【转】高斯消元模板 by kuangbin

写的很好,注释很详细,很全面。

原blog地址:http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2012/09/01/2667044.html

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<math.h>
using namespace std;

const int MAXN=50;

int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵
int x[MAXN];//解集
bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元

/*
void Debug(void)
{
    int i, j;
    for (i = 0; i < equ; i++)
    {
        for (j = 0; j < var + 1; j++)
        {
            cout << a[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    cout << endl;
}
*/

inline int gcd(int a,int b)
{
    int t;
    while(b!=0)
    {
        t=b;
        b=a%b;
        a=t;
    }
    return a;
}
inline int lcm(int a,int b)
{
    return a/gcd(a,b)*b;//先除后乘防溢出
}

// 高斯消元法解方程组(Gauss-Jordan elimination).(-2表示有浮点数解,但无整数解,
//-1表示无解,0表示唯一解,大于0表示无穷解,并返回自由变元的个数)
//有equ个方程,var个变元。增广矩阵行数为equ,分别为0到equ-1,列数为var+1,分别为0到var.
int Gauss(int equ,int var)
{
    int i,j,k;
    int max_r;// 当前这列绝对值最大的行.
    int col;//当前处理的列
    int ta,tb;
    int LCM;
    int temp;
    int free_x_num;
    int free_index;

    for(int i=0;i<=var;i++)
    {
        x[i]=0;
        free_x[i]=true;
    }

    //转换为阶梯阵.
    col=0; // 当前处理的列
    for(k = 0;k < equ && col < var;k++,col++)
    {// 枚举当前处理的行.
// 找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差)
        max_r=k;
        for(i=k+1;i<equ;i++)
        {
            if(abs(a[i][col])>abs(a[max_r][col])) max_r=i;
        }
        if(max_r!=k)
        {// 与第k行交换.
            for(j=k;j<var+1;j++) swap(a[k][j],a[max_r][j]);
        }
        if(a[k][col]==0)
        {// 说明该col列第k行以下全是0了,则处理当前行的下一列.
            k--;
            continue;
        }
        for(i=k+1;i<equ;i++)
        {// 枚举要删去的行.
            if(a[i][col]!=0)
            {
                LCM = lcm(abs(a[i][col]),abs(a[k][col]));
                ta = LCM/abs(a[i][col]);
                tb = LCM/abs(a[k][col]);
                if(a[i][col]*a[k][col]<0)tb=-tb;//异号的情况是相加
                for(j=col;j<var+1;j++)
                {
                    a[i][j] = a[i][j]*ta-a[k][j]*tb;
                }
            }
        }
    }

  //  Debug();

    // 1. 无解的情况: 化简的增广阵中存在(0, 0, ..., a)这样的行(a != 0).
    for (i = k; i < equ; i++)
    { // 对于无穷解来说,如果要判断哪些是自由变元,那么初等行变换中的交换就会影响,则要记录交换.
        if (a[i][col] != 0) return -1;
    }
    // 2. 无穷解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中出现(0, 0, ..., 0)这样的行,即说明没有形成严格的上三角阵.
    // 且出现的行数即为自由变元的个数.
    if (k < var)
    {
        // 首先,自由变元有var - k个,即不确定的变元至少有var - k个.
        for (i = k - 1; i >= 0; i--)
        {
            // 第i行一定不会是(0, 0, ..., 0)的情况,因为这样的行是在第k行到第equ行.
            // 同样,第i行一定不会是(0, 0, ..., a), a != 0的情况,这样的无解的.
            free_x_num = 0; // 用于判断该行中的不确定的变元的个数,如果超过1个,则无法求解,它们仍然为不确定的变元.
            for (j = 0; j < var; j++)
            {
                if (a[i][j] != 0 && free_x[j]) free_x_num++, free_index = j;
            }
            if (free_x_num > 1) continue; // 无法求解出确定的变元.
            // 说明就只有一个不确定的变元free_index,那么可以求解出该变元,且该变元是确定的.
            temp = a[i][var];
            for (j = 0; j < var; j++)
            {
                if (a[i][j] != 0 && j != free_index) temp -= a[i][j] * x[j];
            }
            x[free_index] = temp / a[i][free_index]; // 求出该变元.
            free_x[free_index] = 0; // 该变元是确定的.
        }
        return var - k; // 自由变元有var - k个.
    }
    // 3. 唯一解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中形成严格的上三角阵.
    // 计算出Xn-1, Xn-2 ... X0.
    for (i = var - 1; i >= 0; i--)
    {
        temp = a[i][var];
        for (j = i + 1; j < var; j++)
        {
            if (a[i][j] != 0) temp -= a[i][j] * x[j];
        }
        if (temp % a[i][i] != 0) return -2; // 说明有浮点数解,但无整数解.
        x[i] = temp / a[i][i];
    }
    return 0;
}
int main(void)
{
    freopen("in.txt", "r", stdin);
    freopen("out.txt","w",stdout);
    int i, j;
    int equ,var;
    while (scanf("%d %d", &equ, &var) != EOF)
    {
        memset(a, 0, sizeof(a));
        for (i = 0; i < equ; i++)
        {
            for (j = 0; j < var + 1; j++)
            {
                scanf("%d", &a[i][j]);
            }
        }
//        Debug();
        int free_num = Gauss(equ,var);
        if (free_num == -1) printf("无解!\n");
   else if (free_num == -2) printf("有浮点数解,无整数解!\n");
        else if (free_num > 0)
        {
            printf("无穷多解! 自由变元个数为%d\n", free_num);
            for (i = 0; i < var; i++)
            {
                if (free_x[i]) printf("x%d 是不确定的\n", i + 1);
                else printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);
            }
        }
        else
        {
            for (i = 0; i < var; i++)
            {
                printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);
            }
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
时间: 2024-08-22 11:14:28

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高斯消元模板(kuangbin大神版本)

#include<stdio.h> #include<algorithm> #include<iostream> #include<string.h> #include<math.h> using namespace std; const int MOD = 7; const int MAXN = 50; int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵 int x[MAXN];//解集 bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的

高斯消元 模板

照着czyuan的那个模板,手敲了一遍,存一下. 貌似今天一整天就看了一下高斯消元的知识,然后看了模板,又手敲了一遍. 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <cstdlib> 5 #include <cmath> 6 #include <algorithm> 7 #define LL __int64 8 const int

HDU 3359 高斯消元模板题,

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3359 题目的意思是,由矩阵A生成矩阵B的方法是: 以a[i][j]为中心的,哈曼顿距离不大于dis的数字的总和 / 个数,就是矩阵B的b[i][j] 现在给出B,要求A 那么我们设A矩阵为a[1][1], a[1][2], a[1][3]..... 那么对于每一个b[i][j]我们有b[i][j] = (a[1][1] + a[1][2] + ... + ) / cnt 所以这样可以建议一条方程,然后guas

高斯消元模板

高斯消元: 其实就是用矩阵初等变换解线性方程组,只是他要求每次选取的主元一定要是最大值. 模板 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> using namespace std; const int MAXN=10000; int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵 int x[MAXN];//解集 bool free_x[MAXN];/

【Luogu】P3389高斯消元模板(矩阵高斯消元)

题目链接 高斯消元其实是个大模拟qwq 所以就着代码食用 首先我们读入 for(int i=1;i<=n;++i) for(int j=1;j<=n+1;++j) scanf("%lf",&s[i][j]); 读入肯定没什么问题(不过我在这卡了一分多钟) 然后我们要进行消元操作 所谓消元操作其实就是对于输入的矩阵 比如说 9 3 2 2 1 4 7 3 1 3 4 5 进行一番乱搞,使得第当前枚举的(比如说枚举第i行第i列)s[i][j]系数变成1. 实际上就是整行

高斯消元模板,整数(数学)

线性代数,原理不讲了... 1 /* 用于求整数解得方程组. */ 2 3 #include <iostream> 4 #include <string> 5 #include <cmath> 6 using namespace std; 7 8 const int maxn = 105; 9 10 int equ, var; // 有equ个方程,var个变元.增广阵行数为equ, 分别为0到equ - 1,列数为var + 1,分别为0到var. 11 int a[

高斯消元模板(pascal)

洛谷P3389评测 1 program rrr(input,output); 2 const 3 eps=1e-8; 4 var 5 a:array[0..110,0..110]of double; 6 n,i,j,k:longint; 7 t:double; 8 begin 9 assign(input,'r.in');assign(output,'r.out');reset(input);rewrite(output); 10 readln(n); 11 for i:=1 to n do f

【洛谷P3389】【模板】高斯消元

题目链接 题目描述 给定一个线性方程组,对其求解 输入输出格式 输入格式: 第一行,一个正整数 n 第二至 n+1行,每行 n+1 个整数,为a1, a2 .....an? 和 b,代表一组方程. 输出格式: 共n行,每行一个数,第 i行为 xi? (保留2位小数) 如果不存在唯一解,在第一行输出"No Solution". 输入输出样例 输入样例#1: 3 1 3 4 5 1 4 7 3 9 3 2 2 输出样例#1: -0.97 5.18 -2.39 说明 1≤n≤100,∣ai?

BZOJ 1013 JSOI2008 球形空间产生器sphere 高斯消元

题目大意:给定n维空间下的n+1个点,求这n个点所在的球面的球心 曾经尝试了很久的模拟退火0.0 至今仍未AC 0.0 今天挖粪涂墙怒学了高斯消元-- 我们设球心为X(x1,x2,...,xn) 假设有两点A(a1,a2,...,an)和B(b1,b2,...,bn) 那么我们可以得到两个方程 (x1-a1)^2+(x2-a2)^2+...+(xn-an)^2=r^2 (x1-b1)^2+(x2-b2)^2+...+(xn-bn)^2=r^2 这些方程都是二次的,无法套用高斯消元 但是我们可以做