[python]常用的几个包

http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/connector-python-tutorial-cursorbuffered.html

https://docs.python.org/2/library/re.html

https://github.com/fxsjy/jieba

https://docs.python.org/2/library/urllib.html

时间: 2024-08-04 23:20:57

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1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

Python常用的包

Python常用的处理数据的包和它的Tutorial(点击每个包的名称): Numpy:提供对多维数组的支持,支持矢量运算,速度快 matplotlib.pyplot:图表的绘制 Pandas:基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 原文地址:https://www.cnblogs.com/lnlin/p/9135304.html

Python常用模块——包&跨模块代码调用

Python常用模块--包&跨模块代码调用 一.包(Package) 当你的模块文件越来越多,就需要对模块文件进行划分,比如把负责跟数据库交互的都放一个文件夹,把与页面交互相关的放一个文件夹. my_proj/ ├── apeland_web #代码目录 │ ├── __init__.py │ ├── admin.py │ ├── apps.py │ ├── models.py │ ├── tests.py │ └── views.py ├── manage.py └── my_proj #配置

[转]python 常用类库!

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python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib subprocess logging re正则

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,

Python常用的库简单介绍一下

Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni

Python常用模块——第三方开源模块的安装使用

Python常用模块--第三方开源模块的安装使用 https://pypi.python.org/pypi是python的开源模块库,截止2019年4.30日 ,已经收录了175870个来自全世界python开发者贡献的模块,几乎涵盖了你想用python做的任何事情. 事实上每个python开发者,只要注册一个账号就可以往这个平台上传你自己的模块,这样全世界的开发者都可以容易的下载并使用你的模块. 如何从这个平台上下载模块呢? 1.直接在页面上点download,下载后,解压并进入目录,执行以下

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熟练掌握python常用数据类型内置方法是每个初学者必须具备的内功. 一.整型 a = 100 a.xxx() class int(object): def bit_length(self): ##如果将某个整数用2进制表示,返回这个2进制所占bit位数. return 0 def conjugate(self, *args, **kwargs): ##共轭复数 @classmethod # known case def from_bytes(cls, bytes, byteorder, *ar