命令(linux) 1．uptime eg: 22:59:10 up 50 days, 23:05,  3 users,  load average: 0.29, 0.43, 0.94 分别显示一分钟,五分钟,十五分钟负载 表示单位时间cpu等待队列中平均有多少进程在等待 2．free ［-b | -k| -m］  指定输出单位 eg: total       used       free     shared    buffers     cached Mem:

Linux性能监控的目的是找到系统的瓶颈,并且调节系统来设法消除这些瓶颈.我们在监控性能的时候重点在于监视一下子系统: 1．CPU 2．MEMORY 3．IO 4．NETWORK 但这些系统都是彼此依赖,不能单独只看其中一个.当一个系统负载过重时往往会引起其它子系统的问题,比如说:       ->大量的读入内存的IO请求(page-in IO)会用完内存队列:        ->大量的网络流量会造成CPU的过载:        ->CPU的高使用率可能正在处理空闲内存队列: