leetcode笔记：Set Matrix Zeroes

一.题目描述

Given a m*n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in place.

Follow up: Did you use extra space?

A straight forward solution using O(mn) space is probably a bad idea.

A simple improvement uses O(m + n) space, but still not the best solution.

Could you devise a constant space solution?

二.题目分析

该题目最直观的解法就是开辟一个新的矩阵，当原矩阵存在零元素的时候，就将新矩阵的对应行和列置为零。这样空间复杂度较高，也是题目不允许的。

若要做到空间复杂度为常数，我的做法是就是利用矩阵的第一行和第一列来作为标记使用，这样便不用开辟新的存储空间。具体方法：

1. 先确定第一行和第一列是否需要清零，即：遍历第一行中是否有0，也同时记下第一列中有没有0。在以下代码中，使用bool型变量x_key和y_key分别记录第一行和第一列的情况；
2. 扫描剩下的矩阵元素，如果遇到了0，就将该元素所对应的第一行和第一列上的元素赋值为0；
3. 在遍历完二维数组后，就可以根据第一行和第一列的信息，将剩下的矩阵元素进行赋值。拿第一行为例，如果扫描到第i个元素为0，就将二维数组的第i列全部置0；
4. 最后，根据1中bool型变量x_key和y_key的值，处理第一行和第一列。如果最开始得到的第一行中有0的话，就整行清零，对第一列也采取同样的处理。

三.示例代码

第一种方法如下：

#include <vector>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    // 时间复杂度O(m * n)，空间复杂度O(m + n)
    void setZeros(vector<vector<int> >& matrix)
    {
        const size_t x = matrix.size();
        const size_t y = matrix[0].size();
        if (x == 0 || y == 0) return;
        vector<bool> rowRes(x, false);
        vector<bool> colRes(y, false);

        for (size_t i = 0; i < x; i++)
        {
            for (size_t j = 0; j < y; j++)
            {
                if (matrix[i][j] == 0)
                    rowRes[i] = colRes[j] = true;
            }
        }

        // set zero
        for (size_t i = 0; i < x; i++)
        {
            if (rowRes[i])
                for (size_t k = 0; k < x; k++)
                    matrix[i][k] = 0;
        }
        for (size_t j = 0; j < y; j++)
        {
            if (colRes[j])
                for (size_t k = 0; k < x; k++)
                    matrix[k][j] = 0;
        }
    }
};

以上方法的空间复杂度为O(m + n)，并不能达到题目要求的最终要求。

第二种方法如下：

#include <vector>
using namespace std;

class Solution
{
public:
    void setZerosBetter(vector<vector<int> >& matrix)
    {
        const size_t x = matrix.size();
        const size_t y = matrix[0].size();
        bool x_key = false, y_key = false;
        if (x == 0 || y == 0) return;

        for (size_t i = 0; i < y; i++)
        {
            if (matrix[0][i] == 0)
            {
                x_key = true;
                break;
            }
        }

        for (size_t i = 0; i < x; i++)
        {
            if (matrix[i][0] == 0)
            {
                y_key = true;
                break;
            }
        }

        for (size_t i = 0; i < x; i++)
        {
            for (size_t j = 0; j < y; j++)
            {
                if (matrix[i][j] == 0 && i > 0 && j > 0)
                {
                    matrix[i][0] = 0;
                    matrix[0][j] = 0;
                }
            }
        }
        // 调整1~x行、1~y列的元素
        for (size_t i = 1; i < x; i++)
            if (matrix[i][0] == 0)
            {
                for (size_t k = 1; k < y; k++)
                    matrix[i][k] = 0;
            }
        for (size_t j = 1; j < y; j++)
            if (matrix[0][j] == 0)
            {
                for (size_t k = 1; k < x; k++)
                    matrix[k][j] = 0;
            }

        // 最后调整第一行第一列

        if (y_key)
            for (size_t k = 0; k < x; k++)
                matrix[k][0] = 0;

        if (x_key)
            for (size_t k = 0; k < y; k++)
                matrix[0][k] = 0;
    }
};

四.小结

这道题如果只是仅仅想实现功能的话，不需要什么技巧，只有提高对空间复杂度的要求才能体现出算法设计的思想。

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。