当你遇到瓶颈的时候你该怎么办

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非 常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL 的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自

近几年,手游的发展遇到了不可避免的瓶颈期.手机游戏产业的生命周期给手游发展带来了阻碍,但是手游依旧有着很大的发展空间,对于一切的一切只不过刚刚开始.就像2年前,谁也不会认为,今天的手游能够发展到这个规模,能够诞生一批优秀的公司,能够威胁到端游的地位. 一.潜在用户规模庞大 人口红利期的结束的另外一面是手游已经获取了庞大的用户基数.来自中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的<第34次中国互联网络发展状况统计报告>显示,截至2014年6月,中国网络游戏用户规模达到3.68亿.而手机网络游戏用户规

假设数据库须要进行水平拆分,这事实上是一件非常开心的事情,由于它代表公司的业务正在迅猛的增长,对于开发者而言那就是有不尽的项目能够做,尽管会感觉非常忙.可是人过的充实,心里也踏实. 数据库水平拆分简单说来就是先将原数据库里的一张表在做垂直拆分出来放置在单独的数据库和单独的表里后更进一步的把本来是一个总体的表进一步拆分成多张表,每一张表都用独立的数据库进行存储.当表被水平拆分后,原数据表成为了一个逻辑的概念,而这个逻辑表的业务含义须要多张物理表协同完毕.因此数据库的表被水平拆分后.那么我们对这张表

整个数据流要做的事情:先找到整个取数流程瓶颈所在,然后在造成瓶颈的部分进行优化. 有下面几个问题: 1.瓶颈分为硬件上的和软件上的.我要找的是软件上瓶颈.所以要先知道硬件的实际能力. 于是需要:对已知的机器做性能测试,知道能跑出多少带宽,用来与ROS的取数带宽做对照,如果没达到这个测试出来的带宽,就代表软件上哪里有瓶颈. 这一部分就是之前做的:不带组装时,在cmm03刀片上,iperf测试与ROS测试的对比.然而,对比的结果如何呢?这一部分有瓶颈吗?我是咋做的对照? 咋做的分析?我咋都忘了呢?

当下,依托于互联网这一媒介的社交成为与大众生活.娱乐最紧密相关的方式.无论是国外的Facebook.Snapchat等,还是国内的QQ.微信.秒拍.陌陌等,都在以多元方式构建立体式社交网络架构,全面满足大众的社交需求.但发展至现在,互联网社交已经进入一个上升瓶颈中,难以寻找突破点. 近段时间国外Snapchat母公司Snap推出一款社交智能眼镜--Spectacles,以另类又新奇的社交方式迅速抓住年轻群体的注意力,成功成为爆红产品,有望引发一场社交层面的蝴蝶效应.那么问题来了,从VR到谷歌眼镜

首先需要知道什么是IO: IO是输入输出接口阅读本文章可以带着下面问题1.集群的瓶颈为什么IO?2.你对IO了解多少? 这里面只说个人观点:当我们面临集群作战的时候,我们所希望的是即读即得.可是面对大数据,读取数据需要经过IO,这里可以把IO理解为水的管道.管道越大越强,我们对于T级的数据读取就越快.所以IO的好坏,直接影响了集群对于数据的处理. 下面详细介绍IO 读/写IO磁盘控制器向磁盘发出一次读/写指令,给出开始扇区的地址和向后连续读/写的扇区的个数.读/写IO是一次IO,操作的扇区编号必

Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 15268   Accepted: 5987   Special Judge Description Andrew is working as system administrator and is planning to establish a new network in his company. There will be N hubs in the c

摘要:什么是大型网站,从网站的技术角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标,懂点行的人也许会认为是网站在单位时间里的并发量的大小来作为指标,如果按这些标准那么像hao123网站就是了. [编者按]本文转自博客园的 夏天的森林,在看这篇之前,大家可以移步看 大型网站架构改进历程:存储的瓶颈(一).(二).(三).(四). 上文里我遗留了两个问题,一个问题是数据库做了水平拆分以后,如果我们对主键的设计采取一种均匀分布的策略,那么它对于被水平拆分出的表后续的查询操作将有何种

前不久公司请来了位互联网界的技术大牛跟我们做了一次大型网站架构的培训,两天12个小时信息量非常大,知识的广度和难度也非常大,培训完后我很难完整理出全部听到的知识,今天我换了个思路是回味这次培训,这个思路就是通过本人目前的经验和技术水平来思考下大型网站技术演进的过程. 首先我们要思考一个问题,什么样的网站才是大型网站,从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标,懂点行的人也许会认为是网站在单位时间里的并发量的大小来作为指标,如果按这些标准那么像hao123

有了AOP以及Java instrument之后,Java有很多很好的性能监控工具可以很有效的帮助我们分析系统瓶颈.例如使用jvisualvm的gui连接JVM应用之后可以监控应用的各种状态,可以看到每个函数的执行时间,不过很多时候我们没有jvisualvm的gui帮忙调试,这个时候我比较喜欢使用javasimon,可以通过AOP配置监控service layer方法调用时间,监控jdbc调用时间,还可以监控Web http request所需的时间,同时提供了web dashboard,完美无