多表查询
多表设计——外键约束
作用：保证数据的完整性
创建完语句后，可以直接使用修改语句定义
alter table 表名 add foreign key 当前表名 (字段名) references 目标表名 (目标表的主键);
分析：
有一个部门的表，还有一个员工表，
create database day16;
use day16;
create table dept(
did int primary key auto_increment,
dname varchar(30)
);
create table emp(
eid int primary key auto_increment,
ename varchar(20),
salaly double,
dno int
);
insert into dept values(null,‘研发部‘);
insert into dept values(null,‘销售部‘);
insert into dept values(null,‘人事部‘);
insert into dept values(null,‘扯淡部‘);
insert into dept values(null,‘牛宝宝部‘);
insert into emp values(null,‘班长‘,10000,1);
insert into emp values(null,‘美美‘,10000,2);
insert into emp values(null,‘小凤‘,10000,3);
insert into emp values(null,‘如花‘,10000,2);
insert into emp values(null,‘芙蓉‘,10000,1);
insert into emp values(null,‘东东‘,800,null);
insert into emp values(null,‘波波‘,1000,null);
update emp set salaly=2500 where eid = 5;
* 把研发部删除？
* 研发部下有人员？该操作不合理。
* 引入外键约束？
* 作用：保证数据的完整性。
* 添加外键
语法：alter table emp add foreign key 当前表名(dno) references 关联的表(did);
alter table emp add foreign key emp(dno) references dept(did);
删除delete from dept where did = 1；
多表设计中三种实体关系
1:N 的联系可不引入关系表
例如：一个班级可以有多个学生，但是一个学生只能属于一个班级。或者部门与员工之间的关系。这些都是属于一对多的例子。那一对多在数据库设计中是怎么描述的呢？画图举例部门与员工的关系。
M:N的联系引入关系表
例如：在生活中一个学生可以选择多门课程，每一门课程也可以被多个学生所选择。这些例子在数据库设计中可以使用多对多来完成。
建表原则：
需要创建第三张表，该表中至少有两个字段，作为外键分别指向多对多的双方的主键。
联系的属性及两个实体的主标识形成关系表。
关系表的主键为两个实体主标识的组合
1:1的联系不用引入关系表（很少用）
在生活中，1对1的应用比较少，因为完全可以作为一张表出现。但是有可能公司的业务原因，而需要设计1对1的表结构。例如：一个公司对应一个地址，一个地址也只能对应一个公司
建表原则：
第一种是主键对应
将两个表的主键进行关联
第二种是唯一外键对应
在任何一方加一个外键，但是需要设置成唯一（unique），指向另一方的主键
多表设计实例
假设模拟一个购物网站的表结构设计
那购物的网站一般都包含一些基本实体：例如用户、订单、商品、分类等等。
设计表结构首先需要分清楚各个实体之间的关系。
例如用户可以产生多个订单、一种分类下可以有多个商品、一个订单中可以有多个商品、一种商品可以在多个订单中。
可以画图描述各个实体之间的关系
多表查询——笛卡尔积（了解）
多表的查询
笛卡尔积的概念：（了解）
表A表B
aid anamebidbname
a1aa1b1bb1
a2aa2b2bb2
b3bb3
* 查询的语法
select * from 表A,表B;返回的结果就是笛卡尔积。
结果：
a1aa1b1bb1
a1aa1b2bb2
a1aa1b3bb3
a2aa2b1bb1
a2aa2b2bb2
a2aa2b3bb3
select * from dept,emp;
多表查询
内连接（用的比较多）
普通内连接
通过使用 select * from 表1 inner join 表2 on 条件
隐式内连接
通过使用select * from 表1,表2 where 条件
普通内连接
* 前提条件：需要有外键的。
* 提交关键字inner join ... on
select * from dept inner join emp on dept.did = emp.dno;
隐式内连接（用的是最多的）
* 可以不使用inner join ... on关键字
select * from dept,emp where dept.did = emp.dno;
多表查询—外链接
左外连接（把左边表所有的数据都查出来）
语法：select * from 表1 left outer join 表2 … On
右外连接 （把右边表所有的数据都查出来）
语法：select * from 表1 right outer join 表2 … On
画图描述链接的区别
* 外连接
* 左外链接（看左表，把左表所有的数据全部查询出来）
* 前提条件：需要有外键的。
* 语法：使用关键字left [outer] join ... on
select * from dept left outer join emp on dept.did = emp.dno;
* 右外链接（看右表，把右表所有的数据全部查询出来）
* 前提条件：需要有外键的。
* 语法：使用关键字right [outer] join ... on
select * from dept right join emp on dept.did = emp.dno;
多表查询—子查询
在sql语言中，select…from…语为一个查询块，将一个查询块嵌套在另一个查询块中作为条件称为嵌套查询,也称为子查询.
外层的查询块称为父查询，内层的查询块称为子查询。
语法：select * from table where 条件 > (select * from table where 条件)
* 查询的内容需要另一个查询的结果。
select * from emp where ename > (select * from emp where 条件);
any 任意
all全部
>any大于结果的最小值
>all大于结果的最大值
作业
查看所有人所属的部门名称和员工名称?
select dept.dname,emp.ename from dept,emp where dept.did = emp.dno;
select d.dname,e.ename from dept d,emp e where d.did = e.dno;
统计每个部门的人数(按照部门名称统计，分组group by count)
select d.dname,count(*) from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname;
统计部门的平均工资（按部门名称统计 ，分组group by avg）
select d.dname,avg(salaly) from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname;
统计部门的平均工资大于公司平均工资的部门（子查询）
* 公司的平均工资
select avg(salaly) from emp;
* 部门的平均工资
select d.dname,avg(e.salaly) as sa from dept d,emp e where d.did = e.dno group by d.dname having sa > (select avg(salaly) from emp);