一个最好的编程实践，就是避免在多个地方重复相同的代码。如果有两个类似程序，就值得考虑把它们合并成一个；新的程序需要有新的参数，描述代码按照不同于原来的路径。
在函数式编程中，我们有一个强大的武器：函数值作为参数值使用的能力，这使得函数或者方法的参数化更容易。为了演示，假设我们有一个关于城市的信息数据库，我们要用数据生成几份报表。
我们先写一个加载数据的函数。为了使示例简单，我们不考虑使用数据库；当然，你可以自己去做，只要使用标准的.NET 数据库API，可顺利地使用F#。这里，我们就使用下面的函数，简单地返回我们手工创建的列表：
let loadPlaces() =
[ ("Seattle",594210); ("Prague", 1188126)
("NewYork", 7180000); ("Grantchester", 552)
("Cambridge",117900) ]
这个数据结构虽然很简单，但已经接近于实际使用的应用程序。我们没有使用元组来保存名字和人口，而是可能使用记录或对象类型。清单11.1 是两个函数，从数据生成报表：一个输出超过一百万居民的城市名单，另一个输出按字母顺序所有城市。在实际应用程序中，可能会生成HTML 报表，但为了尽量简单，我们只以纯文本方式输出到控制台。
清单11.1 输出城市信息(F#)
let printBigCities() =
letplaces = loadPlaces()
printfn"===== Big cities =====" [1] <--输出报表标题
letselected = List.filter (fun (_, p) -> p > 1000000) places [2] <-- 列出人口百万的城市
forname, population in selected do
printfn " - %s (%d)" name population
let printAllByName() =
letplaces = loadPlaces()
printfn"===== All by name =====" [3]<-- 输出报表标题
letselected = List.sortBy fst places [4] <-- 按城市名字排序
forname, population in selected do
printfn" - %s (%d)" name population
这两个函数结构非常相似，但也有一些差异。最重要的不同是选择输出城市列表的方式。printBigCities 函数使用List.filter 来筛选城市[2]，而printAllNames 使用List.sortBy 对城市列表重新排序[4]；另外，输出的报表标题不同。
两者有许多共同的方面。首先，两个函数调用loadPlaces 以获得城市的集合；然后，以某种方式处理集合；最后，输出结果到屏幕。
重构这段代码，我们需要写一个的函数，能够用于这两项任务，还要让代码更具扩展性。使用完全不同策略的打印函数，应该是可能的。如果我们创建一个填字游戏，可能会寻找指定长度、有特定字母开头的城市。这样，我们应该能够提供几乎任何策略作为参数值。函数编程提供了一个很好的方法，使用函数实现这种参数化。
清单11.2 是高阶函数printPlaces，我们很快就会看到，它可以用前面清单中的两个函数来代替。
清单11.2 可重用的打印函数(F# Interactive)
> let printPlaces title select =
letplaces = loadPlaces()
printfn"== %s ==" title [1]
letsel = select(places) [2]
forname, pop in sel do
printfn " - %s (%d)" name pop
;;
val printPlaces : string –> | [3]
((string* int) list -> #seq<string * int>) –> unit |
新的函数有两个参数，指定原有两个函数彼此不同的地方。第一个是报表的标题[1]，第二个是选择要打印城市的函数[2]。通过输出的类型签名[3]，我们可以看到更多有关这个函数的类型信息。
这个函数的参数是元组的列表，元组由字符串和整数组成，这是表示城市的数据结构，与我们所期待的函数返回类型是相同的，因为函数以同样的数据格式返回城市的集合，但是，F# 推断出的类型是#seq<string * int>。差别只在于推断的类型是 #seq，而不是 list。
这种选择有两个重要的原因：
■seq<‘a> 是所有集合都实现的共同接口，是标准的.NET IEnumerable<T>类型的别名。这样，函数可以返回列表，同样也可以返回数组，因为，我们唯一需要的是能够遍历集合中所有元素。在下一章，我们将更详细讨论序列，如果我们知道LINQ to Object，应熟悉这一领域：大多数常见的操作都使用（返回）IEnumerable <T>。
■# 号表明，返回的集合不必显式向上转换为seq<‘a> 类型，就是说，可以提供函数，它实际的类型返回list<‘a>。在严格意义上说，这是不同类型的函数，但是，# 号增加了一些重要的灵活性。大多数时候，不必非常担心，它只表示，编译器推断出，代码可能是泛型。
我们既然有了函数，需要展示它真正可以代替我们开头用的两个函数。清单11.3 表明。我们可以通过提供参数值，得到与原有函数相同的行为。
清单11.3 使用‘printPlaces’ 函数(F#)
// Writing lambda function explicitly
printPlaces "Big cities" (fun places–> [1]
List.filter(fun (_, s) -> s > 1000000) places)
// Using partial function application
printPlaces "Big cities" (List.filter(fun (_, s) -> s > 1000000)) [2]
printPlaces "Sorted by name" (List.sortByfst) [3]
第一例子中唯一重要的方面是[1]，第二个参数使用了lambda 函数。它把数据集作为参数值，使用List.filter 筛选出只超过100 万居民的城市；第二个例子表明[2]，使用散函数应用，可以写出更简洁的调用；在最后一个例子中[3]，使用List.sortBy 对集合进行排序。
在清单11.3 中可以看到，使用在重构过程中创建的函数是很容易的，只需要第二个参数指定不同的函数，就可以用来打印出不同的列表。
我们在这一节进行的重构，依靠使用函数作为参数的能力。C# 有相同的能力，因此，在这里，使用委托，可以有效地应用同样的重构。进行数据转换的参数，我们既可以指定为lambda 表达式，也可以从有合适签名的方法创建委托。
重构代码时的另一个重要的函数原则，是使用不可变数据。这里的影响，相比能够使用函数表达行为差异，要稍许有点微妙，但可能更重要。