ehcache缓存

ehcache是一个非常轻量级的缓存实现,而且从1.2之后就支持了集群,而且是hibernate默认的缓存provider。EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。

Ehcache的分布式缓存有传统的RMI,1.5版的JGroups,1.6版的JMS。分布式缓存主要解决集群环境中不同的服务器间的数据的同步问题。

使用Spring的AOP进行整合,可以灵活的对方法的返回结果对象进行缓存。

CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。

1、主要特性
     1. 快速.
     2. 简单.
     3. 多种缓存策略
     4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
     5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
     6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
     7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
     8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
     9. 提供Hibernate的缓存实现
     10. 等等

2、配置文件介绍(普通缓存)

<ehcache>
    <!-- 指定一个文件目录,当EHCache把数据写到硬盘上时,将把数据写到这个文件目录下 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <!-- 设定缓存的默认数据过期策略 -->
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="0"
            timeToLiveSeconds="0"
            diskPersistent="false"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>

    <!--
        设定具体的命名缓存的数据过期策略

        cache元素的属性:
            name:缓存名称

            maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数

            maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大

            eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false

            overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。

            diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。

            diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据

            diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒

            timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态

            timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义

            memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
    -->

</ehcache>

3、配置文件介绍(分布式缓存)

1)RMI集群模式

A、手工发现

需要指定节点发现模式peerDiscovery值为manual,rmiUrls设置为另一台服务器的IP、端口和缓存名等信息。

<cacheManagerPeerProviderFactory
    class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
    properties="peerDiscovery=manual,
    rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache"
/>

B、自动发现

需要指定节点发现模式peerDiscovery值为automatic自动,同时组播地址可以指定D类IP地址空间,范围从 224.0.1.0 到 238.255.255.255 中的任何一个地址。

<cacheManagerPeerProviderFactory
    class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
    properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1,
    multicastGroupPort=4446, timeToLive=32"
/>

需要在每个cache属性中加入

<cache name="demoCache"
    maxElementsInMemory="10000"
    eternal="true"
    overflowToDisk="true">
    <cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>
</cache>&nbsp;

4、通过编程方式使用EhCache

//从classes目录查找ehcache.xml配置文件
CacheManager cacheManager = CacheManager.getInstance();

//从classes目录查找指定名称的配置文件
//CacheManager cacheManager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml"));

//根据配置文件获得Cache实例
Cache cache = cacheManager.getCache("CACHE1");

//清空Cache中的所有元素
cache.removeAll();

//往Cache中添加元素
cache.put(new Element("s1", "11111"));
cache.put(new Element("s2", "22222"));
cache.put(new Element("s3", "33333"));

//从Cache中取得元素
Element e = cache.get("s3");
System.out.println(e.getValue());

//卸载缓存管理器
cacheManager.shutdown();

5、页面缓存

在web.xml文件中配置过滤器。此处对test_tag.jsp页面进行缓存。

<filter>
    <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name>
    <filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name>
    <url-pattern>/test_tag.jsp</url-pattern>
</filter-mapping>

在ehcache.xml文件中配置Cache节点。注意:cache的name属性必需为SimplePageCachingFilter。

<cache name="SimplePageCachingFilter"
   maxElementsInMemory="10"
   overflowToDisk="true"
   eternal="false"
   timeToIdleSeconds="100"
   timeToLiveSeconds="100"
   memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
时间: 2024-10-08 15:45:12

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1.首先去官方下载spring jar包,我用的是sring 4.1.6已经集成了ehcache. 2.写spring配置文件,注意需要添加 cache约束文件. xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" http://www.springframework.org/schema/cache     http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.

Hibernate性能优化之EHCache缓存

像Hibernate这种ORM框架,相较于JDBC操作,需要有更复杂的机制来实现映射.对象状态管理等,因此在性能和效率上有一定的损耗. 在保证避免映射产生低效的SQL操作外,缓存是提升Hibernate的关键之一. 加入缓存可以避免数据库调用带来的连接创建与销毁.数据打包拆包.SQL执行.网络传输,良好的缓存机制和合理的缓存模式能带来性能的极大提升,EHCache就提供了这种良好的缓存机制. 在考虑给系统加入缓存进行优化前,复用SessionFactory是Hibernate优化最优先.最基础的