百度语音识别开放平台SDK使用方法

百度Android语音识别SDK分在线与离线两种，这篇文章介绍在线SDK的使用方法。

在线SDK是以JAR包和动态链接库形式发布和使用，可以从百度开放云平台网站中下载SDK及使用说明文档。

http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title=docs/cplat/media/voice

完成语音SDK的集成分以下几步，本文将一步步介绍SDK集成方法。

1、注册开放开放平台

点击管理控制台，选择移动应用管理

选择创建应用，填写应用名称

可以看到右上角有ID、API KEY、Secret KEY，点击可以复制其内容，保存这些字符串，在使用语音SDK时会用到。

2、申请开启语音识别服务 ，选择媒体云---语音识别，点击申请开启服务，填写理由。

等待对接成功

3、使用语音识别SDK前的准备

之前准备了SDK开发包以及ID、API KEY、Secret KEY。

首先将开发包中的lib中的库添加到工程中

声明权限

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1. <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
2. <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
3. <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
4. <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
5. <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />
6. <uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" />
7. <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />
8. <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION" />
9. <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" /></span>

4、语音识别

SDK有两种实现语音识别的方式，一种是直接使用SDK中的语音识别控件，一种是使用SDK中的语音识别服务。

语音识别控件方式

语音识别控件BaiduASRDigitalDialog，提供了整套语音交互、提示音、音量反馈、动效反馈。开发者初始化一个BaiduASRDigitalDialog对象，并设置相关参数及结果回调，调用Show()方法就可以弹出对话框开始识别，识别结束后会在回调中得到识别结果。

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1. if (mDialog == null || mCurrentTheme != Config.DIALOG_THEME) {
2. mCurrentTheme = Config.DIALOG_THEME;
3. if (mDialog != null) {
4. mDialog.dismiss();
5. }
6. Bundle params = new Bundle();
7. params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_API_KEY, Constants.API_KEY);
8. params.putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_SECRET_KEY, Constants.SECRET_KEY);
9. params.putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_DIALOG_THEME, Config.DIALOG_THEME);
10. mDialog = new BaiduASRDigitalDialog(this, params);
11. mDialog.setDialogRecognitionListener(mRecognitionListener);
12. }
13. mDialog.getParams().putInt(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_PROP, Config.CURRENT_PROP);
14. mDialog.getParams().putString(BaiduASRDigitalDialog.PARAM_LANGUAGE,
15. Config.getCurrentLanguage());
16. mDialog.show();

识别对话框支持的参数定义在BaiduASRDigitalDialog中以PARAM_前缀的常量。列表如下：

设置回调方法，处理返回的结果

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1. mRecognitionListener = new DialogRecognitionListener() {
2. @Override
3. public void onResults(Bundle results) {
4. ArrayList<String> rs = results != null ? results
5. .getStringArrayList(RESULTS_RECOGNITION) : null;
6. if (rs != null && rs.size() > 0) {
7. mResult.setText(rs.get(0));
8. }
9. }
10. };

API方式

首先需要配置语音识别引擎ASREngine的参数VoiceRecognitionConfig

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1. VoiceRecognitionConfig config = new VoiceRecognitionConfig();
2. config.setProp(Config.CURRENT_PROP);
3. config.setLanguage(Config.getCurrentLanguage());
4. config.enableVoicePower(Config.SHOW_VOL); // 音量反馈。
5. if (Config.PLAY_START_SOUND) {
6. config.enableBeginSoundEffect(R.raw.bdspeech_recognition_start); // 设置识别开始提示音
7. }
8. if (Config.PLAY_END_SOUND) {
9. config.enableEndSoundEffect(R.raw.bdspeech_speech_end); // 设置识别结束提示音
10. }
11. config.setSampleRate(VoiceRecognitionConfig.SAMPLE_RATE_8K); // 设置采样率,需要与外部音频一致

然后启动识别

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1. int code = mASREngine.startVoiceRecognition(mListener, config);

其中mListener是识别过程的回调，需要对其中的方法进行实现

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1. /**
2. * 重写用于处理语音识别回调的监听器
3. */
4. class MyVoiceRecogListener implements VoiceClientStatusChangeListener {
5. @Override
6. public void onClientStatusChange(int status, Object obj) {
7. switch (status) {
8. // 语音识别实际开始，这是真正开始识别的时间点，需在界面提示用户说话。
9. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_START_RECORDING:
10. isRecognition = true;
11. mHandler.removeCallbacks(mUpdateVolume);
12. mHandler.postDelayed(mUpdateVolume, POWER_UPDATE_INTERVAL);
13. mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_RECORDING_START);
14. break;
15. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_START: // 检测到语音起点
16. mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_START);
17. break;
18. // 已经检测到语音终点，等待网络返回
19. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_SPEECH_END:
20. mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_SPEECH_END);
21. break;
22. // 语音识别完成，显示obj中的结果
23. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_FINISH:
24. mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);
25. isRecognition = false;
26. updateRecognitionResult(obj);
27. break;
28. // 处理连续上屏
29. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_UPDATE_RESULTS:
30. updateRecognitionResult(obj);
31. break;
32. // 用户取消
33. case VoiceRecognitionClient.CLIENT_STATUS_USER_CANCELED:
34. mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);
35. isRecognition = false;
36. break;
37. default:
38. break;
39. }
40. }
41. @Override
42. public void onError(int errorType, int errorCode) {
43. isRecognition = false;
44. mResult.setText(getString(R.string.error_occur, Integer.toHexString(errorCode)));
45. mControlPanel.statusChange(ControlPanelFragment.STATUS_FINISH);
46. }
47. @Override
48. public void onNetworkStatusChange(int status, Object obj) {
49. // 这里不做任何操作不影响简单识别
50. }
51. }

获得识别BDVRClient对象

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1. mASREngine = VoiceRecognitionClient.getInstance(this);
2. mASREngine.setTokenApis(Constants.API_KEY, Constants.SECRET_KEY);

请求参数设置

每次识别需要通过通过VoiceRecognitionConfig设置参数，其中一些方法在API中有说明

开始语音识别，BDVRClient在开始识别后，会启动录音、预处理、上传到服务器并获取识别结果。

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1. int code = mASREngine.startVoiceRecognition(mListener, config);
2. if (code != VoiceRecognitionClient.START_WORK_RESULT_WORKING) {
3. mResult.setText(getString(R.string.error_start, code));
4. }

取消语音识别

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1. mASREngine.stopVoiceRecognition();

结束语音识别

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1. mRecognitionClient.speakFinish();

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