VTune利用amplxe-cl进行Hardware Event-based Sampling Analysis 0分析

CrystalBall: A Visual Analytic System for Future Event Discovery and Analysis from Social Media Data 论文地址 1 Abstract 这是一个可以预测未来一段时间内所发生事情的可视化系统,使用的是twitter数据进行分析. 2 Introduction 识别一个未来的事件并不可以依靠消息量的突增来判断(一般一个很大的事件的到来会引发交际圈的热烈讨论),一个未来时间的发生并不一定可以激发消息量的增

关键是1.包含<Windows.h>及其他的相关头文件2.在LINK指令中最起码要加上KERNEL32.LIB USER32.LIB GDI32.LIB(不需要制定其路径,因为NMAKE, CL和LINK都来自VS,这3个LIB文件都是默认配置好的),这三个LIB文件包含了所需的其他DLL的信息.当然,不止这三个,但这三个是最基本的,如果还需要其他的,建议可以打开VS创建一个WIN32 project,然后通过Project>Properties>Linker>Input (

在我写这篇文章的时候,其实我还是挺纠结的,因为我这个方案本身也是雕虫小技拿出来显眼肯定会被贻笑大方,但是我最终还是拿出来与大家分享,我本着学习的态度和精神,希望大家能够给与我指导和改进方案. 一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂

<li v-for="(el,index) in event" v-bind:class="{ 'm-swipe-active': !index}"></li> index来源于v-for,el表示遍历的数组的元素,index表示索引.index从0开始,所以第一项!0就是true,这样就可以添加m-swipe-active这个类.

(1) Prefork MPM (优点) :使用多个子进程,每个子进程只有一个线程来处理一个 http 连接,不用担心线程安全问题 缺点:内存消耗大,不擅长处理高并发环境,使用keep-alive长连接时要等到超时才会释放线程 (2) Worker MPM : 优点:使用多个子进程,每个子进程有多个线程,可以处理海量请求, 缺点:是假如一个线程崩溃,整个进程就会连同其任何线程一起死掉(3) Event MPM :这种工作模式主要用于 keep-alive 长连接问题,会有一个专门的线程来管理这些

这篇文章其实应该和上篇文章换一下位置,这个应该是发生在更早之前的问题. 遇到这个问题的时候,我是在安装第一台Exchange 2016 和 Exchange 2010做混合部署的时候. 当时性高彩烈但又坑坑拌拌地装完了Exchange 2016,虽然通过自己的拍错,解决了安装过程中遇到的种种问题(前期exchange2010环境太糟),最后还是顺利的装完了2016. 正准备打开ECP配置服务器的时候,意料之中的问题出现了,ECP和OWA直接无法打开.中招! 打开日志文件,满屏的警告报错 通过仔细

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测试的数组数量是 const int num_elements = 1<<20; 运算次数是1000次. 发现gpu的分配内存和拷贝操作很花时间. 1 对数量为 1<<20的数组,1000次cpu求和操作,时间是7720.0 ms. 2 在gpu,一次分配内存和拷贝,1000次求和,时间是360.0 ms. 3 在gpu,1000次分配内存和拷贝,1000次求和,时间是2700.0 ms. 哈哈,如果省去分配内存和拷贝时间,求和操作,在 gpu比cpu快20倍. 但是加上的话,就快

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