python的高阶函数

函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数。

高阶函数

定义：一个函数就可以接收另一函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

map/reduce

Python内建了map()和reduce()函数。

1.map()函数

map()函数接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable（可迭代对象），map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上，然后将结果作为新的Iterator返回。

def f(x):
    return x*x

r = map(f,[1,2,3,4,5,6]);
list(r)
//由于结果是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

list(map,(str,[1,2,3,4,5,6]))
//[‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘,‘6‘]

2.reduce()函数

作用在一个序列上[x1,x2,x3,...],这个函数必须接受两个参数，reduce将结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4);
from functools import reduce
def add(x,y):
    return x+y
reduce(add,[1,3,5,7,9])
//25

当然要求和的话，也可以直接用python内建函数sum(),没有必要动用reduce。

比如要将序列[1,3,5,7,9]变换成整数13579，reduce可以派上用场

from functools import reduce
def fn(x,y):
    return x*10 + y

reduce(fn,[1,3,5,7,9])
//13579

还可以结合使用map和reduce方法将一个数字字符串变成一个数字。

from functools import reduce

def str2int(s):
    def fn(x,y):
        return x*10 + y
    def char2num(s):
        return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s]
    return reduce(fn,map(char2num,s))

filter()函数

主要是用来过滤序列。

和map（）相似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map不同的是，filter会把函数作用于每个元素，然后根据返回值是true还是false来决定保留还是丢弃该元素。

注意到filter()函数返回的也是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以也要用list()函数获得所有结果并返回list。

sorted（）函数

1.python内置的sorted函数就可以对list进行排序。

sorted([1,5,6,78,0])

还可以实现自定义排序

sorted([36,-5,45,12],key = abs)
//-5,12,36,45

key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。

2.还可以对字符串进行排序

sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘])
[‘Credit‘, ‘Zoo‘, ‘about‘, ‘bob‘]

默认下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，当然也可以像上面一样自定义排序方法，在后面加上一个key函数。

sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower)
[‘about‘, ‘bob‘, ‘Credit‘, ‘Zoo‘]

3.要进行反向排序的话，就要传入第三个参数reverse=True

sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower, reverse=True)
[‘Zoo‘, ‘Credit‘, ‘bob‘, ‘about‘]