Keras.applications.models权重:存储路径及加载

网络中断原因导致keras加载vgg16等模型权重失败, 
直接解决方法是:删掉下载文件,再重新下载

Windows-weights路径

C:\Users\你的用户名\.keras\models

Linux-weights路径

.keras/models/ 
注意: linux中 带点号的文件都被隐藏了,需要查看hidden文件才能显示

Keras-Github-教程 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models 
原始权重下载地址 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases 
tf模型权重百度云下载地址 
http://pan.baidu.com/s/1dE9giOD

VGG16:

WEIGHTS_PATH = 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.1/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5’ 
WEIGHTS_PATH_NO_TOP = 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.1/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

VGG19:

TF_WEIGHTS_PATH = 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.4/xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5’ 
TF_WEIGHTS_PATH_NO_TOP = 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.4/xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

RESNET50:

WEIGHTS_PATH = 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5’ 
WEIGHTS_PATH_NO_TOP = 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

INCEPTIONS_V3:

WEIGHTS_PATH = 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.5/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5’ 
WEIGHTS_PATH_NO_TOP = 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.5/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

XCEPTION:

TF_WEIGHTS_PATH = 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.4/xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5’ 
TF_WEIGHTS_PATH_NO_TOP = 
https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.4/xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

时间: 2024-07-31 12:45:10

Keras.applications.models权重:存储路径及加载的相关文章

预训练模型与Keras.applications.models权重资源地址

什么是预训练模型 简单来说,预训练模型(pre-trained model)是前人为了解决类似问题所创造出来的模型.你在解决问题的时候,不用从零开始训练一个新模型,可以从在类似问题中训练过的模型入手. 比如说,你如果想做一辆自动驾驶汽车,可以花数年时间从零开始构建一个性能优良的图像识别算法,也可以从Google在ImageNet数据集上训练得到的Inception model(一个预训练模型)起步,来识别图像. 一个预训练模型可能对于你的应用中并不是100%的准确对口,但是它可以为你节省大量功夫

Unity资源加载路径及加载方式小结

Unity3D中的资源路径路径属性 路径说明Application.dataPath 此属性用于返回程序的数据文件所在文件夹的路径.例如在Editor中就是Assets了.Application.streamingAssetsPath 此属性用于返回流数据的缓存目录,返回路径为相对路径,适合设置一些外部数据文件的路径.放在Unity工程StreamingAssets文件夹中的资源发布后都可以通过这个路径读取出来.Application.persistentDataPath 此属性用于返回一个持久

PHP中使用set_include_path动态设置文件加载扫描路径

/index.php/include/config.php 下面是index.php <?php  $path = '/usr/lib/pear';  set_include_path(get_include_path() . PATH_SEPARATOR . $path); //设置后的include_path变为类似/usr/lib/function;/usr/lib/pear  include("config.php"); //先搜索当前目录->搜索get_inclu

安卓图片的异步请求及使用LruCache缓存和手机内存两层存储图片,避免重新加载页面带来的重新请求

看到网友的一片技术博客讲解了LruCache的使用,我把它加到了我的项目中,但是加入断点发现,列表上下滑动时,确实可以不用重新加载图片,但是重新打开这个activity或者重新启动应用,LruCache的缓存都不再存在,而需要重新联网下载,所有我对这个方法加以改进,加入了一层往手机内存存储图片的过程. 这样的话,使用图片时,先从LruCache中加载,如果LruCache中不存在该图片资源的话,再从手机存储中进行加载,如果同样不存在,则先显示一个默认图片. 另一方面,我的项目使用图片的是list

解决vue-cli webpack打包后加载资源的路径问题

vue项目,访问打包后的项目,输入路径后,页面加载空白.这时会有两类问题,都是路径问题. 1.一个是css,js,ico等文件加载不到,是目录里少了dist 打开页面时一片空白 解决办法: 前端精品教程:百度网盘下载 config/index.js文件的build->assetsPublicPath的默认值改为 './' assetsPublicPath:资源的根目录.这个是通过http服务器运行的url路径.因为webapp和static中间还有层dist,所以要用'./' 2.另一个就是单纯

jvm系列(一):java类的加载机制

java类的加载机制 原文:http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5603287.html 1.什么是类的加载 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中,将其放在运行时数据区的方法区内,然后在堆区创建一个java.lang.Class对象,用来封装类在方法区内的数据结构.类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象,Class对象封装了类在方法区内的数据结构,并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口. 类加载器并不需要等到某个

Spring BeanPostProcessor与动态加载数据源配置

前言: 本文旨在介绍Spring动态配置数据源的方式,即对一个DataSource的配置诸如jdbcUrl,user,password,driverClass都通过运行时指定,而非由xml静态配置. Spring构造Context的参数一般只包含配置文件路径和类加载器,如果需要达到动态传入配置参数的目的,需要Spring在初始化数据源相关bean的时候能够对原有配置执行修改或替换,为方便处理,本文将定义一个名为DynamicDataSourceConfigHolder的公共类提供配置数据存储.

java类的加载机制

文章来源: 转载自纯洁的微笑 原文链接:http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5603287.html 1.什么是类的加载 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中,将其放在运行时数据区的方法区内,然后在堆区创建一个java.lang.Class对象,用来封装类在方法区内的数据结构.类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象,Class对象封装了类在方法区内的数据结构,并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口. 类加载器并不

数字图像处理 CImage类的使用与封装(jpg png gif tif bmp等格式图像的加载、数据读写、保存等功能)

引入CImage类的原因 原有的CBitmap 类只能处理BMP格式的图片,非常受限.而CImage可以处理JPGE.GIF.BMP.PNG等多种格式图片,扩展了图片处理功能且能与CBitmap 进行转换( 因为所载入的位图句柄都是HBITMAP,所以可相互转换),因此引入CImage类进行图像处理. CImage类简介 CImage是MFC和ATL共享的新类,它能从外部磁盘中调入一个JPEG.GIF.BMP和PNG格式的图像文件加以显示,而且这些文件格式可以相互转换. CImage提供增强型的