树型结构大总结

一、二叉树

  1.完全二叉树

  2.满二叉树

  3.平衡二叉树

  4.红黑树

  5.树堆

  6.线索二叉树

二、堆

  1.最大/最小堆

  2.二项堆

  3.斐波那契堆

  4.左偏树

三、B树

  1.B树

  2.B+树

  3.B*树

四、字典树

时间: 2024-11-08 20:46:58

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树型结构

树型结构的基本概念 对大量的输入数据,链表的线性访问时间太慢,不宜使用.本文探讨另外一种重要的数据结构----树,其大部分时间可以保证操作的运行平均时间复杂度为O(logN),第一部分先来看一下树的一些预备知识. 首先看一下树形结构的样子,下图代表的是树型结构的一般形态: 由上图看得出树是一些节点的集合,总结一下树的一些基本概念: 1.结点:树中的数据元素都称之为结点 2.根:最上面的结点称之为根,一颗树只有一个根且由根发展而来,从另外一个角度来说,每个结点都可以认为是其子树的根 3.父亲:结点

dzzoffice的树型结构用户管理设计

在DzzOffice1.1的开发中,针对用户使用群体重新设计了,机构.部门.用户管理应用. 传统OA,企业相关程序,一般是设置机构-设置部门-设置职位-添加用户这样的步骤.每个步骤分为不同的管理界面.用户管理采用列表的形式,每页显示10条.20条或更多.用户的管理,移动等操作会在不同的界面中切换.感觉操作过程会很繁琐,显示也不直观. DzzOffice主要针对几人至几百人的中小型团队和企业使用设计,要实现的功能目标主要是: 便捷增 删 移 机构.部门.子部门 便捷增 删 移 用户 批量导入用户

Mysql树型结构2种方式及相互转换

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数据结构中常用树型结构简介

B树.B-树.B+树.B*树.红黑树rbtree 二叉排序树.trie树Double Array 字典查找树 B树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中:否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子:如果比结点关键字大,就进入右儿子:如果左儿子或右儿子的指针为空,则报

通用的树型类,可以生成任何树型结构

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ElementUI的表格树(树型结构表格),很简单方式,el-table只需要小小改动几个地方

效果: 在el-table中,支持树类型的数据的显示.当 row 中包含 children 字段时,被视为树形数据.渲染树形数据时,必须要指定 row-key.支持子节点数据异步加载. 设置 Table 的 lazy 属性为 true 与加载函数 load .通过指定 row 中的 hasChildren 字段来指定哪些行是包含子节点.children 与 hasChildren 都可以通过 tree-props 配置. default-expand-all属性表示默认展开,不需要展开可以删除.

创建无限极分类树型结构

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Delphi实现树型结构具体实例

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web api+递归树型结构

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