【算法】内功基础算法索引

1. 最大公约数 问题:求两个自然数的最大公约数. 分析:这个是基础的数学问题,最大公约数指两个数字公共的约数中最大的,例如数字6的约数有1.2.3.6,数字9的约数有1.3.9,则数字6和数字9的公共约数有1和3,其中3是最大的公约数. 第一种思路:从1开始循环,每次把符合要求(即同时是两个数字的约数)的值都存储起来,那么最后一个存储起来的就是最大的约数. E:\博客-基础算法-代码\1_a_max_divisor.php: [php] view plain copy <?php /** * 

总体基础算法总结 http://blog.csdn.net/lilong_dream/article/details/23356513 基础算法之排序 http://www.cnblogs.com/qqzy168/archive/2013/08/03/3219201.html 基础算法之数组.字符串 String l="helloworld";toCharArray 将字符串转化成数组char[] a1=l.toCharArray(); toCharArray()  //获得字符串对应

fcc 基础算法题 fcc Reverse a String 翻转字符串 先把字符串转化成数组,再借助数组的reverse方法翻转数组顺序,最后把数组转化成字符串. function reverseString(str) { var arr =str.split(""); //string.split("");以""分割字符串 并返回新的数组 不改变原字符串 arr.reverse(); //反转数组 返回数组的引用 改变原数组 arr = ar

2016年10月06日10:40:43 本文记录一些常用的基础算法,只为熟能生巧,内容多的话会建立索引的 素数(质数)判断 素数的定义:就是除它本身和1之外,没有其他任何约数的数 1 bool isPrime(int i) 2 { 3 for (int j = 2; j <= sqrt(i * 1.0); j++) { 4 if (i % j == 0) 5 return false; 6 } 7 return true; 8 } 最大公约数 例如:求24和60的最大公约数,先分解质因数,得24

目录: 算法一:快速排序算法 算法二:堆排序算法 算法三:归并排序 算法四:二分查找算法 算法五:BFPRT(线性查找算法) 算法六:DFS(深度优先搜索) 算法七:BFS(广度优先搜索) 算法八:Dijkstra算法 算法九:动态规划算法 算法十:朴素贝叶斯分类算法 算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较.在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n

作者 | Jeskson 来源 | 达达前端小酒馆 1 算法可以干什么呢?提高什么?有什么好处呢? 前端的同学需要提升编程核心内功,建立和健全算法知识体系,基础算法.数据结构.进阶算法,由浅入深讲解,透彻理解抽象算法,算法面试是关键一环,冲击大厂前端offer. 学习算法前掌握ES6哦!需要掌握单元测试的语言,Jest Jest is a delightful JavaScript Testing Framework with a focus on simplicity. It works wi

概要 上一篇中多次提到了按相关性评分,本篇我们就来简单了解一下相关性评分的算法,以及正排索引排序的优势. 评分算法 Elasticsearch进行全文搜索时,Boolean Model是匹配的基础,先用boolean model将匹配的文档挑选出来,然后再运用评分函数计算相关度,参与的函数如我们提到的TF/IDF.Length Norm等,再加上一些控制权重的参数设置,得到最后的评分. Boolean Model 作为全文搜索的基础,Boolean Model的结果决定文档是否要进行下一步的评分

1 /************************************************************************************** 2 * Function : 快速排序 3 * Create Date : 2014/04/21 4 * Author : NTSK13 5 * Email : [email protected] 6 * Copyright : 欢迎大家和我一起交流学习,转载请保持源文件的完整性. 7 * 任何单位和个人不经本人允许不

编程内功讲什么? 主要讲解以下算法: 分治法 堆排序 二叉树 动态规划 贪心算法 图 算法的作用: 算法解决了哪些问题? 互联网信息的访问检测,海量数据的管理 在一个交通图中,寻找最近的路 人类基因工程,dna有10万个基因,处理这些基因序列需要复杂的算法支持 上面的算法是我们没有接触到,或者是封装到底层的东西,那么作为程序员,在日常编码过程中会在什么地方使用算法呢? 在你利用代码去编写程序,去解决问题的时候,其实这些编码过程都可以总结成一个算法,只是有些算法看起来比较普遍比较一般,偶尔我们也会