# 一.如何生成pyc/pyo文件

# 1.通过编写代码生成
import py_compile
# 参数如下
‘‘‘
def compile(file, cfile=None, dfile=None, doraise=False, optimize=-1):
    file：要编译的源文件
    cfile：编译之后的pyc文件路径和文件名，默认直接在file后面加上c或者o(会保存在当前目录的__pycache__文件夹下)，
           pyo相当于优化之后的pyc
    dfile：把在错误信息中显示的file用dfile替换
    doraise：True或False，如果为True,那么文件编译出错的话，则会引发一个PyCompileError。
            为False的话，编译出错会显示在sys.stderr中
    optimize：用于编译的优化级别，有效的值为-1,0,1,2。-1表示当前解释器的优化级别
              使用命令行的时候如果设置优化级别，通过-O来设置。用于生成pyo文件了。
说白了后面几个参数基本上用不到
‘‘‘
py_compile.compile("your_py_file")

# 2.通过命令行生成
# python (-O) -m py_compile your_py_file.py   ，加上-O表示优化

‘‘‘
有的时候我们不想只编译一个py文件，而是编译一个文件夹下的所有py文件怎么办呢？
python还为我们提供了一个模块
‘‘‘
import compileall
# 参数如下
‘‘‘
def compile_dir(dir, maxlevels=10, ddir=None, force=False, rx=None,
                quiet=0, legacy=False, optimize=-1, workers=1):
dir：文件夹路径
maxlevels：递归编译的的子目录的层数，默认是把10层子目录的py文件编译成pyc
ddir：和上面的dfile类似
force：如果为True，将强制编译为pyc，即便现在pyc文件是最新的，依旧会编译一次
rx：一个正则表达式，可以排除掉不想编译的目录，只编译想要的目录
quiet：给我安静点，编译之后不会在标准输出中，打印信息
‘‘‘
compileall.compile_dir("your_dir")

# 同样可以使用命令行
# python -m compileall your_dir

　　我们来编译一个试试

 首先我在foo.py中定义了一个函数fuck，然后在bar.py中进行编译，这里就不使用命令行了，效果是一样的。

会发现在当前目录下的__pycache__目录中多出了一个文件，正是刚才对编译的字节码文件。我们把它移动到当前目录来，并把foo.py删除，并把名字改一下，否则无法导入

 发现依旧执行成功了，py文件和pyc文件可以按照相同的方式导入

--------------------------------------------------------------------

原文地址：https://www.cnblogs.com/traditional/p/9738496.html