优达学城数据分析师纳米学位——第二课 jupyter notebook的使用

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P3 OpenStreetMap 项目思路整理 P3项目的核心在于数据的整理 data cleaning 数据清洗,数据来源于开源的OpenStreetMap平台,该平台上的很多数据都是开发者自行输入的,难免会造成数据的混乱和缺失,错误,也就是所说的dirty data 脏数据 human involved data cleaning的关注点 validity completeness accuracy consistency uniformity validity 有效性 数据是否符合常理 人

本文由 meelo 原创,请务必以链接形式注明 本文地址,简书同步更新地址 一对一的项目辅导是优达学城(udacity)纳米学位的一大亮点.本文将简要介绍优达学城机器学习工程师纳米学位的6个项目.项目覆盖了机器学习的主要领域,包括回归分析.分类.聚类.增强学习及深度学习. 项目 0: 预测泰坦尼克号乘客生还率 这个项目需要你手动地实现一个简单的机器学习模型——决策树.1912年泰坦尼克号在第一次航行中与冰山碰撞沉没,泰坦尼克号乘客生还数据集记录了之中891个乘客的性别.年龄.社会阶级.配偶数量等

汽车在道路上行驶需要遵循一定的行驶规则,路面的车道则起到规范汽车行驶规则的作用.车道的种类有很多种,如单行线.双行线,虚线.网格线等,不同颜色.形状的车道线代表着不同的行驶规则,汽车和行人可以根据这些规则来使用道路,避免冲突.因此,准确检测并识别车道类型,并按照相应规则正确行驶,是汽车实现自动驾驶的基础. 优达学城的自动驾驶项目课程包含了一个车道线检测项目,其主要目的就是教给无人车如何检测并识别车道,本文档将该项目内容进行总结整理. 车道线检测方法主要分为两类:(1)基于道路特征的车道线检测:(

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(一). Parallel communication Patterns 在上一章CUDA系列学习(二)CUDA memory & variables中我们介绍了memory和variable的不同类型,本章中根据不同的memory映射方式,我们将task分为以下几种类型:Map, Gather, Scatter, Stencil, transpose. 1.1 Map, Gather, Scatter Map: one input - one output Gather: several in

GPU负责给SM分配wrap,SM以并行方式运行程序 在一个SM上跑的所有线程可能合作解决一个子问题(错的,不一定的) 一个单Kernel程序在多个wrap上运行,包含X线程块和Y线程块,可以确定x y先后跑的顺序或是在哪个SM上跑吗? 答:伐晓得(这是cuda的小秘密= =||) GPU的优越性: 1.快速切换SM运行,无法知其间通信 2.可扩展性强,GPU越大,任务分散越广 CUDA存储器类型: 每个线程拥有自己的register and loacal memory; 每个线程块拥有一块sh

数据类型 整型 进制转换 >>> bin(10) #十进制转二进制 '0b1010' >>> oct(10) #十进制转八进制 '0o12' >>> hex(10) #十进制转十六进制 '0xa' 取余运算(%) >>> 5%2 1 >>> 16%3 1 >>> 15%5 0 算术运算(+ – * / // divmod **) >>> 2+3 #加 5 >>>

Excel数据处理与分析实战 课程学习地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/191 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程简介 本门课程详细介绍了 Microsoft Excel 的应用知识,Excel也称为电子表格,是Microsoft office 套装软件的一个重要组成部分.利用它可以进行各种数据的混合运算外,还可以应用于财务会计.统计分析.证券管理.决策管理以及市场营销等众多领域.正因为它具有如此广泛的应用,所以才得