缓存击穿 缓存雪崩

1.关于redis的缓存击穿和雪崩

缓存击穿:redis缓存系统是根据key来查询value的值,当value不存在的时候,就会去访问数据库(DB),如果大量的请求进来找不到与之对应的value时,会对数据库造成巨大压力,以至于导致数据库瘫痪,这就叫缓存击穿。

解决方案:1.使用布隆过滤器

2.不管查询的value是null还是不存在都将值缓存下来,对于这          样的key设置的过期时间比较短。

  缓存雪崩:当缓存服务器重启或者某一时间段缓存大量失效,这样失效的时 候会导致大数据量访问数据库(DB),导致数据库压力太大,导致瘫痪的情况。

  解决方案:

1.redis集群 或则DB数据库集群,当某一台服务器挂掉,其他的服务

  器顶上。

2.资源保护:可以使用熔断器(netfilx中的hystrix)处理,各种资源线

程的隔离,保护主线程。

3.设置key不过期

4.不同的key设置不同的过期日期,使key在时间分布上比较均匀,防

止大量key同时失效。

5.互斥锁:在缓存失效的时候,通过加锁来控制读写数据库的线程数量,

对于一个key只允许一个线程来查询数据库,其他线程等待。

原文地址:https://www.cnblogs.com/wpf-7/p/12200426.html

时间: 2024-11-06 07:33:09

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你需要知道的缓存击穿/穿透/雪崩

缓存击穿/穿透/雪崩 Intro 使用缓存需要了解几个缓存问题,缓存击穿.缓存穿透以及缓存雪崩,需要了解它们产生的原因以及怎么避免,尤其是当你打算设计自己的缓存框架的时候需要考虑如何处理这些问题. 缓存击穿 一般的缓存系统,都是按照 key 去缓存查询,如果不存在对应的 value ,就应该去后端系统查找(比如数据库).如果 key 对应的 value 是一定不存在的,并且对该 key 并发请求量很大,就会对后端系统就会造成很大的压力. 在高并发下,多线程同时查询同一个资源,如果缓存中没有这个资

缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩

本文链接:https://blog.csdn.net/kongtiao5/article/details/82771694 一.缓存处理流程 前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果. 二.缓存穿透 描述: 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据.这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大. 解决方案: 接口层增加校验

阿里面试Redis最常见的三个问题:缓存击穿、雪崩、穿透(带答案)

点赞再看,养成习惯,微信搜索[三太子敖丙]我所有文章都在这里,本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点,文末有福利. 正文 上一期吊打系列我们提到了Redis的基础知识,还没看的小伙伴可以回顾一下 <吊打面试官>系列-Redis基础 那提到Redis我相信各位在面试,或者实际开发过程中对缓存雪崩,穿透,击穿也不陌生吧,就算没遇到过但是你肯定听过,那三者到底有什么区别,我们又应该怎么去防止这样的情况发生呢,我们有请下一位受害者

缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案

1.缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,因为缓存中也无该数据的信息,则会直接去数据库层进行查询,从系统层面来看像是穿透了缓存层直接达到DB,从而称为缓存穿透,没有了缓存层的保护,这种查询一定不存在的数据对系统来说可能是一种危险,如果有人恶意用这种一定不存在的数据来频繁请求系统(准确的说是攻击系统),请求都会到达数据库层导致DB瘫痪从而引起系统故障. 解决方案 缓存穿透业内的解决方案已经比较成熟,主要常用的有以下几种: bloom filter:类似于哈希表的一种算法,用所有可能的查询

redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透. 解决办法: 预校验 在控制层对查询参数先进行校验,不符合则丢弃. 布隆过滤 将所有可能查询的参数添加到BloomFilter中,一定不存在的记录就会被BloomFilter过滤掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力. 缓存空对象 如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们仍然把这个空结果进行缓存,但

Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

缓存穿透: ? 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. 代码流程 参数传入对象主键ID 根据key从缓存中获取对象 如果对象不为空,直接返回 如果对象为空,进行数据库查询 如果从数据库查询出的对象不为空,则放入缓存(设定过期时间) ? 想象一下这个情况,如果传入的参数为-1,会是怎么样?这个-1,就是一定不存在的对象.

缓存击穿升级版

1.缓存击穿 缓存击穿实际上是缓存雪崩的一个特例,大家使用过微博的应该都知道,微博有一个热门话题的功能,用户对于热门话题的搜索量往往在一些时刻会大大的高于其他话题,这种我们成为系统的“热点“,由于系统中对这些热点的数据缓存也存在失效时间,在热点的缓存到达失效时间时,此时可能依然会有大量的请求到达系统,没有了缓存层的保护,这些请求同样的会到达db从而可能引起故障.击穿与雪崩的区别即在于击穿是对于特定的热点数据来说,而雪崩是全部数据. 2. 解决方案 二级缓存:对于热点数据进行二级缓存,并对于不同级

缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩解决方案分析

本文转自:http://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506 前言 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应. 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞

缓存穿透 &amp; 缓存雪崩 &amp; 缓存击穿

一 缓存穿透 1. 行为 查询一个一定不存在的数据.存储层(姑且认为是db,下面都用db指代)查不到数据则不写入缓存,那么下次请求这个不存在的数据同样会到db层查询,失去了缓存的意义.流量大或人为恶意攻击可能会使db宕掉. 2. 解决方案 (1) 布隆过滤器.将全量可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,布隆可能误报,但绝不会漏报,那么一定不存在的数据会被拦截掉,从而缓解了对db的压力 (2) 空结果也进入缓存.如果查询返回的结果为空 (数据不存在 | 服务不可用), 仍将数据-空结果进