（Theano 1）Theano自述文件

Theano在GitHub上的自述文件

https://github.com/Theano/Theano

也不知道这个Theano好不好，但是从Theano到Lasagne：基于Python的深度学习的框架和库上面第一个介绍的就是这个，那么就学这个吧，深度学习的原理了解了一些，要是让我自己重头开始写的话，还是有点麻烦的，所以就先学着这个吧。

虽然也不知道这个具体会怎么用，不过也是种猿粪咯。

深度学习 ( Deep Learning ) 的 Python 包哪家强？

?

要想安装这个软件包，去网页：

http://deeplearning.net/software/theano/install.html

对于文件，可以参见项目网站：

http://deeplearning.net/software/theano/

相关的项目：

https://github.com/Theano/Theano/wiki/Related-projects

?

我们建议你在网站上看文档，因为它比软件包里的文档的实时性更好。如果你需要自己构建文档，你需要sphinx。通过下面的命令

????python ./doc/scripts/docgen.py

文档被构建到html中，文档的pdf是theano.pdf

?

目录结构

Theano（当前目录）是发布目录。

????* Theano/theano包含各种包

????* Theano/theano有如下的子模块：

????????* gof + compile是核心部分

????????* scalar依赖于core

????????* tensor依赖于scalar

????????* sparse依赖于tensor

????????* sandbox can depend on everything else

????* Theano/examples是wiki上的例子的拷贝

????* Theano/benchmark and Theano/examples都在发布的软件里面，但是不在Python包里面

????* Theano/bin包含可执行的脚本，并且当Python包安装后就会拷贝到bin目录下

????* Tests也发布了，并且包含在软件包中的一部分，或者在合适子模块中

????* Theano/doc包含生成文档的文件和脚本

????* Theano/html是将要生成的文档的位置

时间： 2024-12-23 19:34:14

（Theano 1）Theano自述文件的相关文章

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配置ubuntu16.04下Theano使用GPU运行程序的环境

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python有多混乱我就不多说了.这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包.为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda. Step1 安装Anaconda 这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以为了以后方便,建议使用python2.7的Anaconda版本.Anaconda安装完成后,n

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艰辛的安装Theano过程,把其中遇到的问题记录下来,三台机子都尝试了安装Theao,系统分别为:A机:win7 64-bit(笔记本).B机:win7 64-bit(台式机).C机:win8 64-bit(虽然前面两台机子的系统一样,但是安装过程中出的问题不一样). 首先参考了博客: http://blog.sina.com.cn/s/blog_96b836170102vq22.html http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/4768

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最近几个月在学习Deep Learning,刚开始的时候什么条件都不具备.自己从淘宝上面买了一个GT 240,搭建一个GPU环境用于程序的调试.折腾了几个月,以前PyCUDA总是搭建失败,最近几天才尝试成功.为了学习Deep Learning的源代码,自己又搭建了Theano环境.由于时间紧张,自己概略总结如下,以备忘记. 一. 在Windows上安装PyCUDA 1. 安装条件 (1) pytools库 安装PyCUDA还需要pytools库,而pytools库又需要six,appdirs,d

Theano学习笔记（五）——配置设置与编译模型

配置 config模块包含了各种用于修改Theano的属性.在Theano导入时,许多属性都会被检查,而有些属性是只读模式. 一般约定,在用户代码内部config模块的属性不应当被修改. Theano的这些属性都有默认值,但是你也可以在你的.theanorc文件里面修改,并且使用THEANO_FLAGS的环境变量进行修改. 优先顺序是: 1. theano.config.<property>的赋值 2. THEANO_FLAGS的赋值 3..theanorc(或者在THEANORC文件中表示)

Theano Multi Layer Perceptron 多层感知机

理论 机器学习技法:https://www.coursera.org/course/ntumltwo 假设上述网址不可用的话,自行度娘找别人做好的种子.或者看这篇讲义也能够:http://www.cnblogs.com/xbf9xbf/p/4712785.html Theano代码 须要使用我上一篇博客关于逻辑回归的代码:http://blog.csdn.net/yangnanhai93/article/details/50410026 保存成ls_sgd.py 文件,置于同一个文件夹下就可以.